編者按：本文由百分點(diǎn)COO張韶峰與電子科大博導(dǎo)周濤聯(lián)合撰寫(xiě)。張韶峰——清華大學(xué)電氣工程學(xué)學(xué)士、碩士。曾研發(fā)用戶(hù)行為定向廣告系統(tǒng)、內(nèi)容推薦系統(tǒng)、輿情分析系統(tǒng)、商業(yè)智能系統(tǒng)，并且研發(fā)了國(guó)內(nèi)第一個(gè)SaaS模式的數(shù)據(jù)挖掘軟件(Geni-sage Data Mining)。周濤——27歲獲得電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)中心主任、博士生導(dǎo)師席位，兼任阿里巴巴商學(xué)院教授以及百分點(diǎn)公司首席科學(xué)家。周濤曾經(jīng)獲得歐洲青年科學(xué)家大獎(jiǎng)，在《美國(guó)科學(xué)院院刊》上發(fā)表過(guò)關(guān)于個(gè)性化推薦技術(shù)的文章。研究方向包括大數(shù)據(jù)挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和個(gè)性化推薦。

大數(shù)據(jù)是當(dāng)下非?；鸨囊粋€(gè)詞，人人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)。但大數(shù)據(jù)的定義是什么?它到底是如何出現(xiàn)的?它有什么特別之處?它最大的應(yīng)用領(lǐng)域在哪里?它的發(fā)展方向是什么?對(duì)于以上問(wèn)題，其實(shí)大多數(shù)人是弄不清楚的。

1) 大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)的必然性

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這兩個(gè)詞經(jīng)常被同時(shí)提到，很多人誤以為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是同時(shí)誕生的、具有強(qiáng)綁定關(guān)系。其實(shí)這兩者之間既有關(guān)聯(lián)性，也有區(qū)別。云計(jì)算指的是一種以互聯(lián)網(wǎng)方式來(lái)提供服務(wù)的計(jì)算模式，而大數(shù)據(jù)指的是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和關(guān)聯(lián)形態(tài)上的顛覆性變化的總和。大數(shù)據(jù)處理會(huì)利用到云計(jì)算領(lǐng)域的很多技術(shù)，但大數(shù)據(jù)并非完全依賴(lài)于云計(jì)算;反過(guò)來(lái)，云計(jì)算之上也并非只有大數(shù)據(jù)這一種應(yīng)用。

云計(jì)算的起源可以追溯到 2003 年末 Amazon 公司工程師 Chris Pinkham 提交給 CEO Jeff Bezos 的一篇論文中的一個(gè)設(shè)想：將 Amazon 內(nèi)部使用的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)放給全世界的開(kāi)發(fā)者。次年 11 月，Amazon 發(fā)布了第一版云計(jì)算服務(wù)：Simple Queue Service。Simple Queue Service 再往后發(fā)展至 2006 年，演變成立今天著名的 AWS(Amazon Web Sercice)。同在 2006 年，Google 公司 CEO Eric Schmidt 首次公開(kāi)提出了“云計(jì)算”(Cloud Computing)的這一概念，云計(jì)算也在這一年開(kāi)始變得廣為人知。

大數(shù)據(jù)這個(gè)詞的流行卻晚了好幾年——直到 2009 年，大數(shù)據(jù)這個(gè)說(shuō)法才逐漸開(kāi)始在互聯(lián)網(wǎng)圈內(nèi)傳播。但僅僅在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域流行，仍然不足以引起普遍關(guān)注，因?yàn)榧兓ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)畢竟只占全球經(jīng)濟(jì)總量的很小一部分。而大數(shù)據(jù)概念真正變得火爆，卻是因?yàn)槊绹?guó)奧巴馬政府在 2012 年高調(diào)宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開(kāi)發(fā)計(jì)劃”——美國(guó)政府希望利用大數(shù)據(jù)解決一些政府部門(mén)面臨的非常重要的問(wèn)題，該計(jì)劃由橫跨 6 個(gè)政府部門(mén)的 84 個(gè)子課題組成。這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)真正開(kāi)始進(jìn)入主流的傳統(tǒng)線(xiàn)下經(jīng)濟(jì)。

