對Kenny Mullican來說，是否要使用混合云，這已經成了定局。Paragon Films Inc.的信息官說：“這就是選擇自己搭建服務器還是使用云端的非此即彼的選擇。”

Paragon Films Inc.擔心失去對關鍵系統的控制(這是一家制造用于包裝的拉伸薄膜的公司)，這就是它將大部分處理負載轉移到云端時制定很多限制的一個原因。Mullican說：“微軟想什么時候掐斷你的服務就什么時候掐斷，你受得了嗎?”，他指的是微軟公司的Azure云服務。

[[264396]]

但隨著Azure Stack(這是另一種云提供商平臺，這個平臺可以運行于本地數據中心)的出現，Mullican正在認真審視混合云方面的選擇。他的信息技術組織沒有足夠的資源來安裝和維護完整版的Azure，但他認為，為服務器和其它硬件租用企業空間的就近“主機托管”提供商可以勝任這個任務。這使Paragon具備云虛擬化的諸多好處而不會受制于長距離互聯網連接的延遲，可靠性方面的損失，同時具備更個性化的服務。

Mullican說：“現在似乎有大量的選擇，不必再做非此即彼的選擇。”

這幾乎概括了混合云的現狀，這一說法在公共云基礎設施的早期出現，用于描述私有的本地計算與一個或多個公共云的組合。混合云瞬間使業界為之著迷。國際數據公司(International Data Corp.)將2014年稱為混合云元年。

如今這個概念比以往任何時候都更加重要，它有望改變公共云計算的既定秩序。事實上，混合計算已經成為云領域競爭的關鍵，幾乎人人都在不同程度上接受了這一點：云基礎設施提供商亞馬遜AWS、雄心勃勃的微軟、迎頭痛擊的谷歌和很多墨守成規的IT提供商，如甲骨文、IBM和主要由戴爾持股的VMware。它們都提供或計劃提供各種各樣的混合云產品，這些產品將重新定義市值數十億美元的IT行業。

變動不居的定義

混合云的發展將成為數千名IT人士、工程師和供應商關注的焦點，他們紛紛涌向舊金山，參加谷歌Cloud Next大會。人們早期預測的混合云采用情況大多都實現了，但最近人們對技術和業務發展的嫁接大大增加了混合云的種類。

SiliconANGLE的姊妹公司Wikibon的創始人兼分析師David Floyer最近提出，五種不同類型的混合云正在成形，如最簡單的由網絡連接的“自主云(autonomous cloud)”和復雜的“自主獨立云(autonomous standalone cloud)”(在自主獨立云中，大小和功能各異的處理池獨立存在)會偶爾連接并實時運行。

Gartner幾乎在去年停止使用該術語時，認為它的指涉范圍十分有限。Gartner的技術和服務提供集團的研究主管Craig Lowery說：“我認為混合云本身并不是一個有用的術語”。相反，Gartner使用“混合IT”這一術語來描述一系列虛擬化服務器、容器、微服務和邊緣設備，IT組織正在研究如何管理這些東西。

這個定義真這么重要嗎?還是只是在玩文字游戲?專家們一致認為，在討論IT架構時有一個共同的參照體系非常重要，這在網絡安全等領域尤其重要，在這些領域里，負責保護數據的人員必須準確了解數據的去向。Dyjit LLC的聯合創始人Rohinee Mohindroo說：“當你來回移動數據時，有明確的定義是非常重要的，在受監管的行業中尤其重要”，她于2010年以Rakuten Marketing LLC.的一家子公司的信息官的身份建立了她的混合云。

超越突發增長

混合云的早期定義主要是指經由云端擴展的本地應用程序，這些應用程序可在人們需要時得到部署，這種策略稱為“云爆發(cloud bursting)”。但當今的參照模型則要復雜得多。

混合云正在不斷地發展，發展到涵蓋各種復雜的場景，例如自主設備網絡，這些網絡調度著由自駕車組成的大型車隊，每輛車都連接到多個云端。紅帽的產品戰略總監Brian Gracely說：“現在，人們對于存放東西的場所有著強有力的選擇。”

大多數混合云最初能存在，都是因為要處理突發增長的問題而與公共云合作。MapR Technologies公司的數據和應用高級副總裁Jack Norris表示，但如今，“我們發現，組織希望將云視為整體基礎設施戰略的一部分，但不是通過一家供應商來實現。對于在全球范圍經營的公司來說尤其如此，這些公司的需求并未由三大“公共云提供商AWS、微軟和谷歌的其中一家來定義”。

