不妨設想一下：如果你的所有數據管理功能都始終如一，即便跨公有云和私有云也是如此。是不是覺得這是瘋狂的、不切實際的愿景？實則不然，原因如下。

我在上一篇文章中曾介紹，一種結構將所有部分連接起來，組成一個連貫的、整合的、兼容的系統。確切地說，數據結構（data fabric）將它們都串聯起來，這要歸功于云。

數據結構讓你可以將現有的數據中心做法運用于駐留在云端的數據。你可以跨不同的云，輕松共享應用程序，將你的數據遷移到自認為最合適的云。

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重要的是，你不會被某一家云服務提供商牢牢綁住手腳。相反，你可以根據獲得業務成果所需的服務級別、成本和功能，將工作負載從一個云遷移到另一個云。

下面是數據結構的四大優點：

一. 為IT工作人員減輕壓力

幾個月前，我采訪了一名CIO，他說自己希望云運行對他公司而言不是很重要的非核心應用程序。

云確實是一種很吸引人的方案，可以在他并不擁有的設備上運行那些非核心應用程序，而且由他沒必要聘請的人來運行。

這對他來說很重要，因為所有應用程序都需要在數據中心占用一些空間和計算資源。而最重要的是，它們需要不堪重負的IT工作人員給予寶貴的關注。

二. 為某些應用程序節省成本

有時候，IT領導人根本不知道從哪里開始入手。他們看了一下全部的應用程序，卻還是不知道如何才能充分利用現有的云方案。

許多人從備份或災難恢復開始入手。他們選擇了云，而不是另外建一個數據中心專門用于備份。

如果用私有云存儲生成數據的精確副本，就可以利用云端災難恢復。然后，你可以將數據副本保留在那里；萬一出現了災難，再購買或配置所需的云計算資源。

你可以省下如果在自己的數據中心復制一套環境通常需要的所有資本成本。

三 . 高效地傳輸數據，關注重要應用程序

由于同樣的數據訪問服務在企業內部或在云端，應用程序就很容易在你的數據中心和云之間來回遷移。

一旦你的團隊熟悉了災難恢復，隨后就可以遷移不太重要的應用程序（它們不是貴公司的核心應用程序）的主要實例。然后，那些應用程序可以進入到云端。

借助數據結構，應用程序沒必要編寫就可以放在云端運行。它們完全可以在云端遷移。

這就為數據中心環境騰出了寶貴空間，讓稀缺資源可以專門用于你絕對需要自行擁有、管理和控制的應用程序。那些應用程序然后可以在你自己的數據中心里面根據需要來增加。

四. 支持創新和試驗

設想一下根本沒必要對非凡的點子說不。某個點子對公司來說也許意義重大，但是只有你在試過后才知道。

通常，公司根本沒有足夠的時間、人力、計算或存儲資源能夠嘗試每一個點子。

但要是你能為開發人員給予他們所需的所有計算時間，又會怎么樣？云端有一份生產數據的副本可以幫助他們開發應用程序。如果你使用云提供商提供的專用存儲，安全不再是個問題。

你可以輕松對數據進行復制，那樣開發工作可以并行展開，每個開發人員可使用各自的復制副本來工作。也不用擔心數據損壞，因為他們總是可以另外復制一份。

同樣，你還可以將最多的計算資源應用于質量保證，確保質量***。這種方法讓你可以嘗試更多的法子；而萬一失敗，可以更快地叫停，因為如果你使用云，失敗的成本就要低得多。

反過來，如果你進行了更多的嘗試，成本的機會就會大得多。

數據結構的一些實際好處

真正的數據結構可以為貴公司提高效率、加快創新。

各行各業得益于能夠享用不同類型的云，使用一種共同的應用程序模型，沒必要擔心學習不熟悉的云向外擴展編程技術或方法。

它們可以構建應用程序，以便收集和分析來自人員和流程的數據；可以跨這些不同類型的云來運行應用程序，不用什么改動。

比如說，食品行業的公司就能明白提供原材料的農場的供應鏈，不管應用程序駐留在何處：分析作物的狀態、健康狀況、溫度、施肥量、潛在產量和價格等。而這一切都將提高利潤，讓它們能夠預測未來，而這個行業本身很難預測。

這同樣可以延伸到信息時代――收集來自移動設備、來自傳感器和來自物聯網的數據。如果能夠將你的私有云與亞馬遜網絡服務（AWS）或微軟Azure等超大規模云結合起來，可以說機會無限。

結束語

以云為中心的IT運營剛開始拉開帷幕。未來你將面對多家云提供商，用一種為你統一數據視圖的結構串聯起來。

竭力建議你大膽發揮想象力。設想一下：如果橫跨多個云的數據有統一視圖，你的運營又會發生怎樣的重大變化？屆時就可以自由地嘗試以前根本不可行的新點子。

原文標題：Moving your cloud data