大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)自有它深刻的原因。2009 年至 2012 年這段時(shí)間正是電子商務(wù)在包括中國(guó)在內(nèi)的全球全面開(kāi)花的幾年。眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有 3 大類(lèi)商業(yè)模式：廣告、游戲和電子商務(wù)。而電子商務(wù)又是第 1 個(gè)真正將純互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)嫁接在一起誕生的混合模式。準(zhǔn)確地說(shuō)，正是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的碰撞，才真正催生出了今天幾乎全民關(guān)注的“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)橫跨了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而且大數(shù)據(jù)真正廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域其實(shí)也正是比純互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)大得多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

從數(shù)據(jù)量的角度來(lái)看，在電子商務(wù)模式出現(xiàn)以前，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)量增長(zhǎng)緩慢。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)大多數(shù)來(lái)自于交易型數(shù)據(jù)，而交易這種行為處于用戶(hù)消費(fèi)決策漏斗的最底部，這就決定了交易前的各種瀏覽、搜索、比較等用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的都量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)交易數(shù)據(jù)。電子商務(wù)模式使得企業(yè)可以采集到用戶(hù)的瀏覽、搜索、比較等行為，這就導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)至少提升了一個(gè)數(shù)量級(jí)?，F(xiàn)在日益流行的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及將來(lái)會(huì)流行的物聯(lián)網(wǎng)又必將使數(shù)據(jù)量提高兩三個(gè)數(shù)量級(jí)。從這個(gè)角度來(lái)講，大數(shù)據(jù)時(shí)代是必然會(huì)出現(xiàn)的。

從 IT 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)看，第一代 IT 巨頭大多是 2B 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP 這類(lèi)傳統(tǒng) IT 企業(yè);第二代 IT 巨頭大多是 2C 的，比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 這類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。一個(gè)有意思的現(xiàn)象是：大數(shù)據(jù)時(shí)代前，這兩類(lèi)公司彼此之間基本是井水不犯河水，我們很少看見(jiàn)這兩類(lèi)公司的老板們?cè)谝黄鹱摰?但在當(dāng)前這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，這兩類(lèi)公司已經(jīng)開(kāi)始直接競(jìng)爭(zhēng)。比如 Amazon 已經(jīng)開(kāi)始提供云模式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，直接搶占 IBM、Oracle 的市場(chǎng)。這個(gè)現(xiàn)象出現(xiàn)的本質(zhì)原因是：在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，傳統(tǒng) IT 巨頭的客戶(hù)普遍開(kāi)始從事電子商務(wù)業(yè)務(wù)，正是由于客戶(hù)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)，所以傳統(tǒng) IT 巨頭們不情愿地被拖入了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。如果他們不進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，他們業(yè)務(wù)必將萎縮。所以第三代 IT 巨頭可能會(huì)是 2B 與 2C 融合的 IT 公司。 #p#

2) 大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)概念雖然非?；鸨?，但少有人真正理解大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容。一個(gè)普遍而且嚴(yán)重的誤解就是：大數(shù)據(jù) = 數(shù)據(jù)大，即大數(shù)據(jù)就是量大的數(shù)據(jù)。事實(shí)上，除了數(shù)據(jù)量大這個(gè)字面意義，大數(shù)據(jù)還有兩個(gè)更重要的特征：

1) 跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的交叉融合。相同領(lǐng)域數(shù)據(jù)量的增加是加法效應(yīng)，不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合是乘法效應(yīng)

2) 數(shù)據(jù)的流動(dòng)。數(shù)據(jù)必須流動(dòng)，流動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值