發展的動力

混合云的參考體系結構非常重要，因為本地計算不會在短期內取得進展。 Wikibon預計，企業在私有云上的支出(這是效仿公共云基礎架構的本地計算棧所得出來的結果)到2027年的增長率將接近32%。這是公共云增長速度的兩倍以上，盡管這是從較小的基數來算。

主機托管商Cogeco Peer 1 Inc.最近的一項研究發現，92%的受訪者使用本地服務器，三分之二的人認為本地服務器對自己的業務非常重要，Cogeco Peer 1 Inc.的美國和拉丁美洲的總經理Cindy Jordan-Ford表示。她說：“混合IT是實現新技術時保留現有解決方案的好選擇”。她還說，大多數企業使用云提供商來使用他們無法自己創建的服務和工具，而不是將現有服務遷移到公共云。

推動混合云發展的因素之一是技術進步，這些進步使用戶能更輕松地在平臺之間轉移處理負載并利用公共云基礎設施和軟件即服務提供商所提供的產品。

專注于按需計算服務的咨詢公司THINKstrategies Inc.的常務董事Jeff Kaplan說：“摩爾定律是在這些層面上發揮效用的——應用程序接口、軟件開發和分析。隨著這些層面日益強大，它們變得更容易集成。”

API經濟

Programmable Web Inc.稱，自2012年以來，API呈爆炸式增長，已發布的API數量大約翻了兩番，這使得開發人員可以更輕松地利用互聯網上隨處可見的服務來拼接復雜的應用程序。也就是說，應用程序和數據可分布在多個云和本地環境中，從而減少了在單個云中整合處理的需求。

Gartner的Lowery說：“你可以將應用程序的一部分放在不同的地方，并使用遠程過程調用(remote procedure call)和API進行通信。這是一個跨越云端的架構”。REST架構已經成了接觸網絡服務的共同選擇，它的出現推動了這一趨勢，他這樣說道。

API是獨立于云之外，這減少了用戶與特定云供應商保持一致的需求。他們甚至為軟件即服務提供商創造了接近正在創建混合云的客戶的機會。例如，Salesforce.com Inc.使用其400萬開發人員的勞動大軍“來加強自身的力量，其方法是讓第三方與其平臺集成起來，”Kaplan如是說。

事實上，軟件即服務可能是混合云競技中的“百搭”式參賽選手。提供商可以使用API來獲取客戶的一部分業務，這些業務原本有可能會流向公共云提供商，尤其是那些對開發自己的應用程序不感興趣的客戶。信息服務集團(Information Services Group Inc.)最近對300家公司進行了調查，結果顯示，截至2021年底，61%的公司預計自己將成為“使用軟件即服務的大多數”，而如今這一比例僅為5%，信息服務集團公司的分析師Blair Hanley Frank在接受有關theCUBE的采訪中如是說(theCUBE是SiliconCoLE的流媒體平臺)。

然而，開展了大量軟件即服務業務的微軟的Azure營銷總經理Arpan Shah說，充斥著大量API的應用程序有各種缺點，這些缺點使其不適用于企業。Shah說：“軟件即服務模型不適用于這些情況——需要混合云模型來滿足合規性和數據主權要求，要解決網絡延遲問題并實現邊緣計算和沒有接入服務。”

Kubernetes和邊緣

推動混合云發展的另一個技術動力是Kubernetes，這是用于編排軟件容器網絡的開源軟件，這些容器反過來使應用程序能在私有云和公共云平臺上運行。雖然Kubernetes仍處于初級階段，但它承諾極大地簡化管理復雜的多云環境的過程。

谷歌的軟件工程師和Kubernetes的主要架構師之一Brian Grant表示：“我認為，在Kubernetes還沒出現之前，混合云并不是十分可行”。Kubernetes使組織能夠以一種以前不可行的方式統一緩存系統，消息傳遞總線和系統監視器之類的基本管道，Grant說。“這在過去需要數月或數年的時間來創造這種環境，但是有了Kubernetes之后，幾天就能完成。”

微軟的Shah表示，容器、敏捷開發方法和平臺即服務的結合“正在漸漸實現虛擬機一直試圖實現的目標，即解決其不適用于‘突發模式’的問題”。

第三股技術力量是“邊緣計算”的興起，這種“邊緣計算”是由“物聯網”，將處理能力轉移到更接近數據生成點的轉變所代表的。邊緣設備的例子有很多，如必須就是否關閉工廠車間的設備或基于購物籃的內容向客戶推薦折扣的銷售點終端瞬間做出決定的傳感器。當車輛急速沖向樹木時，自動駕駛車將來不及將數據從傳感器傳到云應用程序以作出決定。當收到響應時，裝配線已經癱瘓了，客戶已經走了，或車輛已經損毀了。

