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數(shù)據(jù)“高階神器”【友盟+】U-Dplus:輕松將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做“活”

新聞
隨著我 們對業(yè)務(wù)的場景越來越清晰,對數(shù)據(jù)的個性化要求也越來越明顯,能貼近業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)才能幫助我們把業(yè)務(wù)做活。那么,數(shù)據(jù)到底應(yīng)該如何獲取?哪些維度的數(shù)據(jù)可以 結(jié)合在一起用?在日前U-Time 杭州站活動中,【友盟+】智能分析U-Dplus產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,為我們分享了日常運(yùn)營中數(shù)據(jù)配合場景使用的典型性案例。

隨著我 們對業(yè)務(wù)的場景越來越清晰,對數(shù)據(jù)的個性化要求也越來越明顯,能貼近業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)才能幫助我們把業(yè)務(wù)做活。那么,數(shù)據(jù)到底應(yīng)該如何獲取?哪些維度的數(shù)據(jù)可以 結(jié)合在一起用?在日前U-Time 杭州站活動中,【友盟+】智能分析U-Dplus產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,為我們分享了日常運(yùn)營中數(shù)據(jù)配合場景使用的典型性案例。

一、數(shù)據(jù)服務(wù)需求的個性化、精細(xì)化必不可少

1、個性化表現(xiàn)

行業(yè)不同、業(yè)務(wù)不同,每一個不同業(yè)務(wù)需要不同數(shù)據(jù)。職能不同,市場同學(xué)關(guān)注推廣、產(chǎn)品同學(xué)關(guān)注流程與設(shè)計、運(yùn)營同學(xué)關(guān)注內(nèi)容流量!

2、精細(xì)化的表現(xiàn)

做決策時,需要精細(xì)維度提供數(shù)據(jù)佐證。例如做推廣渠道的決策時,需要判斷來源好不好?不僅僅看來源報表數(shù)據(jù)、還要考察渠道留存,渠道轉(zhuǎn)化。

另一個是,行業(yè)新動向。很多做智能電器上大屏產(chǎn)品的人,希望能通過采集到網(wǎng)站、APP端興趣數(shù)據(jù),針對個人在其家中的電器上個性化的投放其感興趣的菜譜、食材。這就需要對我們有能力對每一個用戶有分析能力,即精細(xì)化。

二、【友盟+】智能分析U-Dplus:精細(xì)化數(shù)據(jù)運(yùn)營良方

U-Dplus背靠【友盟+】數(shù)據(jù)。基于100萬APP和500萬網(wǎng)站,挖掘出各種維度的人群標(biāo)簽,在U-Dplus里實(shí)現(xiàn)人群畫像、分群的結(jié)合。

U-Dplus如何工作?

1、數(shù)據(jù)接入

2、前端產(chǎn)品做相關(guān)數(shù)據(jù)處理以及重建

數(shù)據(jù) 接入,提供一套HTTPS數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議,允許拼裝行為數(shù)據(jù)包傳入系統(tǒng)。并提供多平臺SDK,包括網(wǎng)站上JS、應(yīng)用端的安卓,iOS等等,通過這些方法標(biāo)準(zhǔn) 化傳輸個性化采集埋點(diǎn)數(shù)據(jù)。在分析呈現(xiàn)上提供了計算查詢模塊,看板的定義模塊。對接精細(xì)化分群,分群可以對接畫像,以及推送、在線參數(shù)服務(wù)。

應(yīng)用案例解析

在案例之前先提兩個功能:

1、細(xì)分

針對采集到的用戶行為,按照行為維度做精細(xì)化拆解。行為可以理解成用戶做的事情,包括瀏覽、注冊、下單,這個都屬于行為。

 

2、漏斗工具,就是轉(zhuǎn)化率分析

這個功能聚焦在行為間的轉(zhuǎn)化,漏斗的結(jié)果還可以按照維度再進(jìn)行下鉆。 

案例一:找到“站內(nèi)搜索詞”,評估搜索情況,以作為內(nèi)容運(yùn)營的數(shù)據(jù)支持

1、首先統(tǒng)計出都有哪些站內(nèi)搜索詞。

2、找到有很多搜索量,但沒有搜索結(jié)果的詞。

3、找到有很多搜索量,但點(diǎn)擊結(jié)果頁面卻很少的詞。

部署代碼

在搜索結(jié)果頁埋點(diǎn),記錄搜索詞和結(jié)果條數(shù)。然后,在點(diǎn)擊搜索結(jié)果條目時埋點(diǎn),記錄觸發(fā)該點(diǎn)擊的搜索詞、被點(diǎn)擊的條目頁面名稱。

1、站內(nèi)搜索詞(區(qū)分有結(jié)果、無結(jié)果)獲取實(shí)時熱搜詞

在“細(xì)分”功能里,選擇搜索結(jié)果頁所埋點(diǎn)的事件,按照“搜索詞”屬性細(xì)分。就可以拿到每個搜索詞的搜索量。

2、找到搜索多,但無結(jié)果的詞,用以補(bǔ)充內(nèi)容

現(xiàn)在 搜索詞,在這些詞里,是不是都有搜索結(jié)果條目呢?在觸發(fā)搜索,得到搜索結(jié)果頁的時候,搜索結(jié)果頁前端已經(jīng)可以讀取到搜索結(jié)果條目明細(xì)和條目數(shù)量,故埋點(diǎn)時 可以按照條目數(shù)量是否為0,寫入一個“屬性”,在分析時,就可以在“細(xì)分”中,把“是否有結(jié)果”當(dāng)做細(xì)分的附加條件,得到這樣的結(jié)果。

如圖所示,屠呦呦沒有搜索結(jié)果,這個熱點(diǎn)你要補(bǔ)充內(nèi)容進(jìn)去。

 