對(duì)于第 1) 點(diǎn)，百分點(diǎn)推薦系統(tǒng)研究中心實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：百分點(diǎn)公司有 3 家客戶(hù)，分別是從事服裝、化妝品和箱包銷(xiāo)售的電商，百分點(diǎn)向這 3 家客戶(hù)提供個(gè)性化商品推薦服務(wù)，即：百分點(diǎn)挖掘用戶(hù)的偏好，不同的用戶(hù)上同一家電商網(wǎng)站時(shí)，向他們展現(xiàn)不同的服裝、化妝品或箱包，從而提高電商的轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)。我們做過(guò)兩種測(cè)試：

a) 將每家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)隔離。當(dāng)每家網(wǎng)站自身的數(shù)據(jù)量增加到以前的 4 倍時(shí)，推薦效果大約能提高 5%;

b) 將三家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)在去除敏感信息之后進(jìn)行某種融合。融合后的數(shù)據(jù)大致是與單家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)的 3 倍，比第一種情況數(shù)據(jù)量還少。但利用融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，推薦效果能提升 30%，而且推薦商品并未發(fā)生變化，仍然是：用戶(hù)上服飾類(lèi)網(wǎng)站時(shí)只看見(jiàn)服裝、上化妝品網(wǎng)站時(shí)只看見(jiàn)化妝品、上箱包網(wǎng)站時(shí)只看見(jiàn)箱包。

解釋得詳細(xì)一點(diǎn)，上述實(shí)驗(yàn)說(shuō)明：對(duì)同一個(gè)消費(fèi)者，如果我們要向其推薦服裝。第一種方法是我們根據(jù)他過(guò)去的 4 次購(gòu)買(mǎi)服裝的行為來(lái)預(yù)測(cè)其下一次可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)的服飾;第二種方法是我們根據(jù)他過(guò)去分別購(gòu)買(mǎi)服裝、化妝品和箱包的各 1 次行為來(lái)預(yù)測(cè)其下一次可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)的服飾。兩種方法的基于的用戶(hù)行數(shù)分別是 4 次和 3 次，但第二種方法的效果明顯更好。

對(duì)于第 2) 點(diǎn)，其實(shí) 10 多年前傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)始做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從業(yè)者經(jīng)常強(qiáng)調(diào)一個(gè)觀點(diǎn)：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)是讓不同部門(mén)的數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，各個(gè)部門(mén)數(shù)據(jù)割裂，數(shù)據(jù)的價(jià)值就得不到發(fā)揮。到了今天的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)即使企業(yè)已經(jīng)打通了內(nèi)部各個(gè)部門(mén)之間的數(shù)據(jù)，但與整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)比起來(lái)，數(shù)據(jù)量仍然微乎其微，數(shù)據(jù)應(yīng)該以互聯(lián)網(wǎng)為媒介在企業(yè)之間某種形式的流動(dòng)。參照“企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的概念，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的概念：就是企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)渠道將與自己相關(guān)的外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而形成“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”。百分點(diǎn)已經(jīng)在零售與媒體領(lǐng)域比較成功地打造了“開(kāi)放數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，該聯(lián)盟的成員可以在公允、安全的情況下基于該聯(lián)盟建立起自己的“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，從而享用海量數(shù)據(jù)的價(jià)值。 #p#

3) 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)的起源要?dú)w功于互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)，但大數(shù)據(jù)最大的應(yīng)用前景卻在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。一是因?yàn)閹缀跛袀鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)化，二是因?yàn)閭鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍然占據(jù)了國(guó)家 GDP 的絕大部分份額。

哪些傳統(tǒng)企業(yè)最需要大數(shù)據(jù)服務(wù)呢?至少有 3 類(lèi)企業(yè)：

1) 對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)

2) 做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)

3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)

第 1) 類(lèi)企業(yè)都需要利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析不同消費(fèi)者的偏好，提高營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)的質(zhì)量;第 1) 類(lèi)企業(yè)都需要利用大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)定位自己的客戶(hù)群;第 3) 類(lèi)企業(yè)主要指哪些正在遭受來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的新玩家沖擊的傳統(tǒng)企業(yè)，此類(lèi)企業(yè)自然都需要利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為自我進(jìn)化的工具。當(dāng)然，第 3) 類(lèi)企業(yè)與前 2 類(lèi)企業(yè)有重疊。