Wikibon的Floyer說：“如果你想讓數據驅動的應用程序實時或近乎實時地做出處理，你必須在創建數據的地方處理數據。不能將數據全部遷移到一個地方”。Wikibon估計，將計算推向網絡邊緣的成本也是將數據提取到云中的成本的六分之一。

Wikibon的分析師James Kobielus指出，邊緣計算“正在使更多的混合多云架構朝著分布式架構的方向發展。鮮有人要求反其道而行之。”

紅帽公司的Gracely表示，事實上，“隨著公司越來越熟悉公共云，它們意識到，它們不必過多地考慮如何竭盡全力投入數據中心。”

Gartner的分析師Tom Bittman在2017年的博文《邊緣將侵蝕云端(The Edge Will Eat the Cloud)》中表示，邊緣計算將改變企業對云計算的看法。機器學習和增強現實等數據密集型邊緣應用程序與如今在云中處理的工作負載完全不同。在邊緣以最快的速度進行重組的組織將獲得競爭優勢。

Bittman寫道：“邊緣將造就大量的贏家和輸家。我們不能僅僅將思維局限于中心化和云端，而要考慮位置和分布式處理，從而實現低延遲和實時處理。”

商業推動力

混合云不斷改頭換面，這種轉變不僅僅關系到技術。當前的數字化轉型熱潮已經向組織發出提醒，使其意識到數據的價值——使其意識到，當數據在全球范圍內移動時，對其進行管理和保護是很難的。

那些想套住云投資或將工作負載轉移到有更貼近其需求的供應商的客戶感到十分沮喪。Gartner的Lowery說：“你可不想帶走數以艾字節計的數據并將其轉移到另一個云端”。許多用戶仍對鎖定在一家軟件提供商的經歷耿耿于懷，這些提供商在提高價格和收取大量維護費用的同時綁架了他們的關鍵數據。他們就如何保持對自己數據的控制權變得越來越精明，他們將混合云視為保護投資的一種形式。

這種“數據引力”的理念認為，這樣的數據是決定數據應該以什么方式得到的關鍵所在，這是數字化轉型的支持者響徹耳邊的口號。由于讓云供應商掌握大量數據，有些用戶現在開始質疑該策略是否明智。他們希望掌握數據并選擇自己想要管理的服務。

Moor Insights & Strategy的副總裁兼高級分析師Rhett Dillingham說：“客戶希望對軟件棧擁有更多的控制權。我預計，未來幾年，組織將擁有各種各樣的應用程序，這些應用程序不受限制并且可以跨多個平臺進行部署。”

Paragon Films的信息官Mullican表示贊同。他說：“也許這是異想天開，但我認為這才是發展的最終目的。”

用戶制定議程

由于用戶對公共云的信心越來越強，他們很明確地告訴提供商，他們需要更多的靈活性將服務聯合起來。他們在選擇混合云模型時對容量的依賴越來越少，而更多地依賴于業務需求。

Gracely舉了兩家汽車公司的例子，這兩家公司對市場有著截然不同的看法。一家希望優化車內體驗，因此它傾向于使用中心私有云連接到車輛中的娛樂和信息系統，并收集有關人們如何使用各種選擇的數據。另一家則側重于優化網絡購物的體驗，以緩和客戶與經銷商合作時所感受到的不安情緒。它采用了公共云方法，使用API進入各種視頻和社交媒體頻道，并與舊的配置系統相連。

Gracely說：“如今，你可以從體驗著手，使用云端或第三方來做你以前從未做過的事情。”

大型公共云公司已經了解到這樣的信息，它們用本地部署的產品做出了回應，這些產品可以復制軟件棧。微軟有Azure Stack，亞馬遜有尚未發售的Outposts，而谷歌則有Cloud Services Platform。對它們來說，由傳統的IT公司轉型為云提供商的公司也有自己的軟件棧——IBM有Cloud Private，甲骨文有Cloud at Customer，VMware與主要的合作伙伴則為云端和數據中心打通了橋梁。Mohindroo表示，“大多數大型云提供商已經達成了共識，即他們必須和平共存。”

雖然三大提供商的產品使客戶有了更多的混合選擇，使他們可以在特定云供應商的勢力范圍內進行選擇，但它們并不能讓客戶輕松地按照自己的意愿轉移數據和工作負載。

云提供商表示，它們只是想幫客戶簡化一切。Shah說：“我們不能為每種類型的邊緣設備創建不同的應用程序并運行兩種不同的環境，例如一個環境用于云端，另一個環境用于邊緣。這種模式不可能高效、安全、可管理且具有成本效益。”

