2016年11月25、26日，為期兩天的WOT2016大數據技術峰會將在北京粵財JW萬豪酒店召開。40+大數據領域一線實戰專家、BAT等企業技術大牛將悉數亮相，圍繞機器學習、實時計算、系統架構、NoSQL技術實踐等前沿技術話題展開深度分享，展示大數據領域最新實踐和最熱門的行業應用，傾力打造一場國內年終大數據技術盛宴！

大會期間，會場內外還將展開High翻現場、不同主題的互動游戲。更有諸多參會展商帶來酷炫黑科技讓你大開眼界。大會購票用戶還將有機會參與25日晚英雄匯，與各路英雄豪杰、行業精英把酒言歡！

干貨滿滿、互動多多，海量內容精彩紛程、應接不暇。現在就一睹為快吧！

11月25日上午

【主會場】

搭建大數據平臺是一個完整、復雜的體系工程：基礎技術平臺的搭建、能力模型的組織、平臺的模型管理、數據運營的管控、平臺的應用建設以及其他配套資源的協調等等環節，無不考驗著企業大數據人才的綜合能力。

11月25日下午

【系統架構】

提到大數據分析平臺，不得不說Hadoop系統，Hadoop到現在也超過10年的歷史了，很多東西發生了變化。在Hadoop之外，你了解這些大數據架構選型補充嗎？

【機器學習】

數據爆炸時代，賦予機器以智能，依靠計算機來理解和使用龐雜的數據變得越來越重要。機器學習算法眾多，讓我們來細細討論它們各自的優缺點。

【實時計算】

從海量數據中及時獲取價值，這正是大數據實時計算越來越流行的原因。多分布式計算系統都可以實時或接近實時地處理大數據流，你知道該如何選擇嗎？

【行業應用實踐】

含金融大數據、氣象大數據、零售大數據等傳統行業與大數據領域實踐和熱門應用，使參會者既能學習到落地的技術應用，又能打開大數據技術引領的商業模式創新、行業發展趨勢的視野。

11月26日上午

【算法與模型】

大數據分析與挖掘技術發展之勢如火如荼，各種大數據的新算法被開發研究出來。但要真正建立起一套有指導性的數據挖掘方法模型，應該遵從哪些步驟呢？

【數據安全】

隨著數據的進一步集中和數據量的增大，對海量數據進行安全防護變得更加困難，數據的分布式處理也加大了數據泄露的風險。本專場帶你探尋解決之道。

【物聯網】

隨著互聯網的不斷發展，工程師通過支付信息、生物和社會圖形數據，可以精準地了解并掌握用戶身份的演變。本專場將闡述物聯網如何通過用戶核心的身份，來真正改變我們的日常生活。

【行業應用實踐】

含金融大數據、氣象大數據、零售大數據等傳統行業與大數據領域實踐和熱門應用，使參會者既能學習到落地的技術應用，又能打開大數據技術引領的商業模式創新、行業發展趨勢的視野。

11月26日下午

【數據可視化】

云和大數據時代的來臨，使數據可視化技術必須從傳統走向創新，來實現對人們所需要的信息快速收集、篩選、分析、歸納、展現，并根據新增的數據進行實時更新。

【NoSQL技術實踐】

現有的關系型數據庫已經無法在硬件上滿足數據瘋狂增長的需要；”非關系型數據庫“應運而生。眾多NoSQL產品各有各的適用場景，你是否在選型時一片茫然？

【區塊鏈】

今天，很多人還沒弄懂大數據，區塊鏈又來了。都說區塊鏈讓大數據洶涌而來。那么區塊鏈與大數據究竟有著怎樣的關系？

對于技術的追求，我們永不止步。51CTO希望與您一起，共同創造一個真正具有高價值的大數據技術盛會，推動技術升級，讓國內大數據技術在全球綻放光芒!

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