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大家都能看懂的云計算!理清云服務(wù)中最基本的那些事兒

云計算
亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里Aliyun組成的3A團(tuán)隊連續(xù)多季度保持高速增長。AWS通過光環(huán)新網(wǎng)實現(xiàn)商用,IBM Bluemix則由世紀(jì)互聯(lián)提供運營,國際云服務(wù)商陸續(xù)來了。Openstack發(fā)布Newton版本,看上去就沒有不能支持的東西,私有云的春天真的來了嗎?Docker紅得發(fā)紫,與之對應(yīng)的DevOps和NoOps持續(xù)高溫。但是對于不少企業(yè)尤其是傳統(tǒng)企業(yè),云仍在天邊,對于云仍感覺云里霧里。上云還是不上云,上什么云,這是個問題。我們試著用最通俗的比喻,理清云服務(wù)中最基本的那些事兒。

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亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里Aliyun組成的3A團(tuán)隊連續(xù)多季度保持高速增長。AWS通過光環(huán)新網(wǎng)實現(xiàn)商用,IBM Bluemix則由世紀(jì)互聯(lián)提供運營,國際云服務(wù)商陸續(xù)來了。Openstack發(fā)布Newton版本,看上去就沒有不能支持的東西,私有云的春天真的來了嗎?Docker紅得發(fā)紫,與之對應(yīng)的DevOps和NoOps持續(xù)高溫。但是對于不少企業(yè)尤其是傳統(tǒng)企業(yè),云仍在天邊,對于云仍感覺云里霧里。上云還是不上云,上什么云,這是個問題。我們試著用最通俗的比喻,理清云服務(wù)中最基本的那些事兒。

什么是云?

先從一段對話開始。

張三:我們公司的資料不讓存放到個人電腦上,一般都存到云上。

李四:別逗了,你們單位就二十幾個人,兩臺服務(wù)器,沒有虛擬化也沒有分布式,能叫云?

張三:那怎么了?幾百塊錢的西數(shù)NAS都叫云呢。

張三大概是個普通人,李四是個技術(shù)宅,對話也反映出不同人眼中不同的云。那究竟什么是云呢?歷史上已經(jīng)有不下于一百種的定義,影響力較大的是NIST(美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院)的定義:云計算是一種模型,它可以實現(xiàn)隨時隨地、便捷地、隨需應(yīng)變地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源(例如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用及服務(wù)),資源能夠快速供應(yīng)并釋放,使管理資源的工作量和與服務(wù)提供商的交互減小到***限度。顯然,對一般的用戶來說,這并不好理解,翻譯成人話大概是:讓計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用等軟硬件資源像電一樣,隨時隨地、即插即用。這種定義,比較像張三眼中的云,我們稱其為廣義云計算。

技術(shù)宅李四眼中的云是指一整套虛擬化和分布式的技術(shù)體系,近幾年以去IOE(即IBM、Oracle和EMC。為嘛去人家?因為太貴!不過IBM、Oracle和EMC的母公司Dell都在積極擁抱云計算了)的低成本化為典型特點。這種,我們稱其為狹義云計算。首先,狹義云計算過度關(guān)注底層,而忽略掉了SaaS(軟件即服務(wù),后面還會講)和PaaS(平臺即服務(wù));其次,狹義云計算過度關(guān)注具體技術(shù),而忽略掉服務(wù)模式、商業(yè)模式等,長期看容易低估云計算的社會推動作用。當(dāng)然,李四這么說也有一定道理,就目前來說,大部分云的底層架構(gòu)確實是通過虛擬化和分布式來實現(xiàn)的,畢竟節(jié)省成本、容易管理,還支撐了分布式大數(shù)據(jù)處理。

什么是虛擬化和分布式?

一個村,有很多人家。張三家只有一個女兒,糧食總是吃不完,相當(dāng)于資源閑置。李四家有五個兒子,糧食總是不夠用,相當(dāng)于資源緊缺。這還不算,王五家時不時來一大堆客人,糧食夠不夠用誰也說不準(zhǔn),相當(dāng)于計算波動大。于是,張三家添了幾雙筷子幾個碗,可以讓別人來吃,相當(dāng)于一臺物理機(jī)虛擬出更多臺虛機(jī)。誰家有多少糧食、幾張桌子、幾雙筷子、幾個碗,村長記在自己的小本本上,相當(dāng)于統(tǒng)一調(diào)度,形成了資源池。李四和王五家不夠吃的時候,拿小板凳去張三家,相當(dāng)于分布式。有同學(xué)就問了,張三豈不是虧了?別入戲太深,張三只是一臺服務(wù)器!還有同學(xué)說,我為嘛嗅到了共產(chǎn)主義的味道?沒錯,虛擬化和分布式就是要在計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)共產(chǎn)主義。

