我是一個年輕、受過教育的白人。我非常非常的幸運。而人生是不公平的。因此，如果人生是不公平的——努力工作根本不是重點，重點是知道這個世界運作的法則。

這個 23 歲以前就（算是）白手起家的大富豪說的沒有錯，就像一篇原出于中國網民的長文《寒門再難出貴子》所說的：

『努力是需要有方向的，需要有指導的，如果在一個錯誤的思維指導下，也許累死你的努力換來的就是一個只能餬口微薄收入。』

是的！努力是需要有方向的（本篇重點真的不是叫你去找個富二代或是有錢人嫁了/娶了 XD），摸清楚游戲規則與方向后的努力才能開外掛，才能事半功倍，讓我們先從軟件工程師開始討論吧！

談到工程師，你可能以為只要是阿宅又會寫程序，就是程序設計師了，其實，筆者在這裡工作了幾年后，發現在硅谷，軟件工程師以等級來說，可以分為以下幾種：

會寫些 code 的

會修別人寫出來的尸體的

會搞些軟體架構，又會帶人的，以及最后的

投入大型 Apache Project 開發的。

在硅谷，這幾個等級的工程師能力跟待遇相差很大，但是差距最大的部分，其實是機會。很多搞不清楚這幾個等級的程序猿們，會花上一輩子的時間在第一種與第二種工程師間徘徊，盡管工作非常努力，也很努力學習新的技術，很多時候卻感到時不我予，等到年紀大一點了，拼不過年輕小伙子，自然慢慢就被淘汰掉了， 給外人造成工程師做不老的錯誤印象。

所以一旦你踏進軟件工程師的領域，你只能咬著牙，一關關打上去，這就是你必須面對的偉大航道。

會寫些 code 的

盡管很多人會說念資工系沒有用，或是非資工系也會寫程序等等… ，在硅谷這裡，念資工系還是比較吃香，不然你自己去 Facebook 找人的網頁，Software Engineering 部分，看看有幾個職缺不需要 BS or MS degree in Computer Science？

（好玩的是，這裡 99% 的一流公司不會只想要征碩士，跟臺灣那種很假掰的大公司感覺很不一樣）

或者說你之前也有聽過可以半路出家寫程序，比如說去參加 General Assembly 課程出來直接拿高薪等等的這種說法。我自己沒有遇過半路出家拿高薪的那些人，但是就我所知，如果你不是資工背景出來的，之前也沒有寫程序的相關經歷，通常需要幫公司作『無償實習』來累積你在市場的經驗與人家對你的信任，然后才能正式當上全職的軟件工程師。

硅谷公司雖然相對比較不重視學歷，但是你還沒有經驗或是作品集證明自己之前，他們也是很在意出身的。相反地，在你工作三五年后，你沒有累積經驗而只提出身，就慢慢會讓大家看不起了。

還有一個很直接的方法確認你是不是真正的軟件工程師，你去找一個當地的獵頭，問他是不是愿意幫你推薦你的履歷，如果他肯的話，你就 100% 是了。

不管你是怎麼做成軟件工程師的，總之，你工作是在寫些 Code 的，就算是了。

會修別人寫出來的尸體的（Debug 別人的 Code）

一般而言，能夠做到修改別人的尸體（寫壞的程序，但是不包含回家作業 XD），大概就有資格叫做資深（Senoir）工程師了。

寫 code 簡單，改自己的 code 簡單，但是修改/修正別人的 code 其實就不容易了，尤其是那種一點都不寫注解的 XD 。你不僅要熟稔他使用的語言與技術，還要參透他思考邏輯與盲點，比自己自干要困難很多。

以現在軟體專案的規模，你一定要跟人合作，你當然可以請寫那段 code 的人自己去維護自己寫出來的那段程序碼，但是萬一這個人生病/請假/擺爛/離職了怎麼辦呢？產品與專案還是要繼續走，于是『會修別人寫出來的尸體的』能力就顯得非常重要了。

基本上，到了這個等級，你 Linkedin 的信箱漸漸的就會有很多獵人頭的留言，留職缺，希望找你去面試，只要你學校學的那些資料結構與演算法還算熟稔，面試的氛圍也掌握得很好，年薪談到大于十萬美金應該不是問題。

會搞些軟體架構，又會帶人的

稍微有點 sense 的軟件工程師就知道『作 Amazon』與『做出 Amazon 網站』的差別，而這差別，正是定義這等級軟件工程師的最大因素。

（這裡說的Amazon，指的是 Amazon 購物網站，不是 AWS）

『作 Amazon』與『做出 Amazon 網站』最大的差別在于服務的規模（scale），200 個用戶跟 2,000 萬個用戶所需要的科技與演算法完全不一樣。

拿商品推薦系統這個簡單的功能來說吧，我們假設你有專屬的推薦演算法，當顧客登入網站的時候，你必須要用推薦演算法算過你所有的庫存商品，來推薦顧客可能會喜歡的產品，推高購物網站的營收。

假設你目前有 1 萬個商品，在你有 200 個用戶時，你只要算 200 萬次，一臺好一點的機器可能就可以處理了，但在你有 2 千萬客戶時，你至少需要算 2 千萬 x 1 萬 = 200,000,000,000 次，這還不包括接下來排序所需要的運算，你要怎麼設計這個系統？

假設你使用 100 臺機器來處理，其中有幾臺運算時錯賽了，你要怎麼辦？你的結果會不會受到影響？還有，你當然不能在顧客登入時才當場算，因為這樣絕對來不及，那麼你要怎麼 儲存這些每晚重新運算過的結果？如果 Amazon 想要把網頁的產生時間壓在幾毫秒下，你只能把這些結果存在記憶體，而不是硬碟中，那你要怎麼設計與設定這個大型的記憶體系統（假設我們用 memcached）？

