大數(shù)據(jù)蘊含的寶藏就在每個人的腳下，而Ayasdi這樣的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司能借你一雙慧眼，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的金礦。

最近，硅谷的創(chuàng)業(yè)公司Ayasdi最近剛剛完成了一筆1000萬美元的融資，該公司利用拓撲數(shù)據(jù)分析的算法，來推動癌癥的研究。

Ayasdi所代表的大數(shù)據(jù)垂直應用顯然正在成為大數(shù)據(jù)投資的焦點之一，在IT經(jīng)理網(wǎng)之前的文章：大數(shù)據(jù)的下一個熱點在于應用軟件中，我們曾指出：

就長期價值而言， 行業(yè)或細分市場的突破性大數(shù)據(jù)軟件應用要超過目前火熱的大數(shù)據(jù)基礎設施平臺。

舊數(shù)據(jù)里的新財富

斯坦福大學的學者Gurjeet Singh, Gunnar Carlsson, 和 Harlan Sexton一直在致力于用拓撲學的方法， 進行數(shù)據(jù)分析。 拓撲學是一個很古老的數(shù)學分支， 從歐拉時代就開始研究，不過最近15年左右， 拓撲學開始和數(shù)據(jù)分析相結合， 用來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的一些隱形的關系。 Gurjeet Singh, Gunnar Carlsson, 和 Harlan Sexton在2008年， 覺得將這一技術進行商用。 于是成了了Ayasdi公司。 (Ayasdi來自印第安語， 意思是“尋找“)。 而Ayasdi的目標， 也是為了幫助用戶從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中進行一些新的發(fā)現(xiàn)。

用Ayasdi的創(chuàng)始人 Gunnar Carlsson的話說：

“人們先有數(shù)據(jù)， 然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)提問， 按照不同的問題軌跡進行尋找答案。 而有的問題軌跡是正確的，有的則不一定正確。而Ayasdi的目標， 這是幫助用戶回答他們還沒想到的問題。”

Ayasdi成立以后，就獲得了DARPA(美國國防部高級研究項目組)350萬美元的資助。(編者：DARPA的很多項目都非常具有前瞻性， DAPRA的網(wǎng)絡項目ARPANET就是現(xiàn)在Internet的前身)。 隨后， Ayasdi的綜合了機器學習和拓撲數(shù)據(jù)分析的技術引起了硅谷投資界的關注。

Ayasdi的技術的一個重要特點就是，不像別的系統(tǒng)需要類似搜索查詢式語句。 Ayasdi可以自動從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。

隨著Khosla Ventures和 Floodgate等基金的投資到位， Ayasdi目前30人的技術團隊將擴充， 同時將營銷和銷售也將展開。

Ayasdi的投資人Vinod Khosla 有句名言, 說將來80%的醫(yī)生將會被機器代替。 他認為， Ayasdi的“機器智能”技術， 將使我們的探索能力達到過去難以企及的高度。從而幫助解決一些全球性的社會和經(jīng)濟問題。

讓大數(shù)據(jù)“顯影”

Ayasdi的一個應用就是在醫(yī)學研究領域。 Mount Sinai醫(yī)學院基因與多尺度生物學系的主任Eric Schadt就帶領了一個團隊，利用Ayasdi的技術進行一些疾病的遺傳傾向的研究。 這些疾病中包括癌癥。 Eric Schadt希望這種技術能夠幫助找到一些新的發(fā)現(xiàn)， 從而可能帶來一些治療上的突破。

事實上， Ayasdi一直在美國各個頂級醫(yī)院和藥廠合作。 醫(yī)院和制藥公司可以從公開的信息源獲得很多數(shù)據(jù)， 和他們自己的數(shù)據(jù)結合起來，進行一些新的研究。

Ayasdi的CEO Gurjeet Singh說：

“數(shù)據(jù)還是那些數(shù)據(jù)， 只是我們用了新的技術， 可以從這些數(shù)據(jù)里自動地得出一些新的發(fā)現(xiàn)。”

通過對一個累計采集15年， 被成千科學家研究過的數(shù)據(jù)集的分析。 Ayasdi的數(shù)據(jù)分析技術，幫助發(fā)現(xiàn)了乳腺癌的14個變種。 Ayasdi的算法發(fā)現(xiàn)了某一個基因子組的病人乳腺癌的存活率比較高。如果病人的基因是在這樣的子組里， 可以免受化療之苦。

風險基金Data Collective 的合伙人Matt Ocko是一個專注于大數(shù)據(jù)領域的投資人，他看到了這個醫(yī)學上的突破的新聞后， 決定給Ayasdi投資。 他說：

目前，政府和企業(yè)的問題，不在于數(shù)據(jù)量的缺乏，而是對數(shù)據(jù)進行發(fā)現(xiàn)和直覺能力不足。 Ayasdi的技術， 能夠在短時間內(nèi)， 提高分析人員面對海量數(shù)據(jù)的直覺能力，這一點是個突破。

對于醫(yī)療行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)財富其實就在腳下，甚至在那些被遺棄的數(shù)據(jù)中，(在本站“Rich Smolan：大數(shù)據(jù)的人類面孔”一文中提到一個例子，麻省理工學院的計算機科學家和密歇根大學計算機科學家創(chuàng)建了一個全新的計算機模型，可以分析那些被丟棄的心電圖數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)被忽視的心臟疾病復發(fā)信號，并能大大改進今天的心臟病風險篩查技術。)

Ayasdi獲得風險投資的青睞，從一個側面表明，數(shù)據(jù)直覺化和數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新才是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展重點。

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