在互聯網企業們的大數據熱潮之下，站在用戶立場上，個人隱私、數據價值這些話題也開始受到重視，你在為互聯網上的免費服務付出什么?

沃頓知識在線采訪的微軟研究院擔任合作架構師賈倫·拉尼爾(Jaron Lanier)說，人們并沒有真正懂得自身數據的價值所在。依照目前流行的交易方式，人們可以用個人數據來換取免費服務或所謂的便宜貨。而人們也被灌輸了一種錯誤的思想，認為這種無所不在的交易方式是公平公正的。但事實并非如此，因為人們并非交易中的一級參與者

拉尼爾集計算機科學家、作曲家、視覺藝術家和作家于一身，他曾經在自己撰寫的兩本關于數字世界未來發展的暢銷書《你不是新奇玩意》(You Are Not a Gadget)、《誰擁有未來》(Who Owns the Future?)里表示擔心說，我們正在打造的未來的數字世界里，少數公司和個人會掌握龐大的財富，而整個經濟開始萎縮，工作數量減少，中產階級和拉尼爾所稱的“經濟尊嚴”也隨之受到沖擊。拉尼爾認為我們可以避免這種命運，但前提是我們要開始向人們支付(從個人數據到3D打印機使用的設計等)數字資產的相應報酬。目前這些數字資產都是白送。

在訪談里，拉尼爾還分析了人們熱衷社交媒體的動機：人們害怕如果不賣力地進行互動，那么他人對自己的看法、自己在這個世界的形象、以及自己留給他人的印象都可能因此受到破壞。

節選了這個訪談里的幾個問答，來看看拉尼爾對數字資產的定價與思考：

記者：我們似乎非常樂意放棄信息經濟中最堅挺的財富——也就是我們的個人數據——要不就是白送，要不就是用來交換數字世界一些無關緊要的瑣事。為什么會如此呢?

拉尼爾：只要是所要求做的事情比較輕松有趣，人們會比較愿意接受建議。在我看來，技術專家如果之前針對數字經濟所提出的是另一種模型，該模型也可能同樣會被大家所接納。我覺得人們會樂意嘗試，這并不是什么特別重大的問題。

問題在于人們并沒有真正懂得自身數據的價值所在。依照目前流行的交易方式，人們可以用個人數據來換取免費服務或所謂的便宜貨。而人們也被灌輸了一種錯誤的思想，認為這種無所不在的交易方式是公平公正的。但事實并非如此，因為人們并非交易中的一級參與者。所謂的一級參與者，是指參與談判的各方在談判中有對等的討價還價的能力，這樣大家的討價還價才會是開放市場經濟中的公平交易。但如果我們從經濟結構上來說只是處于從屬地位，不得不接受他人所提出的條件，那么相比于獲得個人數據的那些人而言，我們通過交換所得到的自由度和權力就小得多。

我目前正在籌備一個研究項目，希望能夠更好地了解數據的價值。要實現這個目的，有眾多方法可循，其中一種方式就是分析積分卡、常旅客會員、或類似的東西。關于收集顧客情報與鎖定顧客信息之間的區別存在一定的爭議，但我認為這兩種行為的目的非常類似。如果用某人在一年內使用積分卡或不使用積分卡這兩種情況之間的區別來作為衡量方式，那只能衡量該人個人信息價值中非常小的一部分。我強烈質疑當我們利用此類技術來衡量個人數據的累計價值時，我們是否能夠看出其價值是逐漸遞增的。這點我并不確認，只是一個假設。

如果我理解得沒有錯，那么存在一個有趣的問題，即來自普通大眾的信息的價值是否會超越貧困線?我認為我們正在朝那一點發展。如果這種情況的確出現，那么我們就有可能面臨一種新的社會，以前關于“左”和“右”的爭論將不復存在，相反將會出現一個更完整的全新的市場，它能以系統化的方式營造穩定的社會保障性。這種可能性讓我很是著迷。這種對未來的設想并非不理性。

記者：你認為社交媒體在數據不平等問題上要承擔多少責任?

拉尼爾：從本質上來說，我并不認為社交媒體應該承擔責任。真正應該承擔責任的是面向消費者的互聯網的使用方式。這種使用方式是為了實現一種極端的收入分配不均，其方式類似于過去20至25年里金融界所發生的情況。我認為硅谷并不存在什么邪惡的計劃，想要發生這種情況。例如谷歌公司并沒有從一開始就有路線圖，說如果我們收集每個人的個人信息，慢慢地就可以去通過交易授權來賺錢，或者是有能力利用大數據的統計計算力來操縱產值。

但從某種意義上來說，在計算機技術開始時就已經預示了這種基本方案。當時控制論這些詞語常常使用更為頻繁，而且像諾伯特·維納(Norbert Wiener)這些人都在談論信息系統讓人們彼此操控的潛在可能性，以及這些會如何導致權力失衡。硅谷重新發現了這些古老的思想，但其方式讓大家過于快速地從中贏利，而沒有時間去進行反省。你會看到硅谷正出現與金融業之前的情況非常類似的一種模式，即使用大規模的計算來收集大量的數據，以獲得超過較小的計算機擁有者的信息優勢。

不知你是否曾經看過馬克·扎克伯格早期時的電子郵件。當時他還是一個剛剛起步的學生。在郵件中，他表示自己難以相信人們將所有的個人信息交給自己。人們的這些行為讓他感到目瞪口呆。他的學友們之所以這樣做，是因為大多數***批的用戶都非常信賴他人，秉性善良，而且敢于嘗試事物。但在社交媒體中，他們馬上就變成了有點帶敲詐勒索意味的的圈子的目標，這些圈子讓他們參與其中，不得脫身，因為如果你不在臉譜網上熱情地參與這個游戲，你的聲譽就變得岌岌可危。人們害怕如果不賣力地進行互動，那么他人對自己的看法、自己在這個世界的形象、以及自己留給他人的印象都可能因此受到破壞。人們因為這種恐懼而投入了巨大的精力，其程度讓我很是吃驚。

記者：你認為20年后，數據驅動經濟的發展狀況會是怎樣?

拉尼爾：我認為數據驅動經濟可以發展成為美好的事物。要讓它成為美好的事物，需要一定的因素，現在主要缺失的因素是更為全面和更為誠實的會計制度。單靠這一個變化就可以讓數據驅動經濟變得既具有創造力，又具有可持續發展性。

目前我們沒有那種制度。例如當你使用谷歌或微軟自動翻譯某文檔時，這個過程似乎顯得頗不可思議。有人能夠幫我將文件翻譯成另一種語言，而且是免費的，這難道不好嗎?但事實絕非如此。在數字化的網絡世界里，沒有什么有價值的東西不是由人來完成的。不會有什么天使或外星人出現來充實網絡，讓整個網絡能夠運轉起來。

現實情況是，這些提供自動翻譯的公司會搜索互聯網碎片，查找之前存在的翻譯內容。自動翻譯的結果只是對既有翻譯進行統計后的東拼西湊，而既有翻譯是由真實的人所完成的。所有這些真實的人都位于幕后，而他們的工作并沒有能夠得到報酬。

現在，你也許或說，你會給這些人每人幾分錢，謝謝他們為數據庫所做出的貢獻，但這些錢數字太小，可以忽略不計，而這點對任何人來說都是如此。但如果你計算一下所有提供自動翻譯服務的網站，以及這些自動翻譯服務所發生的數量，那將會有成千上萬的小型交易。這些數字相加，就會變成一個非常龐大的數字，這就體現了人類翻譯者所貢獻出的真正的價值。從某種意義上來說，我們將啟動一個面向所有人的版權計劃。