具體來(lái)講，中國(guó)最需要大數(shù)據(jù)服務(wù)的行業(yè)就是受互聯(lián)網(wǎng)沖擊最大的產(chǎn)業(yè)，首先是線(xiàn)下零售業(yè)，其次是金融業(yè)。

受電商的沖擊，國(guó)內(nèi)很多零售巨頭都增長(zhǎng)嚴(yán)重放緩，甚至遭遇負(fù)增長(zhǎng)，線(xiàn)下零售已經(jīng)到了不得不變革的危機(jī)關(guān)頭。我們也看到了銀泰百貨、王府井百貨、萬(wàn)達(dá)集團(tuán)這些具有創(chuàng)新意識(shí)的傳統(tǒng)巨頭開(kāi)始利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)來(lái)改造線(xiàn)下商業(yè)。其中銀泰百貨以手機(jī)為載體、利用 O2O 方式進(jìn)行雙線(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)新非常值得借鑒。

而金融行業(yè)就更加特殊：金融業(yè)并不銷(xiāo)售任何實(shí)體商品，它自誕生起就是基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)。由于國(guó)家管制，金融業(yè)在前幾年享受了非常好的政策紅利，內(nèi)部變革動(dòng)力不足。而目前金融業(yè)已經(jīng)逐漸開(kāi)始放松管制，新興的金融機(jī)構(gòu)必將利用互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)工具向傳統(tǒng)金融巨頭發(fā)起猛烈攻擊。而傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)方面的技術(shù)積累和數(shù)據(jù)積累都不足，要快速應(yīng)對(duì)新進(jìn)入者的挑戰(zhàn)，必然需要大數(shù)據(jù)服務(wù)。我們也看到了中信銀行信用卡中心、招商銀行信用卡中心已經(jīng)在開(kāi)始利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新。

那么傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要什么樣的大數(shù)據(jù)服務(wù)呢?這主要包括 3 層：

1) 基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)垂直應(yīng)用。每個(gè)行業(yè)都有自己的特點(diǎn)，所以自然會(huì)存在行業(yè)應(yīng)用的需求;

2) 顧客標(biāo)簽與商品標(biāo)簽的整理。不管什么行業(yè)，都需要精細(xì)化整理自己顧客的屬性標(biāo)簽以及商品屬性標(biāo)簽，而且這些標(biāo)簽必須能夠細(xì)化到單個(gè)顧客和單個(gè)商品。標(biāo)簽是行業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ);

3) 企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的整合與管理。要給顧客和商品打標(biāo)簽，首先必須整合企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，尤其是日益重要和龐大的外部數(shù)據(jù)。

圖：傳統(tǒng)企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)服務(wù)

第 3 層和第 2 層的方法相對(duì)比較通用，行業(yè)特殊性相對(duì)較少。百分點(diǎn)已經(jīng)在第 3 層和第 2 層做出了比較成熟的產(chǎn)品，并且也開(kāi)始在第 1 層做出了一些具體的行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品，比如針對(duì)服飾行業(yè)的時(shí)尚服飾搭配系統(tǒng)。 #p#

4) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)會(huì)向什么方向發(fā)展?隨著數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會(huì)向傳統(tǒng)企業(yè)的供應(yīng)鏈模式發(fā)展，最終形成“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”。拿鋼鐵產(chǎn)業(yè)來(lái)講，鐵礦石公司從礦場(chǎng)中挖出礦石，經(jīng)過(guò)粗加工，賣(mài)給鋼鐵企業(yè);鋼鐵企業(yè)再進(jìn)行精細(xì)一點(diǎn)的加工，將板材、鋼條賣(mài)給下游制造業(yè)公司;這些制造業(yè)公司做出汽車(chē)、飛機(jī)、門(mén)窗、電腦等產(chǎn)品賣(mài)給下游公司。這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中存在找礦、運(yùn)輸、加工等諸多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都有對(duì)應(yīng)的企業(yè)。