虛擬化和分布式在共同解決一個問題,就是物理資源重新配置形成為邏輯資源(在IT領(lǐng)域稱為解耦,也就是你用的東西跟實際物理的東西是兩碼事,一如李四和王五的午飯其實是在張三家解決的)。其中虛擬化做的是造一個資源池,而分布式做的是用一個資源池。

虛擬化包括計算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化和存儲虛擬化。計算虛擬化通常做的是一虛多,即一臺物理機(jī)虛擬出多臺虛擬機(jī),以“榨干”實際的物理資源,其包括全虛擬化、超虛擬化、硬件輔助虛擬化、半虛擬化和操作系統(tǒng)虛擬化。類似于計算虛擬化,網(wǎng)絡(luò)虛擬化同樣解決的是網(wǎng)絡(luò)資源占用率不高、手動配置安全策略過于麻煩的問題,采用的思路同樣是把物理的網(wǎng)絡(luò)資源抽象成一個資源池,然后動態(tài)獲取,網(wǎng)絡(luò)虛擬化目前有控制轉(zhuǎn)發(fā)分離、控制面開放、虛擬邏輯網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化等不同的思想路線。存儲虛擬化通常做的是多虛一,除了解決彈性、擴(kuò)展問題外,還解決備份的問題。

公有云、私有云、混合云和社區(qū)云是什么東東?

張三、李四、王五住一棟樓,樓下一個大規(guī)模的飯店。張三一直在家做飯,這是私有云,廚房是自建機(jī)房。李四一直在飯店吃,這是公有云,飯店是云數(shù)據(jù)中心。王五牛叉,在飯店有個固定包間,包間不對外人開放,這是托管型私有云(有的廠商將其定義為專有云),包間是云數(shù)據(jù)中心中的托管服務(wù)器。張三家有天來了十多個客人,這是業(yè)務(wù)突增。家里裝不開,要去飯店,這是私有云轉(zhuǎn)公有云。張三媽媽省吃儉用,對張三說,你們?nèi)グ桑液湍惆衷诩页裕瑢埲襾碚f這是混合云。如果飯店僅對某個特定人群比如學(xué)生開放,這就相當(dāng)于社區(qū)云。當(dāng)然,舉例不十分恰當(dāng),畢竟飯還是買的,而云是租的,此點切記。

私有云是為某個特定用戶/機(jī)構(gòu)建立的,只能實現(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化,因此并不完全符合云的本質(zhì)——社會分工,所以O(shè)penstack等開源軟件帶來的私有云繁榮可能只是暫時的,會有越來越多的客戶發(fā)現(xiàn)廉價的硬件和免費的軟件并不是打造私有云的充分條件,精細(xì)的管理、7×24運維所耗去的總成本(TOC)不比公有云低,而且隨著公有云廠商運營能力的進(jìn)步,這種趨勢會越來越明顯。托管型私有云在一定程度上實現(xiàn)了社會分工,但是仍無法解決大規(guī)模范圍內(nèi)物理資源利用效率的問題。

公有云是為大眾建的,所有入駐用戶都稱租戶,不僅同時有很多租戶,而且一個租戶離開,其資源可以馬上釋放給下一個租戶,一如飯店里一桌顧客走了馬上迎來下一桌顧客。公有云是最徹底的社會分工,能夠在大范圍內(nèi)實現(xiàn)資源優(yōu)化,因此,不管道路如何曲折,前途總是光明的。當(dāng)然公有云尤其是底層公有云構(gòu)建,不是一般人能玩的了的,就像開個三五桌的飯店誰都能行,開個三五萬桌的飯店就要看資金和本事了。很多客戶擔(dān)心公有云的安全問題,敏感行業(yè)、大型客戶可以考慮,但一般的中小型客戶,不管是數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,還是停止服務(wù)的風(fēng)險,公有云都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于自己架設(shè)機(jī)房。

社區(qū)云是介于公有、私有之間的一個形式,每個客戶自身都不大,但自身又處于敏感行業(yè),上公有云在政策和管理上都有限制和風(fēng)險,所以就多家聯(lián)合做一個云平臺。

