【51CTO.com原創(chuàng)稿件】

試想一下，當你走到一家超市，沒有排隊稱重，沒有傳統(tǒng)的掃碼收銀機，也沒有手機掃碼支付，只有一臺擁有5個攝像頭的收銀機，這時候你會怎么辦?其實很簡單，你只需要把商品放到收銀臺上，讓攝像頭“看一下”，然后向攝像頭微笑即可完成結(jié)賬，YI Tunnel公司的智能零售終端將這種新式的售賣方式帶入了我們的日常生活。

被AI賦能的智能零售技術(shù)相比于舊的零售業(yè)中所使用的人工結(jié)算方法，條形碼掃碼，以及沒有被廣泛使用的RFID技術(shù)，智能零售可以讓客戶驗到更便捷、更快速的稱重、掃碼、結(jié)賬過程，用戶好感度由此提升，那么，摒棄了舊的技術(shù)、又有哪些新的技術(shù)來支持現(xiàn)在的智能零售業(yè)呢?

智能零售的三大技術(shù)支持

圖像識別方面，人臉識別與顧客會員體系掛鉤。顧客到店里，超市會提供更好的服務(wù)，結(jié)賬時的自動識別商品，會更加節(jié)省人們的時間，讓購物更加便捷。隨著商品識別發(fā)展，機器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動貨位，代替人類做一些簡易的、重復(fù)性的工作，生產(chǎn)效率會大大提升。

聲音識別方面，我們看到各大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，推出了人工智能音箱產(chǎn)品。智能音箱相當于一個深度學習的智能管家，它會把主人的聲音和行為儲存在云端，對所有人進行識別，提醒你什么時間應(yīng)該購買什么樣的產(chǎn)品。

數(shù)字化的人工智能算法，對進銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)，加上天氣、節(jié)日、時間段的影響，機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為，對未來的選品和定價都非常有幫助。

圖像識別、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機器識別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題，下面我們就智能零售中運用最廣泛的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進行簡要的解析。

識別的核心——圖像識別剖析

圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用最多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像，通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”，從而，對于一個新的未知圖像，經(jīng)過這個模型判斷出其應(yīng)該具有的標簽。

基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標簽來預(yù)測待測圖像的標簽。

當然，這兩類方法究其本質(zhì)并無差別，只是搜索的方法利用了大規(guī)模圖像索引的技術(shù)，不去建立模型，而是直接用這些數(shù)據(jù)來進行匹配，所以我們可以認為這個大的索引就是一個特殊的模型。在大數(shù)據(jù)的時代，識別和搜索已經(jīng)密不可分，精準的搜索離不開識別，廣泛的識別也離不開搜索。

不管是模型的建立還是圖像的搜索，都是想讓機器更精準的識別商品，機器識別的精準度在零售業(yè)中最直觀的反饋就是顧客好感度，所以，各家科技公司都會使出渾身解數(shù)，讓識別更精準。YI Tunnel公司就是其中的一家，公司用AI賦能零售業(yè)，基于解決顧客排隊耗時長、傳統(tǒng)掃碼程序繁瑣等問題而設(shè)計產(chǎn)品，以計算機圖形學、計算機視覺以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)實現(xiàn)了便捷的智能零售。那么，YI Tunnel公司又是如何將AI的靈魂一步一步注入機器的呢?

全球首創(chuàng)YI Tunnel AI無人收銀機

利用機器學習，通過五個攝像頭就能在24小時學習500種商品，這個叫YI Tunnel AI的無人收銀機在加強學習效率的同時也解決了傳統(tǒng)超市稱重排隊耗時長的問題，從商品放到收銀機上到識別出僅需3.5秒，并且YI Tunnel AI無人收銀機還增加了Face ID技術(shù)，將Face ID和會員ID打通，免去了顧客攜帶會員卡的麻煩。

摒棄RFID和機械式設(shè)備的智能售賣機

全球首個商用AI智能售賣機，沒有SKU種類限制，成本僅為傳統(tǒng)機械式和RFID設(shè)備成本的40%。同時可實時識別消費者購物行為并實時進行進銷存管理，讓自助售貨機真正擁有AI智能。

取代RFID和傳感器的純視覺無人商店Super YI

Super YI無人商店沒有專職人員看管，只有普通的貨架和攝像頭，顧客只需要把喜歡的商品放到購物籃里，出門瞬間即可以完成免密支付，同時收到賬單。Super YI無人商店支持多人同時購物，核心技術(shù)上領(lǐng)先Amazon Go無人店3年，降低貨架改造率，所以成本僅為Amazon Go的5%~10%。

智能售賣機、無人商店已經(jīng)在我們的身邊更新迭代，被AI賦予靈魂的零售業(yè)也在一步步的趨向成熟，基本可以做到多人識別、多種商品同時識別，但對于商品遮擋和機器學習速度問題還有提升的空間，而且現(xiàn)在的AI已經(jīng)不單單局限于機器圖像、聲音識別的表層研究，如何才能更智能，在減少存儲空間的同時大幅度提升效率，才是下一步應(yīng)該深入研究的課題。

采訪的最后吳一黎表示，自己2006~2007年在微軟實習期間就對微軟產(chǎn)生了濃厚的感情，現(xiàn)在也很高興能成為微軟加速器·北京第11期校友企業(yè)。加入微軟加速器后，YI Tunnel的服務(wù)器會遷移到微軟Azure，目前YI Tunnel為海航旗下酷鋪大集做的全球首個純視覺技術(shù)打造的無人店，就是基于微軟Azure搭建的認知服務(wù)中的人臉識別功能，使得消費者可以獲得刷臉進店的體驗。其次，微軟加速器這個平臺讓自己也獲得了很多培訓指導(dǎo)，提升了自己在管理等方面的能力。另外，微軟加速器還為YI Tunnel提供了品牌宣傳、客戶對接、融資對接等方面的支持，目前加速器已經(jīng)為YI Tunnel提供了和可口可樂、康師傅等企業(yè)合作對接的機會。加入這個比哈佛錄取率還低的平臺是一個明智的選擇。

微軟加速器·北京第11期的入選企業(yè)的重點是人工智能與產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用結(jié)合，以人工智能底層技術(shù)平臺作為創(chuàng)業(yè)方向。這些校友企業(yè)都是企業(yè)服務(wù)類創(chuàng)業(yè)公司，覆蓋大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，并在醫(yī)療、政府、零售、建筑等行業(yè)中獲得標桿客戶。

本文是51CTO聯(lián)合微軟加速器·北京對YI Tunnel的專題報道。