圖：傳統(tǒng)企業(yè)的供應(yīng)鏈

在“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”中，存在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)整合與挖掘工具以及數(shù)據(jù)應(yīng)用這 3 大環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)就好比礦場(chǎng)的礦石;數(shù)據(jù)整合與挖掘工具就好比鋼廠的冶煉爐;而精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、服飾搭配等數(shù)據(jù)應(yīng)用就好比汽車(chē)、電腦等可以出售給消費(fèi)者的產(chǎn)品。企業(yè)在數(shù)據(jù)供應(yīng)、數(shù)據(jù)整合與挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用等所有環(huán)節(jié)都需要專(zhuān)業(yè)的服務(wù)。這里尤其有兩個(gè)明顯的現(xiàn)象：

1) 外部數(shù)據(jù)的重要性日益超過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)。在互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，單一企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)與整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較起來(lái)只是滄海一粟;

2) 能提供包括數(shù)據(jù)供應(yīng)、數(shù)據(jù)整合與加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多環(huán)節(jié)服務(wù)的公司會(huì)有明顯的綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 #p#

5) 什么樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)會(huì)勝出

常有大數(shù)據(jù)從業(yè)者以及投資人和我們探討一個(gè)問(wèn)題：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，什么樣的企業(yè)會(huì)最終勝出?這是一個(gè)很難回答的問(wèn)題，而且即使回答了，三五年內(nèi)可能都無(wú)法判斷其正確性。但從“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”中的各個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)分析，還是可以得出一些具有參考價(jià)值的結(jié)論。

1) 數(shù)據(jù)供應(yīng)。在互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有流行的時(shí)代，企業(yè)做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)時(shí)采用的數(shù)據(jù)基本都來(lái)自于企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)幾乎無(wú)法獲取外部數(shù)據(jù)，所以很少有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商。互聯(lián)網(wǎng)改變了這一局面，將來(lái)會(huì)有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商。但既然是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)供應(yīng)商的出現(xiàn)，那么反過(guò)來(lái)數(shù)據(jù)供應(yīng)商就必須具有很強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)基因;

2) 數(shù)據(jù)整合與挖掘。數(shù)據(jù)挖掘工具供應(yīng)商在非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就早已存在。但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代使得企業(yè)的數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)類(lèi)型發(fā)生極大變化(不同于傳統(tǒng)的來(lái)自于單一領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以跨域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工具供應(yīng)商的技術(shù)和方法已經(jīng)很難適應(yīng)。要跟上時(shí)代的變化，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具應(yīng)用商必須具備互聯(lián)網(wǎng)公司的海量數(shù)據(jù)處理和挖掘的能力;

3) 數(shù)據(jù)應(yīng)用。具體的行業(yè)應(yīng)用與傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)關(guān)系密切，要做好行業(yè)應(yīng)用，最好需要有服務(wù)傳統(tǒng)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，了解傳統(tǒng)行業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作模式。這時(shí)候僅僅具有 2C 經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)基因的公司又稍顯不足。

綜合起來(lái)看，如果一家大數(shù)據(jù)從業(yè)公司同時(shí)兼?zhèn)浠ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取能力、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行力，又有做 2B 服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，那么這家公司將比較容易取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。這個(gè)結(jié)論其實(shí)一點(diǎn)也不奇怪：如本文開(kāi)篇所述，大數(shù)據(jù)本來(lái)就是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)碰撞時(shí)的產(chǎn)物。

用“方興未艾”這個(gè)詞來(lái)形容大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段都還為時(shí)過(guò)早，目前的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)只能說(shuō)是小荷才露尖尖角。國(guó)內(nèi)企業(yè)在第 1 代 IT 產(chǎn)業(yè)(硬件和軟件產(chǎn)業(yè))中是明顯落后國(guó)外企業(yè)的;在第 2 代 IT 產(chǎn)業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè))中，國(guó)內(nèi)企業(yè)已經(jīng)與國(guó)外企業(yè)差距不大甚至在很多方面超過(guò)了國(guó)外企業(yè);希望在第 3 代 IT 產(chǎn)業(yè)(云計(jì)算和大數(shù)據(jù))浪潮中，國(guó)內(nèi)企業(yè)能夠完全趕上并且超過(guò)國(guó)外企業(yè)，我們也認(rèn)為這是很有可能的。

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