數據中心是一個由多個復雜系統組成的信息處理場所，導致其需要的技能繁多，比如：建筑、消防、工程布線、網絡技術、操作系統、存儲、安全、配電、流量清洗等。絕大多數的數據中心都無法擁有所有技能的人才，只是擁有其中部分的技術人才。網絡、操作系統、存儲、安全是數據中心最重要的四大部分，一般數據中心都會配備，其它技術人員就難以保證了。現在的數據中心建設得越來越龐大，系統越來越復雜，這使得數據中心技術人才在市場上奇缺，尤其是技術通才更是難得。目前的這種情況下，要滿足所有數據中心對技術人才的缺口是不可能的，而且很多數據中心也沒有這樣的財力養活所有技術人才。怎樣解決數據中心面臨的技術人才不足的問題，在本文中將可以找到一些答案。

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首先，數據中心不可能擁有所有技術門類的人員，這樣對于數據中心運營成本是不可承受的。我們知道一般的數據中心，尤其是超大型的數據中心，運維的人員也是幾個到幾十個。一般會分為服務器團隊、網絡團隊、存儲團隊、供電團隊等幾大部分，這些技術幾乎是沒有相關性的，屬于不同專業領域的技術，很難獲取在這么多領域都有經驗的技術人才，就算有，也無法在每個領域都做到精通。數據中心要想自己運營，就需要召集這些方面的人才是必須的，雖然不能顧及到數據中心所有的方方面面，但總要有擁有幾個技術人才，否則一旦出了故障，都不知道從何下手，怎樣恢復故障。至少像服務器、網絡、存儲這些數據中心最常用的操作應該有人掌握，這在日常維護工作中也要用到。數據中心為了承載各種業務，是要不斷做各種調整和變更的，這都需要懂一些操作常識的人來執行才可以，但更為深入的技術應該找專業的人來執行。這就催生了數據中心服務這個行業，這些數據中心服務公司主要向數據中心運營商提供技術支持，處理數據中心遇到的各種問題，當然要收取一定的服務費用。這些服務公司擁有數據中心所需的各個方面的人才，這些人才由于終年與數據中心打交道，積累了不少經驗，處理數據中心遇到的問題時得心應手。所以必要的時候，數據中心應該將一部分工作交給服務公司來處理。

其次，數據中心既然無法擁有所有專業技術人才，由于自己的技術人員只能處理自己數據中心遇到的問題，很多問題自己并沒有遇到過，這樣處理起來效率很低。于是數據中心可以花一些錢請來服務公司的人長駐在數據中心，與數據中心運維的人員在一起工作，確保數據中心的正常運行，這樣在工作的過程中，無形之中就提升了數據中心自己技術人員的水平。數據中心還可以直接請到設備廠商的員工長駐，這樣遇到設備的問題可以隨時得到解答，一旦遇到這種設備故障時，這些人員可以及時處理，即使搞不定，其也會將問題反饋給公司，由后方的技術專家處理。這種方式在數據中心里非常普遍，尤其在運營商、金融、政府等行業，他們通過支付大量的服務費將很多設備廠家的人員請到自己的數據中心來，幫助做好數據中心的運維工作。為什么很多的數據中心喜歡用國產的設備?因為這些設備廠商可以提供很好的服務，比如原廠工程師常駐，出了問題及時得到解決。而如果是國外的進口設備，出了問題，連找到原廠的工程師都很困難，只有一堆的代理商來處理，有時很多問題還解決不了，如果讓原廠的工程師過來，就要被收取高額的一次性服務費。國產設備廠商就不同，可以說是招之既來，真將客戶當上帝了。

再次，目前數據中心技術運維的方式依然是過渡的階段。數據中心不應該將精力花費在基礎設備的運維上，而是應該更加聚焦應用層面上的業務。將來的數據中心建設規模越來越大，技術也越來越復雜，必須要專業的工程師才能懂。未來的數據中心必將逐漸合并，小規模的數據中心將逐漸消失，取得代之的是超大規模的數據中心。這些數據中心自己可以擁有強大的技術人員儲備，并和設備廠商有著親密的合作關系，由這些數據中心統一向各種企業提供服務，也就是如今常常被人所提及的各種“云”。現在這些“云”規模還不夠大，也還沒有獲得廣泛的認同，所以有很大的發展空間。對于那些沒有足夠的財力自己建造數據中心，或者租用機房環境的企業，選擇“云”是最好的選擇。現在出了各種各樣的云，未來這些云將逐漸融合，最終只會剩下幾朵云，這是叢林競爭法則的必然規律。

數據中心一直面臨著人才短缺的問題，尤其是在當今技術不斷推陳出新的時代。但是數據中心其實是多種技術的融合體，而這些技術都不是來源于自己，數據中心頂多算是技術的落實地，真正的數據中心技術都掌握在各種設備廠商的手里，數據中心更像是一個系統集成商。那么只有數據中心規模更大，資源更加豐富，與設備廠商談判時才有更多的話語權。雖然數據中心和設備廠商之間永遠是甲方和乙方的關系，設備廠商總要想盡辦法迎合數據中心，但實際上很多時候數據中心都是由設備廠商牽者鼻子走，因為數據中心自己并不能看清路。為了解決這類問題，就需要融合，數據中心不斷合并，技術人才不斷匯集，這樣才能發揮出巨大的力量。所以數據中心的人才并不少，而是數據中心之間太過封閉，很多技術無法共享，導致相同的技術人才要在不同的數據中心里都要擁有，這必然造成了同類技術人才的缺乏。未來隨著數據中心數量逐漸減少，逐漸出現一些超大規模的數據中心，人才短缺的問題將迎刃而解。