到目前為至，都還只是『商品推薦系統』而已，更別說其他功能，資料庫的設計，分散式運算的規劃 … 等，更何況 Amazon 的資料量與客戶量都遠大于此呢！

除了設計與實作這些軟體架構以外，這類的軟件工程師還要能夠舌戰群雄，通過眾多工程師的質疑與考驗與建議后，帶領團隊做出最終版本的產品，并進行維護與改良。

這類工程師常見的抬頭有軟體架構師（Software Architect）工程總監（Director of Engineering），技術副總（V.P. of Engineering），與 CTO 這幾個。

其實成為這種工程師最大的難處不在于技術而已，而是在第一手設計與執行這些大型系統的實戰經驗，有了一次架構這種等級服務的經驗以后，未來的業主或是團隊才會相信你有這樣的能力，把更多，更大型的專案交在你手上，你也才能以戰養戰，在業界建立起自己的品牌。

就我目前接觸到這樣的工程師中，有兩種升級過來的方式：

在大型服務的公司，待過類似部門。比如說你就在 Amazon 作過類似的東西，拿這種業界龍頭的相關履歷，當然很容易在競爭者或是 startup 種找到掌舵的角色。

在快速成長的 startup 中待過，期間協助建立或是維護過這種等級的服務與產品。

投入大型 Apache Project 開發的

我知道你很嚮往設計出 python 的 Guido van Rossum ，或是哪天閒閒沒事也能像 Linus Torvalds 一樣在家裡孵出 Linux，但是我并不想討論他們這種神級的語言創造者，因為他們的經歷與能力有點難複製。我想討論的反而是他們的追隨者，那群數目龐大，但是卻默默把像 是 Linux 與 python 推向未來的 Open Source 社群工程師。

不知道你有沒有聽過硅谷的秘密工會？作者寫的沒錯，我這個類別就是在聊他們。

（沒看過文章先去看看）

很多對技術熱愛的工程師，會把這些技術的原始碼下載下來研究，也會跟貢獻該科技的 Open Source 工程師互動，切磋技術，久了，不管是手癢了，還是想要哪些功能遲遲等不到，就會把袖子卷起來，自己跳下去寫了起來。

盡管理論上 Open Source 的專案大家都可以做，但是要讓大家都同意把你的程序碼正式地放進專案中，卻需要好大的一番功夫。

首先，我們假設你幫該專案加了某些功能，你會上 Github 去建立一個 Pull Request ，接下來，這些元老級的工程師們就會開始對你的程序碼品頭論足的。

『這裡為什麼要這樣寫？你這樣跟我們原來程序碼的架構不搭』

（老大，我新來的耶 XD 我哪知道你原來的架構啊？）

『為什麼不用這個元件，要自干？』

（因為之前沒有人跟我說啊 XD）

『你的測試單元這樣寫跑太慢了，你換個方式作吧！』

（那等于是要我拆開來重新作是嗎？ XD）

… 雖然你會覺得很機車，但是轉念想想，你到哪裡去找這麼多軟體工程的長老花時間幫你 review 你的 code 啊？這種千金難買的灌頂機會，現在讓你完全免費得到，你老早就該請吃飯了 XD

經過上面的寒徹骨，你的程序碼終于被接受，成為 Open Source 專案的一部分，你也升級成為 Open Source 的貢獻者（Contributor/Developer）。

如果要作 Open Source ，建議一開始從 Apache 熱門專案下手，比如說 Spark 或 Hadoop 那種，有兩個主要原因：

因為專案熱門，原來貢獻的長老工程師就眾多，幫你 Review 作品的質跟量會比其他 Open Source 專案好很多，灌頂機會大增，練功比較快。

一旦你成為這些熱門專案的固定貢獻者，甚至被專案中長老們遴選為 Commiter （有關分級請看這裡），你在業界的名聲自然水漲船高。根據強者我朋友的不責任報導，很多超級公司找人的時候，都是把相關 Apache 專案 Developer/Commiter 的名單調出來，從第一個打到最后一個。而一般而言，一個熱門 Apache 專案的 Commiter 年薪至少 20 萬美金。

當然，如果這整個 Apache 專案根本就是由你發起的，你的價值會跟這篇同工不同酬的文章所說的一樣，沒有辦法以常理來衡量。

最可怕的是如果這群絕地武士同時又兼有創業家精神，他們創造出來的公司會讓你有種天空才是你的極限（Sky is the limit.）的那種 fu，如果你覺得 Cloudera(Hadoop) 太老了，雖然市值規模真的很驚人，你可以看看 Databricks(spark) ，這個才成立 1 年 (2013) 的 8 人公司，讓硅谷最有名的創投爭先恐后，馬上注資4千7百萬美金（來算算每個員工可以分到多少 XD），這兩間公司都是由這類工程師所創立的。

對了，這類工程師很多都喜歡饅頭(mentor)后進，只要你不浪費他們的時間，他們都很愿意拉你一把，如果你遇到了，好好把握機會吧。

目前為止所討論到的這條航道，是我這幾年在硅谷當工程師所見所聞的體驗，歡迎大家跟我討論。如果你認識其他產業或是職業的佼佼者，可以提供更多的偉大航道，也請來信跟我說，我非常愿意跟他聊聊，看能不能把他的經驗與洞見（insight）寫出來跟大家分享。

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