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能否利用Hadoop搭建完整的云計(jì)算平臺(tái)?

云計(jì)算 Hadoop
Hadoop并不完全代表云計(jì)算,所以,要用Hadoop搭建完整的云計(jì)算平臺(tái),答案是不夠。我們常說(shuō)云計(jì)算,實(shí)際上還是通過(guò)計(jì)算機(jī)的大規(guī)模或者說(shuō)海量處理來(lái)為生活中各式各樣的人和各行各業(yè)服務(wù)——所以,核心在“服務(wù)”。關(guān)于服務(wù),展開(kāi)來(lái)就是常用的那3種(也是事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)):SaaS,PaaS,IaaS。對(duì)云計(jì)算來(lái)說(shuō),公有和私有,虛擬和存儲(chǔ),這其實(shí)是相對(duì)討論的核心。

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Hadoop并不完全代表云計(jì)算,所以,要用Hadoop搭建完整的云計(jì)算平臺(tái),答案是不夠。我們常說(shuō)云計(jì)算,實(shí)際上還是通過(guò)計(jì)算機(jī)的大規(guī)模或者說(shuō)海量處理來(lái)為生活中各式各樣的人和各行各業(yè)服務(wù)——所以,核心在“服務(wù)”。關(guān)于服務(wù),展開(kāi)來(lái)就是常用的那3種(也是事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)):SaaS,PaaS,IaaS。對(duì)云計(jì)算來(lái)說(shuō),公有和私有,虛擬和存儲(chǔ),這其實(shí)是相對(duì)討論的核心。

回頭說(shuō)Hadoop。在Google三大論文的直接刺激下,Hadoop社區(qū)興起,而在眾多的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)中,Hadoop(主項(xiàng)目)可以說(shuō)是所有已知云計(jì)算方面開(kāi)源項(xiàng)目的一個(gè)Top項(xiàng)目。

云計(jì)算中有哪些構(gòu)件?發(fā)展到目前的技術(shù)與規(guī)模,并沒(méi)有一個(gè)確切的定論,今天的說(shuō)的話明天可能就不一樣了。但對(duì)Hadoop來(lái)說(shuō),實(shí)現(xiàn)了的部分,就是大部分企業(yè)在不斷發(fā)展中所遇到的大部分問(wèn)題。直接上圖:

能否利用Hadoop搭建完整的云計(jì)算平臺(tái)

從整體生態(tài)系統(tǒng)的角度,從底層存儲(chǔ),到中間的計(jì)算模型和框架,再到上層的邏輯處理和流、顯示,都有相應(yīng)開(kāi)源的實(shí)現(xiàn)。這就是你說(shuō)的構(gòu)件了。

包括我們看到的Hadoop2.0中,引入的新的處理框架,Spark,Storm,YARN(取代MR),都是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的完善與實(shí)現(xiàn)。

Hadoop實(shí)現(xiàn)的是在簡(jiǎn)易硬件的基礎(chǔ)上進(jìn)行盡量高可用性海量計(jì)算與處理的中上層模型。Hadoop處理了存儲(chǔ)(也只是一部分),虛擬化是沒(méi)有涉及的,而底層硬件Hadoop也是不涉及的,不管是Hadoop還是其他的項(xiàng)目,只是在軟件的層面想通過(guò)縱向或者橫向的拓展解決所有的問(wèn)題是不現(xiàn)實(shí)的。Hadoop在硬件這方面,只是在實(shí)現(xiàn)中預(yù)留或者接入硬件特性,也就是在虛擬化這方面Hadoop只是個(gè)“APP”,不是“始作俑者”(用詞不當(dāng)了)。

那么,完整的云計(jì)算平臺(tái)呢?

按照企業(yè)級(jí)來(lái)說(shuō),是要看具體的企業(yè)方向和企業(yè)類型的,包括IBM和VMware都有提供不同的解決方案。大致上一定是由單點(diǎn)–>集群–>多層(準(zhǔn)分布式)–>硬件–>分布式(地域分布)來(lái)解決的。具體到Hadoop體系的技術(shù),直接去對(duì)應(yīng)上圖就好了。

從云計(jì)算這個(gè)概念出現(xiàn)到今天,資料可以說(shuō)“浩如煙海”了,但很多資料只是互相復(fù)制黏貼,并沒(méi)有說(shuō)到云計(jì)算的核心。我想提出的一個(gè)觀點(diǎn)是,完整的云計(jì)算平臺(tái),依賴的是業(yè)務(wù),提供的是存儲(chǔ)與支持。

沒(méi)有業(yè)務(wù)需求而是照搬網(wǎng)上的資料或者自認(rèn)為“活用”了某些技術(shù),都可能只是“娛人娛己”。我們看一下互聯(lián)網(wǎng)負(fù)載均衡技術(shù)是如何發(fā)展的就就更容易理解云計(jì)算:

客戶端緩存–>CDN緩存–>Apache&Nginx靜態(tài)頁(yè)面緩存–>PHP和Java動(dòng)態(tài)內(nèi)存–>Memcache&Other Nosql–>Mysql&Oracle–>HDFS&Other Big Table

從技術(shù)的角度看,所有問(wèn)題解決起來(lái)都是層次化的(大家肯定都有寫(xiě)Demo吧),都是根據(jù)不同的需求引入不同的技術(shù),在單層單點(diǎn)乃至集群都無(wú)法解決問(wèn)題的時(shí)候,新的計(jì)算框架,云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算乃至動(dòng)畫(huà)需要的大規(guī)模渲染都在需要的時(shí)候順理成章的引入。總之,完整的云計(jì)算平臺(tái),對(duì)于不同的公司業(yè)務(wù)都是不同的,拿騰訊來(lái)說(shuō),平臺(tái)的組件多如牛毛,“平臺(tái)”只是提供最基礎(chǔ)的服務(wù):存儲(chǔ)與支持,其他的都需要業(yè)務(wù)根據(jù)自身的特點(diǎn)在其上進(jìn)行構(gòu)建(相信大公司都是有自己的完整方案的,這里我就不能再說(shuō)了……),至于提高什么樣級(jí)別的這種“服務(wù)”,就要看公司的業(yè)務(wù)規(guī)模,需要支撐的體系,乃至公司的決策戰(zhàn)略了等等。
 

責(zé)任編輯:Ophira 來(lái)源: pinggu
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