隨著智慧城市、智慧家庭等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，萬物智能互聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量愈加龐大，對(duì)計(jì)算資源及能力提出更高的需求，而云計(jì)算在一段時(shí)間內(nèi)充分滿足了終端設(shè)備的資源期待，但隨著智能設(shè)備數(shù)量日益猛增，內(nèi)存、CPU等計(jì)算資源的內(nèi)功逐漸顯不足，造成目前市場(chǎng)上智能硬件設(shè)備不夠智能化，此時(shí)，霧計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。

海量數(shù)據(jù) 仍冬眠不休

據(jù)IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年全球智能可穿戴出貨量達(dá)7810萬，虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)達(dá)15.4億，智能服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)80億美元，預(yù)計(jì)，2020年我國(guó)智能硬件產(chǎn)品和服務(wù)的總體市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)10000億。可見，IoT在呈爆炸式增長(zhǎng)，萬物萬聯(lián)時(shí)代即將到來，據(jù)Garetner預(yù)測(cè)，到2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備將達(dá)260億。

隨著智能互聯(lián)硬件設(shè)備的愈日劇增，數(shù)據(jù)量愈加龐大，眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值來源于數(shù)據(jù)，但是，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，99%的設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)未被采集和存儲(chǔ)，因此需要布置越來越來的傳感器到智能設(shè)備中，這是龐大數(shù)據(jù)來源的基礎(chǔ)。最為關(guān)鍵的是，在智能終端、網(wǎng)關(guān)或本地服務(wù)器，由于采集的數(shù)據(jù)流要先傳輸至云端，由云端的大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)進(jìn)行批量分析，再將結(jié)果傳輸至智能終端，中間時(shí)間過到延遲，導(dǎo)致無法基于運(yùn)算結(jié)果做實(shí)時(shí)的決策，可以說，數(shù)據(jù)的能量尚未“覺醒”，數(shù)據(jù)價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未被有效利用。

針對(duì)由于計(jì)算資源不足導(dǎo)致的數(shù)據(jù)能量“冬眠”，僅靠提升寬帶傳輸能力是不夠的，必須能靈活部署計(jì)算資源，減少中間傳輸環(huán)節(jié)，能根據(jù)用戶需求，實(shí)時(shí)做決策，但目前這是單靠云計(jì)算的傳統(tǒng)能力是無法實(shí)現(xiàn)的。

云計(jì)算的困惑 霧來解?

不可置否，近十多年來，云計(jì)算平臺(tái)為云用戶提供數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源，一直發(fā)揮著其優(yōu)越性，比如擁有***的資源池、大量用戶共享資源帶來的廉價(jià)資源、隨時(shí)隨地用任何網(wǎng)絡(luò)設(shè)備訪問、快速重新部署、彈性的資源租用等。但是，隨著智能硬件設(shè)備的快速普及，云計(jì)算的不足也是顯而易見的。

眾所周知，智能硬件設(shè)備的位置一般都比較分散，在互聯(lián)網(wǎng)的多層結(jié)構(gòu)中，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心位于核心網(wǎng)絡(luò)，而核心網(wǎng)絡(luò)距離終端用戶一般比較遠(yuǎn)，用戶消息需要幾經(jīng)周折才能到達(dá)，導(dǎo)致了較高的延遲，對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用難以部署至中心云端。另外，由于大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用部署在中心網(wǎng)絡(luò)云端，將帶來網(wǎng)絡(luò)擁塞，遇到安全、生命相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，一旦中間某一環(huán)節(jié)應(yīng)用失效，將帶來重大的安全隱患，因此，云計(jì)算已經(jīng)漸漸不能滿足物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展多樣化的需求，霧計(jì)算正是這個(gè)時(shí)候應(yīng)運(yùn)而生。

霧計(jì)算的概念是思科兩年前提出的，在思科的定義中，霧主要使用邊緣網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備，這些設(shè)備可以說是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如部署在網(wǎng)絡(luò)中的路由器、交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)等，也可以是專門部署的本地服務(wù)器。但是，霧計(jì)算一直以來只是概念化，并未真正的落地，機(jī)智云公司CEO黃灼表示，霧計(jì)算與邊緣計(jì)算是相通的，即是把云端的能力部分釋放到網(wǎng)絡(luò)的邊緣、設(shè)備端或網(wǎng)關(guān)，推到設(shè)備端稱為邊緣計(jì)算，推到網(wǎng)關(guān)或路由器就叫霧計(jì)算，從而減輕云數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算負(fù)載。