混合云是以上幾種的任意混合,這種混合可以是計算的、存儲的,也可以兩者兼而有之。在公有云尚不完全成熟、而私有云存在運維難、部署實踐長、動態(tài)擴(kuò)展難的現(xiàn)階段,混合云是一種較為理想的平滑過渡方式,短時間內(nèi)的市場占比將會大幅上升。并且,不混合是相對的,混合是絕對的。在未來,即使不是自家的私有云和公有云做混合,也需要內(nèi)部的數(shù)據(jù)與服務(wù)與外部的數(shù)據(jù)與服務(wù)進(jìn)行不斷的調(diào)用(PaaS級混合)。并且還有可能,一個大型客戶把業(yè)務(wù)放在不同的公有云上,相當(dāng)于把雞蛋放在不同籃子里,不同籃子里的雞蛋自然需要統(tǒng)一管理,這也算廣義的混合。

Iaas、PaaS和SaaS 又是什么東東?

IaaS,Infrastructure as a Service,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù);PaaS,Platform as a Service,平臺即服務(wù);SaaS,Software as a Service,軟件即服務(wù)。還是不太好理解?沒關(guān)系,張三李四王五登場。張三賣小麥,相當(dāng)于IaaS;李四賣面粉,相當(dāng)于PaaS;王五賣饅頭,相當(dāng)于SaaS。張三覺得賣小麥不掙錢且不能打品牌,向下游延伸,也賣起了面粉,相當(dāng)于IaaS企業(yè)也逐漸做PaaS業(yè)務(wù);王五饅頭賣得好,一天幾萬個,面粉需求量非常大,不希望被李四控制,也做起了面粉,相當(dāng)于SaaS企業(yè)做PaaS,所以IaaS、PaaS和SaaS只是分析師和投資人津津樂道的,從業(yè)者并不關(guān)注,天下熙熙,皆為利來,啥賺錢搞啥。張三賣面粉后,與李四就形成了競爭關(guān)系,但是李四還經(jīng)常從自己這里買小麥,相當(dāng)于又有合作,這種既競爭又合作的關(guān)系就叫竟合。趙六嘴叼,饅頭滿足不了,非自己包餃子吃,直接從張三那里買小麥或李四那里買面粉,相當(dāng)于直接利用PaaS平臺做軟件或訂制SaaS,這種嘴叼的一般都是土豪,對應(yīng)的就是大客戶。有沒有發(fā)現(xiàn),越是在城市里,越是發(fā)達(dá),種小麥的、買小麥的、買面粉的就越少,買饅頭的越多?那就對了,這是社會分工的結(jié)果。而云計算同樣會向著高度分工的方向進(jìn)化。還有同學(xué)問,存儲到底算是哪一層呢?這就相當(dāng)于你覺得能灌溉能和面還能直接喝的水是哪一層呢?自然是出現(xiàn)在不同場景時對應(yīng)不同層:常說的塊存儲、對象存儲一般是指IaaS層,而網(wǎng)盤一般是指SaaS層。

IaaS提供的一般是通用計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)三大基礎(chǔ)資源,前面提到的虛擬化、分布式等大多集中在本層,少量“流亡”于PaaS層。一般認(rèn)為,IaaS始于亞馬遜的EC2和S3兩款產(chǎn)品。近兩年,我們說的云計算快速落地,其實主要指IaaS的迅速落地,因為原來的公有云確實不穩(wěn)定,而客戶也都在觀望。當(dāng)然,有IaaS公司提出自己是“企業(yè)級IaaS”,這就有點噱頭了,試問,哪個IaaS不是沖著企業(yè)級這一目標(biāo)去的?給開發(fā)者玩兒的嗎?

PaaS定義比較復(fù)雜,早年提供的是部署了數(shù)據(jù)庫和開發(fā)環(huán)境的平臺,被稱為XAE(X:企業(yè)名首字母;AE:Application engine),XAE常用于個人建站,商用程度并不高,在中國尤其如此,后來要么轉(zhuǎn)型要么解體了;后來PaaS轉(zhuǎn)為提供某種細(xì)分能力,如圖像識別、語音識別、推送、通信等,常以API或SDK進(jìn)行交付;近兩年Docker風(fēng)生水起,成為PaaS新秀。此時回頭看原來PaaS的各種定義,都不太恰當(dāng)了,因此比較準(zhǔn)確的描述應(yīng)是:PaaS提供除計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)三大基礎(chǔ)資源之外的其他能力(如通用開發(fā)能力,細(xì)分能力,業(yè)務(wù)交付能力),但并不對終端用戶提供成熟產(chǎn)品。

