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外媒速遞:為什么我們的首個(gè)AI項(xiàng)目不宜選擇面向客戶的聊天機(jī)器人方向?

原創(chuàng)
新聞
時(shí)至今日,面對競爭對手積極的聊天機(jī)器人開發(fā)態(tài)度,我們自己有沒有必要也搞一套?答案是否定的。事實(shí)上,面向客戶的聊天機(jī)器人并不是你邁入AI領(lǐng)域的最佳起點(diǎn)。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】外媒速遞是核子可樂精選的近日國外媒體的精彩文章推薦,希望大家喜歡!

今天給大家推薦的內(nèi)容包括:為什么我們的***AI項(xiàng)目不宜選擇面向客戶的聊天機(jī)器人方向、深入解析Linux文件系統(tǒng)ext4以及更多、程序員不可錯(cuò)過的五大數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)課程和五項(xiàng)提示助你立足設(shè)計(jì)思維構(gòu)建成功應(yīng)用等。

一、為什么我們的***AI項(xiàng)目不宜選擇面向客戶的聊天機(jī)器人方向?

原文標(biāo)題:Your First AI Project: Avoid Customer-facing Chatbots

[[227079]]

時(shí)至今日,面對競爭對手積極的聊天機(jī)器人開發(fā)態(tài)度,我們自己有沒有必要也搞一套?答案是否定的。事實(shí)上,面向客戶的聊天機(jī)器人并不是你邁入AI領(lǐng)域的***起點(diǎn)。根據(jù)Forrester公司發(fā)布的***報(bào)告,企業(yè)發(fā)布聊天機(jī)器人往往還為時(shí)過早;相反,企業(yè)***將當(dāng)前的工作重點(diǎn)放在人工智能真正擅長的任務(wù)上——例如計(jì)算與搜索。

二、深入解析Linux文件系統(tǒng):ext4以及更多

原文標(biāo)題:Understanding Linux filesystems: ext4 and beyond

[[227080]]

目前的大多數(shù)Linux發(fā)行版都默認(rèn)采用ext4文件系統(tǒng)。對于不熟悉Linux或文件系統(tǒng)的朋友而言,可能弄不清楚ext4相較于上一版本到底有何變化。在今天的文章中,我們將整理來自維基百科以及kernel.org等網(wǎng)站的內(nèi)容,結(jié)合個(gè)人經(jīng)驗(yàn)談?wù)勥@款文件管理方案。

1. ext發(fā)展簡史

2. ext4對ext3

3. ext4的后續(xù)發(fā)展規(guī)劃

4. ext4的客觀局限性

5. 其他替代性文件系統(tǒng)

三、程序員不可錯(cuò)過的五大數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)課程

原文標(biāo)題:Top 5 Data Science and Machine Learning Course for Programmers

很多程序員正在朝著數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)方向邁進(jìn),并希望借此獲得更好的薪酬與就業(yè)機(jī)會(huì)。根據(jù)Indeed網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì),美國數(shù)據(jù)科學(xué)家平均年薪超過12萬美元。那么,我們該如何規(guī)劃進(jìn)修,盡快讓自己做好投身其中的準(zhǔn)備?在今天的文章中,我們將共同分享五大數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)課程。

1. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

2. Data Science, Deep Learning, and Machine Learning With Python

3. Careers in Data Science A-Z

4. Tableau 10 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science!

5. R Programming A-Z: R For Data Science With Real Exercises!

四、五項(xiàng)提示助你立足設(shè)計(jì)思維構(gòu)建成功應(yīng)用

原文標(biāo)題:5 Tips for Building a Successful App With Design Thinking

五項(xiàng)提示助你立足設(shè)計(jì)思維構(gòu)建成功應(yīng)用

在Betty Blocks,我們重視將無代碼應(yīng)用開發(fā)引入構(gòu)建流程的設(shè)計(jì)思想。無代碼應(yīng)用開發(fā)的核心在于提升創(chuàng)新效率與效果,同時(shí)始終以客戶或最終用戶需求為關(guān)注重點(diǎn)。下面,我們將具體探討如何通過五項(xiàng)提示立足設(shè)計(jì)思維層面構(gòu)建起成功的應(yīng)用方案。

1. 了解客戶

2. 時(shí)刻牢記開發(fā)策略

3. 盡可能保持簡單

4. 一次一步,踏實(shí)前行

5. 保持敏捷性

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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