隨著時間的推移，基礎設施即服務(IaaS)供應商表示，他們將使各種邊界透明化。AWS的執行官Andy Jassy2018年11月下旬在年度re：Invent大會上表示：“我們總是從客戶那里聽到這樣的事情，他們希望能像云中的AWS一樣盡可能無縫地運行現有的本地數據中心，他們還不打算停用這些數據中心”

雖然AWS當時宣布的混合服務Outposts在啟用時不會在本地提供所有的AWS云服務，AWS的企業服務營銷總經理Eron Kelly說：“在適當的時候，該套件將在本地、邊緣和云端實現相同的體驗。”

雖然本地云棧十分方便，但它也一樣在誘惑客戶持續使用某個云供應商，這讓一些用戶持懷疑態度。Groupon的技術官Colin Bodell說：“你必須問供應商，它們是否提供本地解決方案，它們這么做是因為它們認為這是一種更好的方式，還是因為要使人們持續使用其公共云基礎設施?”我對此存有偏見，我認為這不過是為公共云鋪平道路。”

各種各樣的選擇

云提供商并不贊同。微軟的Shah表示：“要以持久的方式實施混合云，它必須像單一環境一樣運行，這必須滿足一致性和全面性的要求”。這就是說，要有一致的方法來創建應用程序，即一系列通用的數據庫選擇，可靠的網絡以及統一的身份和訪問管理等。微軟已經為Azure Stack引入了一些增強功能，這些功能可以解決安全性，成本會計和監控等問題，但它堅持認為，客戶通過使用單個云提供商所獲得的價值要高于處理異構服務集的價值。

Shah說：“多云需要各種技能來理解不同的云，當公司面臨云領域人才短缺的問題時，這將變得異常困難，也使運營變得更加復雜。”

AWS的Kelly表示贊同。許多信息官“開始認為自己會在兩家或三家提供商之間相對均勻地分配云中的工作量，但當他們卷入到使用這種做法所涉及的實際情況和嚴謹性時，很少有人最終走上這條路線”，他如是說。他列出了多元化方法的諸多缺點，其中包括需要滿足“刻意迎合大多數要求”的功能，很難同時向混合云和多云模型過渡，以及導致一些折扣和其它激勵措施不能用，即用戶使用單一提供商所獲得的折扣和其它激勵措施。

毫無疑問，聯合多個公共云和私有云服務會產生復雜性問題，但這樣的選擇值得權衡嗎?Dillingham說，客戶似乎愿意承受一些痛苦來換取靈活性。他說：“將更多的工作量推送到單個云平臺可以為你帶來培訓，工具和折扣等各方面的好處，但大多數用戶似乎更喜歡選擇多云這條路線所帶來的靈活性。”

選擇越來越多，這會改變公共云市場的力量制衡嗎?VMware的全球現場技術官Chris Wolf說：“會的，當讓客戶具備更強大的能力時，顛覆就有可能發生。”

VMware、IBM和很多別的公司都依賴客戶在選擇方面的需求來推動客戶對服務的需求，這些服務可以對多個云服務進行協商。VMware與AWS建立了密切的合作關系，專注于讓客戶輕松地在他們自己的基礎設施和公共云巨頭之間轉移工作負載，但這樣的交易并不是僅有的，VMware認為，客戶需要更多的靈活性。Wolf說：“我們與云提供商合作，力圖讓它們的客戶在最重要的領域運營。我們可以提供一個具有通用的安全性、網絡、管理和業務需求的平臺。”

云提供商宣稱，只要持續使用單一平臺，一切將變得連貫和簡單，并且所有的提供商都在努力滿足客戶對各種開發工具的需求并對邊緣設備提供更強的支持。AWS計劃包攬所有的事情，如“將網絡、安全和訪問控制集成在一起從而為自動化工作負載遷移提供動力，將AWS服務擴展到內部和邊緣，以便我們的客戶可以輕松使用AWS，以此對其現有的基礎設施投資進行無縫的擴大”，Kelly如是說。

他們放出來的信號引起了很多用戶的共鳴，如Groupon的Bodell，他目前正在將內部部署的基礎設施遷移到公共云，這已經是第四次遷移了。他說：“我傾向于選擇一家云供應商。我可不想自己做維護工作。”

隨著連續統一體在一刀切和完全自主選項之間不斷擴展，用戶將有更多的選擇來挑選和選擇他們喜歡的混合模型。最終，混合云的定義將取決于每家組織想要實施的形態。