3、 找到搜索多,但“點(diǎn)擊情況少”的詞,補(bǔ)充內(nèi)容

搜索與點(diǎn)擊結(jié)果是一個過程,可以把它設(shè)定成一個漏斗,觀察整體站內(nèi)搜索轉(zhuǎn)化情況,再按照搜索詞細(xì)分漏斗,就能得到每個搜索詞從被觸發(fā)搜索到點(diǎn)擊搜索結(jié)果的轉(zhuǎn)化率:

下圖中喝三年豆?jié){患癌,搜索16次,但轉(zhuǎn)化情況并不好,那你可能就需要去看一下相關(guān)的結(jié)果是什么。分析一下內(nèi)容是不是有問題,進(jìn)行針對性調(diào)整。

像這個艾滋病,轉(zhuǎn)化情況也不樂觀,同樣可以關(guān)注并分析一下

案例二:購買者地區(qū)和商品產(chǎn)地之間的傾向關(guān)系分析

想知道不同購買者地區(qū)更傾向于什么商品品類、商品產(chǎn)地,以便優(yōu)化我針對購買者地區(qū)的推廣方案,我要怎么分析呢?首先,按地區(qū)查看每一個地區(qū)的用戶購買的商品品類情況,第二,按地區(qū)查看該地區(qū)用戶重點(diǎn)關(guān)注的商品產(chǎn)地

部署代碼

在用戶進(jìn)入APP時,APP會提示用戶選擇所在地區(qū),用戶進(jìn)行選擇后,埋點(diǎn),為用戶打上所在地區(qū)相關(guān)屬性。

第二:在商品付款時,埋點(diǎn)采集付款行為,并且把付款商品的產(chǎn)地,商品名稱以及金額作為屬性。

 

進(jìn)入細(xì)分看一下數(shù)據(jù):

1、按地區(qū)查看,每一個地區(qū)的用戶購買的商品品類情況

在“商品付款成功”行為里,按地區(qū)和品類細(xì)分統(tǒng)計結(jié)果。

可以看到,北京地區(qū)的用戶更喜歡進(jìn)口水果。山東地區(qū)用戶卻截然不同,海鮮并未上榜,他們更傾向于購買國產(chǎn)水果,通過這個數(shù)據(jù),如果我原本準(zhǔn)備為山東地區(qū)用戶人推送海鮮廣告活動,那其實(shí)這個推送方案可能就需要做一些調(diào)整了。

2、按地區(qū)查看,該地區(qū)用戶重點(diǎn)關(guān)注的商品產(chǎn)地

從上面的統(tǒng)計結(jié)果,我們了解到北京用戶更傾向于購買進(jìn)口水果,那對于“進(jìn)口水果”這個品類,進(jìn)口水果的產(chǎn)地用戶又有什么傾向性呢?

在“商品付款成功”行為里,我們用篩選功能指定僅查看“進(jìn)口水果”這個品類的數(shù)據(jù),然后按購買者地區(qū)和產(chǎn)地來細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。得到這樣的結(jié)果。

我們發(fā)現(xiàn)泰國,海南,越南,比較受北京用戶的喜歡。可以針對北京用戶做有針對性的運(yùn)營推廣。

 

案例三:P2P網(wǎng)站

對于P2P網(wǎng)站的推廣效果監(jiān)控,市場人員最關(guān)注的是引入用戶的投資情況,怎么做?

1、首先,獲得“到達(dá)量”數(shù)據(jù),

2、其次,統(tǒng)計不同渠道的“投資額”

部署代碼

1、 標(biāo)記廣告渠道,【友盟+】智能分析U-Dplus支持按照landing page頁面URL中的utm參數(shù)自動解析出渠道標(biāo)記,utm大家做推廣都知道,就是業(yè)內(nèi)記錄廣告渠道信息的通用參數(shù),包括渠道,廣告計劃,購買的關(guān)鍵詞 等等,共五個位置。我們只需要在投放廣告時在到達(dá)頁做好utm標(biāo)記,就能夠由U-Dplus自動為訪客身上打上渠道標(biāo)記了。

2、在用戶瀏覽landing page頁面時,埋點(diǎn)采集一下到達(dá)行為。

3、在用戶完成投資操作后,埋點(diǎn)記錄一下投資的產(chǎn)品名,以及投資金額!

進(jìn)入“細(xì)分”

1、選擇“廣告到達(dá)”行為 ,按utm_source來細(xì)分查看,這樣就獲取到了每個廣告的到達(dá)量。

2、要看某一個渠道引入用戶所產(chǎn)生的投資金額,要怎么處理額?在細(xì)分里面U-Dplus提供一些“計算模式”,可以把某一個屬性值做累加、平均等計算,在這個場景中,我們需要把“投資額”這個屬性做累加操作,再按照渠道細(xì)分來看,***就拿到了每個渠道引入用戶的總投資額。

U-Dplus中針對來源的utm屬性是自動標(biāo)記在人身上,所以廣告用戶的所有后續(xù)行為都會待有該標(biāo)簽,于是我們觀察廣告的投資轉(zhuǎn)化效果就不再需要限制在某個固定的時間段里,只要投資產(chǎn)生了,就可以記錄下來。這樣的數(shù)據(jù),對于我們分析轉(zhuǎn)化效果更準(zhǔn)確,比較符合實(shí)際情況。

【友盟+】智能分析U-Dplus產(chǎn)品已經(jīng)上線了,如果有一些個性化的需求,有一些想分析的點(diǎn),進(jìn)入【友盟+】官網(wǎng),申請試用智能分析U-Dplus,我們會有專門的同學(xué)進(jìn)行審批!

 

責(zé)任編輯:何巍
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