它們提供的不同功能以及用來響應的方法決定了聊天機器人的類型。

聊天機器人為企業提供了許多好處，其中一些好處是它們能夠提供快速響應，易于使用并增加客戶參與度。由于這些好處，聊天機器人已取代了智能手機應用。不僅這些好處，而且其應用的多樣化也幫助它們獲得了很大吸引力。這些多樣化的應用是其創建方法和技術多樣化的結果。而且，如果您認為所有聊天機器人都是一樣的，那您就錯了。聊天機器人是為許多不同的功能而創建，例如協助、交易、信息收集等。為了能夠執行這些功能，聊天機器人使用不同的方法對用戶的請求做出適當的響應。基于許多其他參數(比如它們是否能夠獨立學習、作為獨立應用程序運行等)，聊天機器人被分為不同類型。

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學習和非學習型聊天機器人

聊天機器人可以大致分為學習型聊天機器人和非學習型聊天機器人。所有學習聊天機器人都使用機器學習和自然語言處理來理解請求并提供適當響應。這些聊天機器人存儲與客戶的先前對話，并從這些互動中學習，隨著時間推移，它們的回答會變得更好。另一方面，非學習聊天機器人只回答一組預先定義的問題。它們可以使用機器學習算法，也可以不使用算法進行操作。大多數情況下，這些都用于客戶不能輸入任何問題的地方，相反，客戶被要求從機器人能夠理解的問題列表中進行選擇。

五種最流行的聊天機器人

聊天機器人無法基于單一參數進行分類。在對聊天機器人進行分類之前，可以考慮各種參數，其中一些參數是它們的功能、響應方式以及創建它們的方法。

腳本聊天機器人

腳本聊天機器人在預定義的輸入和相應響應的數據庫上運行。它們主要根據if-else規則創建。if-else規則意味著始終為用戶提供一組預定義的選項，并且，根據用戶的選擇采取進一步的操作。例如，如果選擇了選項A，則將啟動操作A，而且，如果選擇了選項B，那么將啟動操作B，依此類推。由于這些聊天機器人的知識庫有限，因此很容易創建和實現。這些聊天機器人可以用來收集反饋，進行調查，并提供自動化新聞簡訊。

腳本聊天機器人的一個主要缺點是它們只能回答來自數據庫的問題。如果用戶的問題超出了數據庫，那么它們會給出一個標準答案，比如“對不起，我不明白您的問題”。因此，這些聊天機器人對于一些簡單的應用來說是最好的，但是對于復雜的應用來說，它們不是理想的解決方案。

啟用語音

您可能知道智能手機中的個人助理，而這些個人助理就是語音聊天機器人的例子。語音聊天機器人使用機器學習算法和自然語言處理來理解用戶在說什么，然后找到最佳回應并進行口頭答復。這些聊天機器人還使用文本到語音和語音識別API來運行。語音識別用于理解用戶的請求，而文本到語音則用于將響應文本轉換為語音。這些聊天機器人是個人助理的首選，因為它們可以提供最佳的用戶參與體驗。

但是，當用戶需要從多種選項中進行選擇時，語音聊天機器人并不理想，例如，在餐館，文本聊天機器人可以很輕松地向顧客展示菜單，并接受他們的點單。另一方面，在下單之前，客人等待語音聊天機器人為他們閱讀整個菜單可能會令人沮喪。

語境

理解對話的語境是對話型聊天機器人成功的最大因素。此外，語境聊天機器人是在自然語言處理的幫助下進行訓練的，而自然語言處理是聊天機器人的最重要技術之一，它使機器人能夠理解人類交互的背景。這些聊天機器人在機器學習算法的幫助下，還可以從過去與用戶的對話中自我學習，并隨著時間推移在響應中變得更好。語境聊天機器人的這些功能使它們成為最先進的聊天機器人類型之一。理解語境成為增強客戶參與度和留住新用戶和老用戶的關鍵，例如，根據整個對話的語境，在對話最后發送一條完美的消息，將增加用戶再次訪問網站的機會。

但是，語境聊天機器人也有局限性。訓練語境聊天機器人需要大量數據，而且，即使它們接受了大量的數據訓練，它們也無法完全理解人類交互的語境，因為有時人類也無法理解。

社交媒體

社交媒體聊天機器人或多或少與語境聊天機器人有點相似，不同之處在于它們僅集成到社交媒體應用或網站中，例如，臉書的信使機器人。企業可以利用這些聊天機器人的優勢，向社交媒體用戶提供個性化的產品。社交媒體聊天機器人可以存儲用戶以前的購買歷史(如果有)，還可以跟蹤用戶在社交媒體上的數字足跡，從而為他們提供個性化的產品推薦。借助這些聊天機器人，企業可以與潛在客戶建立聯系，增強參與度，改善整體客戶體驗，并執行其他一些任務。

一些社交媒體網站允許企業開發自己的社交媒體聊天工具，并將其整合到平臺中。但是，由于這些聊天機器人只在社交媒體上使用，因此它們大多不能作為獨立應用程序運行。

事務型

事務型聊天機器人是根據結構化數據進行訓練的，其創建的目的是僅執行有限的專門操作，從而有助于消除與專家交互的需要。事務型聊天機器人是一種輔助性聊天機器人，它代表用戶與其他系統進行交互，并執行諸如下訂單之類的事務。