與云計(jì)算相比，霧計(jì)算是更貼近最終用戶的數(shù)據(jù)通信處理解決方案，但霧計(jì)算僅是云計(jì)算的延伸，并不是替代，霧計(jì)算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣中的設(shè)備中直接處理和存儲(chǔ)，然后把剩余的有價(jià)值的數(shù)據(jù)傳輸向云服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或者下一步處理，幫助云計(jì)算***效率的發(fā)揮其自身的價(jià)值，簡(jiǎn)單的說，就是把云計(jì)算的概念即運(yùn)算效率高、快速更新與部署的優(yōu)越性轉(zhuǎn)移到設(shè)備端或網(wǎng)關(guān)，把思科的理念用到企業(yè)當(dāng)中，解決目前處理海量數(shù)據(jù)時(shí)計(jì)算資料不足的問題。

霧計(jì)算具有很重要的商業(yè)價(jià)值，據(jù)了解，云計(jì)算全球數(shù)據(jù)中心用電功率相當(dāng)于30個(gè)核電站，數(shù)據(jù)中心的電子消耗已經(jīng)成為重要成本，而霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)位置比較分散，不會(huì)集中產(chǎn)生大量熱量，從而減少耗電，降低成本。另外，霧計(jì)算低延時(shí)互動(dòng)，提升用戶體驗(yàn)，而且去中心化地理分布，滿足萬物互聯(lián)硬需，有效助力移動(dòng)業(yè)務(wù)布局，實(shí)理移動(dòng)數(shù)據(jù)分析，關(guān)鍵是可以有效保護(hù)商業(yè)數(shù)據(jù)隱私。

云管端推助霧計(jì)算落地

如果說核心高速云計(jì)算是處于大型數(shù)據(jù)中心，霧計(jì)算就是廣泛的地域分布，滿足移動(dòng)性要求的業(yè)務(wù)部署，黃灼表示，未來的數(shù)據(jù)中心一定是云霧結(jié)合的數(shù)據(jù)中心，企業(yè)級(jí)計(jì)算的未來仍然在云中，但真正的計(jì)算變革卻在霧里。

霧計(jì)算要具體如何真正落地?如何動(dòng)態(tài)、大規(guī)模地部署運(yùn)算和存儲(chǔ)能力，云端和設(shè)備端如何高效協(xié)同、無縫對(duì)接，復(fù)雜的運(yùn)算如何在云和霧之間合理的分解和整合。針對(duì)問題，黃灼認(rèn)為，通過對(duì)云管端三者都有控制力的技術(shù)平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)霧和云結(jié)合的真正落地，把物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)整合起來是目前面臨的***障礙。通過“云+霧”計(jì)算架構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以把數(shù)據(jù)采集和處理邏輯動(dòng)態(tài)分配到設(shè)備和網(wǎng)關(guān)端，讓海量的終端設(shè)備參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算中，大大的增加了可采集的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算資源，可以高效的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

云和霧共同形成一個(gè)彼此受益的計(jì)算模型，這一新的計(jì)算模型無疑能更好的適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，而且具有重要的商業(yè)價(jià)值，在智能硬件、智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)及智能家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不勝枚舉。比如，在智能交通燈監(jiān)控系統(tǒng)中，對(duì)于需要人為監(jiān)控的畫面，霧節(jié)點(diǎn)將視頻流直接轉(zhuǎn)發(fā)給中心機(jī)房，而其他監(jiān)控視頻對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的話，可以直接在霧節(jié)點(diǎn)處理，壓縮后再傳向中心機(jī)房，這樣從霧節(jié)點(diǎn)到機(jī)房的網(wǎng)絡(luò)寬帶就得到緩解，當(dāng)然，在靈活處理云和霧之間的數(shù)據(jù)流傳輸及處理，得益于云管端這樣的一個(gè)技術(shù)架構(gòu)平臺(tái)。