【51CTO.com快譯】如果您是一名初次接觸構建聊天智能機器人(Chatbot)的新手，那么在面對各種自然語言理解、對話流和消息傳輸平臺等概念時，一定會倍感壓力。在本文中，我將手把手地引導您在SAP Conversational AI上構建出***個聊天機器人，并達到如下的目標：

• 讓Bot理解人類的語言。
• 由強人工智能所驅動的復雜對話流。
• 將該Bot部署到外部渠道上(如：Facebook Messenger、Twitter等)。

下面讓我們從一個簡單的Bot開始吧。下圖是它與人類對話的界面：

在此，該Bot需要達到的智能程度為：

• 理解各種問候和告別語。
• 理解用戶要求講個笑話，能夠從列表中隨機挑選一個笑話，并回復。
• 理解至少兩種反饋(大笑或咧嘴笑)的意義，并能以有趣的GIF圖片或深深的道歉作出回復。
• 在Facebook Messenger上部署該Bot。

前期要求

1. 在SAP Conversational AI上創建一個免費帳戶。

2. 在登錄之后，單擊“Start with a template”按鈕，或直接單擊右邊標簽處的“+ NEW BOT”按鈕。

3. 您可以為Bot選擇一項或多項預定義的技能。這將有助于您更快地上手。此處，我們只選擇“Greetings”，不過稍后您還可以添加其他技能。

4. 將它命名為“joke-Bot”。

5. 將其描述為“我的***個有趣的joke-Bot”。

6. 您可以設置6個主題來改進對Bot的培訓。同時，您可以將主題的關鍵字定義為：“時尚”、“游戲”或“工作”。

7. 根據數據的使用情況，選擇適當的數據策略選項。注意：考慮到可能會被問及用戶的個人健康信息，因此我們沒有勾選“健康”類Bot。

8. 將默認語言設為英語。

9. 由于暫時沒有隱私信息，您可以將其設置為公開狀態，稍后再酌情調整。

 

至此，我們已經為構建Bot做好了前期準備工作。

Bot的構建階段

常規情況下，Bot會在平臺上經歷如下5個階段：

1. 訓練 - 教會Bot需要理解的東西。

2. 構建 - 使用Bot Builder工具來創建對話流。

3. 代碼 - 使用外部API或數據庫來連接Bot。

4. 連接 - 將Bot發送到一個或多個消息傳輸平臺上。

5. 監控 – 持續訓練Bot，使之更智能、更能靈活地應對各種情況。

由于我們暫時不需要任何外部的信息，因此我們在此跳過“代碼”部分。當然，如果您想進一步了解Bot與代碼的連接，請參閱：https://cai.tools.sap/blog/nodejs-chatBot-movie-Bot/ 。

第1步：訓練Bot理解人類語言

作為Bot，它需要能夠理解自己收集到的信息，并區分不同的意圖(intent)。此處，意圖是指不同表達方式的句子，所具有相同的含義。因此，當用戶向Bot發送一些文本信息時，我們的算法會將它們與意圖中的短語進行比較，檢查并匹配出最接近的一個，進而判斷出文本消息的意圖是什么。

例如：

• 您是機器人嗎?
• 您答復得這么快，我相信您一定是某種機器人吧。
• 我是在與人類交談嗎?

可見，上述三句的表達方式不同，但都是在問同一個問題：您是機器人嗎?因此，如果您的Bot能夠識別該問題，那么就可以準備好一個明智的回答，例如“我是機器人，我驕傲。”

“叉”入意圖(Fork Intents)

在與用戶交流時，所有類型的Bot都能夠識別諸如：“問候”、“同意”、“不同意”等基本內容。因此，如果您在前期給Bot選擇設置了預定義的“Greetings”技能，那么它已經具備了告別和問候，這兩種意圖的判斷能力。

