我剛剛工作的時候，面試官曾經跟我說：好好干兩年，可以迅速從程序員成長為工程師。當時我覺得太詫異了，從很多招聘啟事來看，“程序員”不就等于“工程師”嗎，只是“工程師”更好聽一些而已。等我工作久了，才知道“程序員”和“工程師”真的是不一樣的——程序員只寫程序，工程師寫能在現實世界中創造價值的程序。

[[145361]]

可惜，很多軟件開發人員未必清楚兩者的差別，甚至做了很久也只算程序員而不算嚴格意義上的工程師。所以我就自己的觀察和經驗，談談程序員和工程師的差別。

***、工程師不寫黑箱程序

“程序=數據結構+算法”，這個著名的公式大家都知道，不幸的是，它不適合描述工程領域或者現實世界的程序。有很多程序，數據結構和算法都寫得很棒，功能足夠強大，系統足夠復雜，但是——它很難調試，一跑起來就無法停止，而且誰也不知道程序現在到底在干什么，里面發生了什么。

別覺得好笑，我遇到過很多工作三四年甚至五六年的開發人員，仍然不停地生產黑箱程序：出現問題的***反應是直接殺掉進程重啟（天哪你們的程序不能安全關閉嗎）。當然還有更生猛的，直接用開發機連上生產數據庫（防火墻上開個洞）去調試。

你說他們技術不好嗎？明明各種技術問題也能搞定。你說他們沒有系統意識？做過的程序也不簡單。但是，他們做的充其量只能叫“程序”，而不是工程上成熟的“系統”。

怎樣的程序不是黑箱？你需要考慮它的層次劃分，你需要考慮哪些（功能之外的）運行信息必須暴露和記錄，以什么方式暴露記錄，你甚至還需要考慮這些暴露和記錄對性能的影響，以及程序需要對外提供什么操縱接口……當你把這一切都考慮清楚，寫出能夠讓運行細節“盡在掌握中”的程序的時候，你的一條腿就邁進了“工程”的大門。

這方面，互聯網和軟件開發的大廠會更加關注一些，但也不是說個人就毫無追求的空間了。網絡爬蟲大家都會寫，大家也都知道如果要數據抓得準，調試起來很麻煩。我有個朋友在某大廠寫過一套“可視化”的爬蟲，可以用逐步操縱語句的執行，迅速定位問題所在。這種水平的工程師，屬于可遇而不可求的類型，每次說起來大家仍然嘖嘖稱贊。

第二、工程師注意實現和接口分離

Java面試的一道經典問題是：請描述抽象類和接口的區別。通常，大家都會知道“接口”和“實現”要分離。不幸的是，很多人理解的“接口”，只是狹義的特定語言提供的Interface，而沒有考慮“接口”真正的含義。

接口的真正含義是什么？計算機最擅長處理的是信息，它可以讓信息脫離現實的障礙高速流動起來。如果說“實現”是干臟活累活，“接口”就是發出干臟活累活指令的窗口。臟活累活干一遍就足夠了，但發指令的窗口卻可以有千千萬萬。

更具體一點說，完成功能的是程序員，完成功能并且設想它會在什么情況下使用，并且讓人方便使用的，是工程師。我見過不少這樣的程序：登錄會話一開始放在本地內存里沒問題，到了要切換到數據庫里方便會話轉移就得大興土木，雖然要做的其實仍然只是存取而已；程序自動加載的數據出了問題，就根本不能手動加載；以前手動加載的數據，改成自動加載就要推倒重來……

有沒有接口意識，能不能真正區分接口和實現，這是區分程序員和工程師的一大標識。

第三、工程師注重功能的邏輯聯系

很多系統都在不斷的變化和改進過程中，程序員看到的是功能點，工程師看到的是功能點之上的邏輯。

任何系統當然都是由若干功能構成的。但在功能點之上，還需要一張有邏輯意義的大網，才能把功能點組合起來，把復雜度降低，成為大家能理解的對象。最簡單的“登錄”，就包含數據輸入、數據驗證、登錄信息記錄等等功能，“登錄”是這些功能的邏輯集合，也是理解這些功能的基礎。

隨著時間的推移，業務的增長，新功能可能越來越多，比如用戶數據的加載，對好友的通知，廣告的推送準備等等。這些功能實現起來當然都容易（因為很具體），但功能堆積的后果是復雜度急劇上升，因為功能之間的邏輯聯系被切斷了。所以，工程師必然需要思考，這些功能應該怎么組合，放到哪些具有邏輯意義的動作——比如“登錄”里去？正是經過這樣持續不斷的思考，系統的復雜度才能夠被一直維持在較低的水平，容易讓大家理解。

這個例子看起來很簡單，但做起來卻沒那么容易。我有時看到復雜的系統操作手冊，簡直讓人哭笑不得：1） 點這里；2） 點那里；3） 輸這個…… 這些操作對應的邏輯意義那么準確，分明就該是一次性自動完成的啊，把它們割裂開來的后果大大提高了系統的復雜度，既不方便維護，也不方便操作。***來擦屁股的，只能是開發人員自己。

我經常反思自己接受的教育，在學校里寫程序，和工作了寫程序，有那么一點相同，但又好像完全兩回事，到底有什么不同，只有親自體會、思考了才能明白，所以我想把自己的所見所感寫出來。悟性好的有機會接受很好訓練的同學，估計不需要了解這些。但對于沒有這樣條件的同學，但愿我的這點念叨能給你們一點幫助。