騰訊面試官：“ 我們部門是AI組下面NLP全棧，包括前臺、中臺、后臺.....，你做過數據中臺么？“

我：”.....（啥是中臺？？）“那不好意思，到此你的面試就結束了。

造概念這個詞，IT行業(yè)的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以發(fā)明出新名詞、新概念的人，這些詞簡單準確，既可以被大眾接受，又可以被專家把玩，真正做到雅俗共賞、各有趣味。

比如“中臺”這個詞就是其中之一，自從阿里提出的“大中臺，小前臺”之后，各種中臺概念就被生造出來了，魚龍混雜；許多舊的架構也搖身一變，被包裝成各色中臺……這不禁讓我們深深懷疑：中臺這東西，到底靠譜嗎？

在回答這個問題之前，我們先看看數據中臺應該怎么理解？

它是工具？是方法？還是組織架構？我的回答是：都有，但都不全是。

企業(yè)所屬行業(yè)不同，經營策略不同，從而數據場景也千差萬別。再加上企業(yè)人員運用數據的能力參差不齊，這就導致了每一家企業(yè)的數據中臺都是獨一無二的，不是購買一個所謂的數據中臺工具就能解決的。

數據中臺的本質就是“數據倉庫+數據服務中間件”。中臺構建這種服務時是考慮到可復用性的，每個服務就像一塊積木，可以隨意組合，非常靈活，有些個性化的需求在前臺解決，這樣就避免了重復建設，既省時、省力，又省錢。

給大家舉個生動形象的例子吧：小漁村的改革自強之路。

1.海邊有個小漁村，準備搞市場經濟，把村子發(fā)展為魚塘，大家可以把這個“魚”想象成“數據”。

2.由于每位村民捕魚技巧和喜好不同，所以他們從大魚塘撈上來的海鮮品種也不一樣，于是最原始的業(yè)務數據積累就產生了。同時，海鮮腐爛，就是業(yè)務數據多源異構的問題，質量和時效參差不齊。

3.整個村子生意越做越不錯，很多臨近的村子前來主動采購，于是“數據需求”開始呈現(xiàn)出賣方市場的跡象。因此村長又決定海鮮市場做銷售批發(fā)，并成立專門的運輸團隊。這樣不僅保證了時效有統(tǒng)一保障，大家的貨損都少了，這可以理解為數據平臺成立了。

4.村長又發(fā)現(xiàn)，由于客戶對于海鮮的做法不同，有些人并不太在意新鮮程度，因此決定建立一個大型冷庫，這就是我們常說的數據倉庫的構建。

5.整個村子奔小康，而且貿易更加頻繁、市場成長很快，因此村子里鋪設了符合國家標準的鐵軌、修建了車站，還興建了國際港口，符合萬噸輪級別的航運要求。這就是中臺提供標準的數據接口，不僅執(zhí)行數據接入，還提供數據訂閱、數據消費的作用。

數據中臺的3個能力

1. 在中臺能力及資源充足的情況下（包括業(yè)務知識、技術能力、人才積累），提供數據產品、數據服務。

一般而言，數據應用是上層的概念，讓用戶去使用的東西，無非不過是：

• 決策支持類：主題報表（月度/季度/年度/專題）、、大屏數據可視化展示
• 數據分析類：BI商業(yè)智能、OLAP分析、數據挖掘、數據驅動的機器學習
• 數據檢索類：全文檢索、日志分析、數據血緣分析、數據地圖
• 數據共享開放類：實時數據訂閱、離線數據接觸、數據API接出

2. 在中臺業(yè)務能力及人力資源不充分、但體系相對成熟的情況下（包括數據體系、技術體系），提供平臺級別的能力，包括數據平臺能力、技術平臺能力、建模平臺能力等，甚至是數據本身。

以前當我們可以提供較完備的數據倉庫/集市的時候，產生了自助式的BI分析，解決了業(yè)務人員需求報表，但技術人員來不及做的尷尬；現(xiàn)在我們也理應打造這樣的中臺，通過這樣的能力，給業(yè)務人員提供自助式的、一站式的、從產生數據到產生價值的完整通路。

3. 在中臺人力資源和對業(yè)務領域知識理解不充分，平臺級別能力也無法滿足要求的情況下，作為算力基礎平臺提供服務。

當提供這一種能力的時候，數據中臺的人力投入應該是最低的，但需要進行資源的日常監(jiān)控和任務管理。

數據中臺和數據平臺的關系？

很多人會疑惑這個點，同樣是很火的東西，大數據平臺與數據中臺的差別在哪里呢？

其實，數據中臺與大數據平臺最本質的區(qū)別在于數據中臺是具備業(yè)務屬性的，輸入的是原始數據，輸出的是指標。

如果我們把數據中臺看作是一個汽車工廠，那大數據平臺就是工廠中的設備，Hadoop 集群則是工廠運作所必須的水、電、煤。

Hadoop提供的是大數據生產所必須的計算和存儲資源，大數據平臺使得數據開發(fā)人員具備了對數據的加工和處理能力，但還不能提供產品，這么多的原始數據，要按照一定的方法論，進行良好的組織，加工，才能生成最終的指標。

看完這篇文章，問各位一個直擊靈魂的問題：不做中臺會死嗎？你怎么看？