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云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能,誰(shuí)將開(kāi)啟下一個(gè)時(shí)代?

大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能這三者不能分開(kāi)來(lái)講,三者是有著緊密聯(lián)系的,互相聯(lián)系,互相依托的。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能這三者不能分開(kāi)來(lái)講,三者是有著緊密聯(lián)系的,互相聯(lián)系,互相依托的。

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大數(shù)據(jù)概念:指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生,各行各業(yè)都有,數(shù)據(jù)量也是相當(dāng)之大,但如何整合數(shù)據(jù),清洗數(shù)據(jù),然后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,這才是當(dāng)今大數(shù)據(jù)行業(yè)的研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)最后要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合,應(yīng)用到應(yīng)用場(chǎng)景,大數(shù)據(jù)的價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)。人工智能就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的體現(xiàn)。

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云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng),后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此,云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力,擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心,按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

對(duì)云計(jì)算的定義有多種說(shuō)法。對(duì)于到底什么是云計(jì)算,至少可以找到100種解釋。現(xiàn)階段廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)定義:云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn), 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。

說(shuō)白了,云計(jì)算計(jì)算的是什么?云存儲(chǔ)存儲(chǔ)的是什么?還是大數(shù)據(jù)!所以離開(kāi)大數(shù)據(jù)談云計(jì)算,離開(kāi)云計(jì)算談大數(shù)據(jù),這都是不科學(xué)的。

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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

人工智能其實(shí)就是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景。

現(xiàn)在已經(jīng)比較火熱的VR,沉浸式體驗(yàn),就是依賴與大數(shù)據(jù)與云計(jì)算,讓用戶能夠由更加真切的體驗(yàn),并且VR技術(shù)是可以使用到各行各業(yè)的。

人工智能不同于傳統(tǒng)的機(jī)器人,傳統(tǒng)機(jī)器人只是代替人類做一些已經(jīng)輸入好的指令工作,而人工智能則包含了機(jī)器學(xué)習(xí),從被動(dòng)到主動(dòng),從模式化實(shí)行指令,到自主判斷根據(jù)情況實(shí)行不同的指令,這就是區(qū)別。

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大數(shù)據(jù)的概念在前幾年已經(jīng)炒得火熱,但是也就是近兩年才開(kāi)始慢慢落地,依賴于云計(jì)算的發(fā)展,以及人們對(duì)人工智能的預(yù)期。

說(shuō)到底,云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的底層架構(gòu),大數(shù)據(jù)以來(lái)云計(jì)算來(lái)處理大數(shù)據(jù),人工智能是大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景應(yīng)用。三者直接建立起一個(gè)體系,從而實(shí)現(xiàn)改變世界的目的。三者不能分開(kāi)說(shuō),一定要緊密結(jié)合。下一個(gè)風(fēng)口,也一定是大數(shù)據(jù)云計(jì)算人工智能的共同風(fēng)口。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 中國(guó)大數(shù)據(jù)網(wǎng)
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