SaaS涵蓋的就廣了,郵箱是、網(wǎng)盤是、幾乎常見的網(wǎng)站都是!但一般所謂的SaaS是指:具有一定復(fù)雜度的,通常應(yīng)該在C/S架構(gòu)下主要通過C端完成的軟件服務(wù),在B/S架構(gòu)下完成了。當(dāng)然這個復(fù)雜度,在不同的時期有不同的定義,十幾年前,郵箱可能都算復(fù)雜了,而現(xiàn)在隨著HTML5技術(shù)的成熟,大部分的Office操作都可以在瀏覽器完成。當(dāng)然,放企業(yè)級市場里,SaaS比較好界定,指以云的方式取代了的原來企業(yè)軟件系統(tǒng)的服務(wù)。SaaS始于上世紀(jì)九十年代末Salesforce等公司,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和HTML5的發(fā)展而蓬勃發(fā)展,強(qiáng)調(diào)的是瘦終端。但是,到底多瘦才算瘦,各種應(yīng)用不再用APP而以微信小程序的形式出現(xiàn)算瘦嗎?或許,SaaS的***進(jìn)化是純“裸機(jī)”,也就是“桌面云”,當(dāng)然這只是一種理想,因為不僅關(guān)乎軟硬件技術(shù),還關(guān)乎用戶習(xí)慣。須知,到現(xiàn)在還有不少用戶喜歡把電影放到移動硬盤里,抽屜里一塞,那感覺,踏實!

SaaS最接近于終端用戶,是一個巨大的市場。但是,SaaS是對軟件開發(fā)水平和服務(wù)水平的綜合考驗,拼得往往不僅是技術(shù)本身,還包括對用戶的理解、以及設(shè)計水平和創(chuàng)意。如果原來就是賣不出去的軟件,沒有任何改進(jìn)包裝一下放到云上改為服務(wù)也不會有人買單,原來最起碼還不用對宕機(jī)這種事情負(fù)責(zé)呢,放云上只是增加了SaaS服務(wù)商自身的風(fēng)險。所以,SaaS絕不是單機(jī)軟件到云上的簡單遷移,而是自始至終都應(yīng)貫穿服務(wù)的思想和云的思想,比如多屏同步、多人協(xié)同等。也所以,我們雖然看好整體市場,但是并不看好很多SaaS領(lǐng)域一堆堆的無價值企業(yè),資本寒冬,***倒下的往往是他們。

云計算有什么價值?

成本更低、運維成本更低、服務(wù)更好、彈性擴(kuò)展、部署更快、不用采購硬件,云計算的好處總能說出一大堆。但,這些點往往只反映云計算的一個側(cè)面,有的還不完全正確:比如成本低,客戶會發(fā)現(xiàn),如果租用高性能云主機(jī)且保證99.99%的可用服務(wù)時,成本往往并不比自建機(jī)房低,在需要的主機(jī)(物理機(jī)或虛機(jī))量比較大時,尤其明顯。

其實,云計算的本質(zhì)就是社會分工,社會分工所產(chǎn)生的價值云計算都能產(chǎn)生,比如規(guī)模化、精細(xì)化所產(chǎn)生的成本降低與效率提高等;而社會分工中產(chǎn)生的問題,云計算也都會面對,比如節(jié)省下來的成本到底是買家受益還是賣家受益,再比如壟斷。還是拿蒸饅頭舉例子,在城市中,大多數(shù)家庭不自己蒸饅頭而去饅頭房買,這是社會分工,節(jié)省了社會總體成本,但是買饅頭并不比自己蒸更便宜,說明節(jié)省了的成本進(jìn)入了賣家而非買家的腰包。再比如,當(dāng)一個城市只剩一家饅頭房而大多數(shù)家庭又喪失了蒸饅頭的能力時,饅頭房便有可能提價,這就是壟斷。

理解了云計算是一次社會分工的本質(zhì),便不會過分夸大其優(yōu)點,更不會對之回避認(rèn)為其只不過是一時風(fēng)潮。從狩獵到農(nóng)耕、再到工業(yè)社會,從一只羊換兩把斧子到貝殼、金屬貨幣、紙幣、虛擬貨幣,從生產(chǎn)方式到價值交換方式,你會發(fā)現(xiàn),人們所做的一切都是在朝著社會分工或促進(jìn)社會分工的方向發(fā)展。

所以,對于云,逃也沒用,躲也沒用,時代總會來臨。果斷擁抱,理性選擇,踏實落地,即是未來。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 艾瑞咨詢
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