而且，由于SAP Conversational AI是協作式的，因此您無需每次都重新創建新的意圖。您完全可以將其他人已經創建的意圖“叉”入(克隆)進來。例如，當獲悉用戶想要聽笑話時，我們就可以在社區中檢索是否有已經創建好的此類意圖。

如上圖所示，您可以在搜索欄中輸入“joke”，以獲取結果列表。如果想查看其具體內容，您也可以直接單擊不同意圖的名稱。

創建一個新的意圖

如果您想要自定義一個新的意圖，那么就需要從頭開始構建它。在此，我們希望Bot能夠理解到對方在聽到笑話時笑了。因此，您可以單擊搜索字段右側的“+ Create”，然后為您的意圖起一個名稱。

重復上述過程，您可以創建對方覺得不可笑的意圖：

第2步：添加表達式

既然創建了意圖，我們就需要用各種表達式表示它們。我們可以單擊不同的意圖，然后添加不同的表達式語句。我的建議是：請為單個意圖添加至少30個表達式，理想情況為50個。

下面是一些表達式的例子：

大笑

• 哈哈哈，這很有趣。
• ROFL(笑得在地上打滾，rolling on the floor laughing)您很棒!
• 朋友，真有你的!這是一個超贊的笑話。
• 我很久沒有如此大笑了。

不可笑

• 看來，您缺乏幽默細胞。
• 這個既糟糕又令人反感。
• 這到底表達了什么?
• 這個笑話一點都不好笑，換一個試試。

提示：您可以通過單擊界面中藍色的“You have X expressions suggested to enrich your intent”，來查看更多可添加的表達式示例。這樣能夠加快對Bot的訓練。

第3步：測試Bot

在控制臺上，單擊右上角的TEST氣泡圖標。鍵入一個您從沒訓練過的句子，例如：“您能給我講個笑話嗎?”

根據您輸入的內容，Bot會檢索出意圖、并做出答復。如果現有算法沒能檢測到相應的意圖、或是檢測到了無效的意圖，那么您就需要添加新的、或是修改現有的表達，來進一步訓練它。這似乎有些繁瑣，但這是確保Bot能夠正確識別用戶語句的***方式。

在Bot的意圖檢測效果達標之后，我們就可以進入下一階段：構建Bot的對話流。

第4步：構建和管理對話流

現在，讓我們在Bot Builder中找到Build選項卡，它能夠幫助我們根據Bot的技能來構建對話流。

什么是技能?

每一個技能都代表Bot“知道”如何做的某件事，它們之間通過相互排列組合，會變得逐漸復雜起來。

在創建一個新的Bot時，您已經為它選擇了預定義的技能。當然為了避免“重復制造輪子”，您也可以在平臺上查找并“叉”入其他人創建好的技能。

例如：如果您在創建時選擇了預定義技能“Greetings”，那么它就會出現在您的界面上。

單擊其名稱，可獲取如下詳細的信息：

通常，一項技能會包含四個部分：

• 自述文件：對該技能進行描述。
• 觸發器：定義在收到用戶何種消息后，應激活此技能。
• 需求：描述此技能需要進一步收集哪些信息，以及收集這些信息的條件。
• 動作：在需求滿足的條件下，應采取何種動作?

通過瀏覽該問候技能，您會發現其結構為：

• 如果問候或告別的意圖匹配成功，則觸發。
• 由于不需要收集更多的信息，因此沒有其他需求。這意味著它會在被觸發后，直接采取動作。
• 在此，它有兩個可能的動作：如果匹配的意圖是問候語，它會從列表中隨機選取歡迎的消息發送出去;如果意圖是告別，則從另一個列表中選取并發送消息。

第5步：建立自己的技能

讓我們回到Build選項卡，單擊左側的“+ Create”技能，以建立自己的技能。

在此有三種不同類型的技能：商業(Business)、浮動(Floating)和后備(Fallback)。

• 商業與浮動并無結構上的差異。它們足以涵括常用的大多數技能。
• 在接到用戶的消息但無法觸發任何技能時，后備技能就派上用場了。多數情況下，您只能使用其中一種類型。當然您也可以通過提示用戶有關Bot能做什么，以建議他們改寫問題。

