Infortrend 推出AI 存儲EonStor GSi ——高度集成的超融合存儲
當前AI市場炒得火熱，越來越多的企業加入到人工智能的行列，讓智能化應用提升企業與用戶的競爭力，開拓更廣闊的業務領域，例如：智能監控、人臉識別、智慧小區、智慧校園等等，可以說 AI智能化的大潮已經極速來襲。
Infortrend 根據市場需求推出了AI與存儲融合一體化設備-GSi系列存儲，GSi一套系統集成了文件存儲、塊存儲，打通云端。并與機器學習硬件以及相關套件融合，不需要再單獨購買計算節點，一臺GSi就可以滿足用戶對于海量數據的存儲管理需求，同時也滿足AI機器學習中所需的超強計算能力。
高度集成的架構設計，無縫對接存儲與機器學習應用程序。在Infortrend GSi存儲的centOS 操作系統之上配有Docker 的設計，將深度學習軟件（例如：TensorFlow, Caffe, Caffe2, Theano等）通過Docker的方式部署在GSi存儲上，滿足AI 所需的機器學習框架。并且內置NVIDIA GPU 卡支持CUDA 計算加速，來提供超強的浮點計算。
由于架構的高度集成，所以磁盤陣列的數據傳輸到計算單元進行計算時，我們不需要擔心網絡的延遲。對于傳統的網絡架構而言，存儲中的數據需要通過網絡交換機傳輸到計算節點或者計算服務器進行計算，在這中間必然會存在一些網絡延遲，而EonStor GSi 是通過內部的PCI-E總線進行數據傳輸，所有的傳輸過程都在一個設備當中進行，不會出現網絡延遲的情況，而影響用戶業務的正常運轉。
另外Infortrend EonStor GSi也對接云存儲，通過內部獨有的智能算法，數據可以在infortrend GSi 與云端之間合理分配, 將該系列存儲的高性能和安全性發揮到***，使本地存儲與云完全融合，有效彌補了獨立的本地存儲與獨立云存儲的不足，廣泛支持各種OpenStack與公有云服務（例如，阿里云、Amazon,Azure,Google等），不僅可以應對后期因業務增長帶來的空間需求，也可以利用云計算處理更深層面的數據分析。
具備全方位的云集成功能，通過數據壓縮、重復數據刪除等功能來減少數據對云空間以及傳輸帶寬的占用。其中，云同步功能在實現跨站點文件共享與同步的同時，可以作為理想的備份與災難恢復方案；云緩存模式提供訪問云端如本地端一樣快捷的體驗。
全方位的數據保護功能，通過快照、卷復制、鏡像、云集成等方式實現數據的備份。通過256位AES 加密保護，防止數據外泄；SSL 加密技術可以保證敏感數據向云端傳送過程中的安全。
伴隨著云計算、大數據等技術的趨于成熟，幾乎所有的行業都在嘗試通過人工智能AI 的方法來改變傳統的工作方式，提高工作效率。下面Infortrend列舉了幾類可應用GSi的場景:
智慧小區
我們通過Docker 輕量級的虛擬化技術將人臉識別系統部署在我們的存儲上，而Infortrend GSi 本身內置強大的NVIDIA GPU 卡為人臉識別分析以及身份驗證提供超強的計算能力，以便完成實時數據分析，有效解決刷卡進門的麻煩。當然，還可以通過Infortrend GSi 設備集成的云功能共享數據，即便我們身處異地，可以在手機APP上實時查看小區內部情況。實現社區安防系統的升級，提高小區內部的安全性，減少社區安全管理對人員的依賴，提升物業管理水平和服務效率，建設一個安全、和諧、信息管理智能化的高端小區。
廣電行業
加入AI人工智能后，能夠對視頻、圖片等媒資文件進行數據分析、辨識，我們只要對視頻、圖片中的某一個物體進行搜索即可快速定位到目標文件。使查找變得更輕松、更高效。
醫療影片的智能分析
依靠海量醫療數據與AI算法發現病癥規律，從而為醫生診斷和治療提供參考意見;也可以利用算法對基因數據進行分析，對疾病風險進行預測。
自動駕駛
在汽車行業AI的焦點莫過于自動駕駛，通過嵌入AI機器學習的算法，通過大量的交通與行駛數據不斷地自我學習，修復并提高安全性和效率。
教育科研
在學校以及科研單位中運行的應用程序通常需要高性能計算，例如基于MATLAB 建模、矩陣運算、信號處理，以及深度學習的訓練等等。針對這些應用，Infortrend GSi 不僅可以提供高性能計算，也為大量的計算數據提供存儲空間，不需要復雜的網絡架構，部署起來簡單、高效。
AI 金融
通過AI智能機器分析客戶數據，提高審批效率，把控金融風險。例如銀行審核企業貸款或者個人消費貸款時，可以利用人工智能對貸款的風險進行控制、決策。人工智能也可以廣泛快速地收集信息，在海量數據中篩選有用信息，并綜合判斷被審核人的信用情況和還款能力。另外，在投資領域，通過人工智能系統分析大量的股票交易數據，讓機器幫助人選擇更優的投資股票。