在此，我們的技能屬于浮動類型。我將其命名為“tell-me-a-joke”。

通過單擊新創建的技能，以及“Triggers”選項卡，我們可以針對匹配上的意圖，激活不同的技能。

如上圖所示，由于默認是AND條件，而我們卻希望在任何一個意圖被匹配時，都激活我們的技能，因此不要忘記將條件更改為OR(單擊其中的藍色按鈕“AND”)。

由于對此案例并無任何額外的需求，因此我們不做額外的設置。當然您也可以通過詢問更多信息來改進Bot，例如：喜歡什么類型的笑話，或是為成人笑話添加年齡要求等。

下面，我們通過點擊“動作”選項卡，來創建***個消息組。

單擊“ADD NEW MESSAGE GROUP”，以及“ADD CONDITION”，來添加消息觸​​發的條件，例如：If @ask-joke is-present。此處“@”代表意圖的類型。我們稍后會介紹到。

然后，您可以選擇動作為“SEND MESSAGE”，以及文本的格式。

***，您就可以輸入自己喜歡的笑話了。

當然，您也可以在兩條消息之間設置5秒鐘的延遲，以方便用戶花時間讀完Bot回復的那些長消息。

第6步：給Bot提供不同可能的答案

單擊消息上的“+”，您可將新的消息添加到隨機列表之中。這樣您就不會總是發送一些千篇一律的笑話了。如果再次單擊“SEND MESSAGE”的下方，您還可以同時發送多條消息。

 

下面我們來介紹另外兩個意圖。

請單擊“ADD A NEW MESSAGE GROUP”，并將條件設置為：If @laughs is-present。

如果我想在這種情況下發送各種GIF圖片，那么就可以點擊“SEND MESSAGE”和“Image format”。

同理，我也可以對第三種意圖進行此類操作。

第7步：與Bot聊天

接下來，我們就需要讓Bot在真實情況下去與人類用戶聊天了。當然，我建議您在構建的過程中，就盡可能多地與Bot聊天，以盡早識別出那些邏輯錯誤。

單擊右下角的藍色按鈕“CHAT WITH YOUR BOT”，試著發送一些消息。同時，您也可以使用“Clear”來清屏。

第8步：將Bot連接到消息傳輸平臺

一切準備就緒后，我們就可以將Bot部署到公共消息傳輸平臺上了。

讓我們轉到“Connect”選項卡，選擇您偏好的消息傳輸平臺，然后按照其分步說明進行操作。

值得注意的是，不同的平臺會有所差異。例如：Telegram雖然易于配置，卻不支持GIF圖像。因此，您應該適當地調整自己的Bot。如果您無從下手的話，我建議您使用Facebook Messenger，它是一個功能非常強大的平臺，而且擁有著大量的用戶。

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第9步：監控并訓練Bot

“Monitor”選項卡能夠幫助您持續改進Bot的智能程度。它能夠收集Bot所接收到的所有消息，并顯示匹配了何種意圖。通過密切監控，您可以針對那些匹配無效、或根本不存在的意圖，進行動態調整與分配。

如上圖所示，針對***一條消息，Bot未能實現意圖的匹配。如果此類消息持續出現的話，我們就需要為它創建一個新的意圖了。

展望

如果您順利地完成了上述9個步驟，并想持續地改進該聊天機器人的話，您還可以從如下三個方面入手：

• 學習如何從消息中提取豐富的關鍵信息。
• 將Bot與代碼連接，實現與外部API的交互。
• 讓Bot能夠支持多種語言，以擴大自己的受眾。

***，不要忘了“叉”入他人創建好的意圖和技能。相信您的Bot一定會在不斷迭代與重構中更加智能的。

原文標題：Build Your First ChatBot With SAP Conversational AI，作者：Omer Biran

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