我們的食物鏈到處充斥著浪費，不過廣泛分布的傳感器和大數(shù)據(jù)[注]分析的綜合利用有望幫助我們有效地保護這些資源。

[[147828]]

顯然，“吃”是我們每個人完全憑直覺所做的事情之一。在計算機、數(shù)據(jù)庫和現(xiàn)代化信息技術(shù)出現(xiàn)之前，每個人的飲食中一直都存在著大量我們目前稱之為“分析學(xué)”的東西。測量是分析學(xué)的核心，同時也是食物準備工作的精髓。這是因為飲食一直是一門根據(jù)特定步驟以詳細比例測算、綜合、處理并消費特定食材的藝術(shù)。

每一種文化，實際上每一個人對于攝入的食物是“太多、太少或是正好”都有著自己的（通常是不成文的）評估標準。根據(jù)不同的文化背景，這些估算出來的數(shù)值可能涉及到或是可能涉及不到正式的計量單位，但是它們通常都不是隨意得出的數(shù)值。這也是烹飪書籍存在的原因：菜譜中所推薦的用料數(shù)量都是以他人尋找到的***口味為基礎(chǔ)的。

不知道您最近是不是注意到了關(guān)于IBM“沃森大廚”的新聞報道。借助大數(shù)據(jù)，測量與分析能夠為我們帶來一種“后現(xiàn)代的味覺感受”。烹飪一直是以食物鏈為基礎(chǔ)，傳遞人類生存所需要的營養(yǎng)物質(zhì)。現(xiàn)代工業(yè)化食物鏈中的分析學(xué)非常的復(fù)雜和微妙。它們已經(jīng)遠遠超越了我們祖先在野外生存實踐中所積累的經(jīng)驗。在“沃森大廚”手中，包括耕種、加工、包裝、分銷和備菜等環(huán)節(jié)的“從農(nóng)場到餐桌”供應(yīng)鏈中，每個環(huán)節(jié)都通過大數(shù)據(jù)分析得到了管理與優(yōu)化。

“沃森大廚”甚至在配料標簽、在線評級服務(wù)和其他決策支持資源等消耗層面中使用到了分析法。實際上，許多現(xiàn)代消費者在對食物展開徹底調(diào)查之前，不會輕易購買任何食品，或是隨意去一家餐館吃飯。更不要說我們中的許多人都會從無數(shù)以我們的口味和錢包為目的的促銷活動中，得到消費提示。

農(nóng)業(yè)的主要重心一直集中在“行動”方面。在這種意義上，（耕種、栽培、灌溉和收割等）一系列有組織的群體活動一直將重心放在一個非常明確的結(jié)果之上（例如避免來年的饑荒）。隨著人類開始遠離傳統(tǒng)的食物收獲實踐，轉(zhuǎn)向了可重復(fù)的工業(yè)化生產(chǎn)，對于在整個供給鏈中引入新的實踐來說行動則必不可少。包括新糧食作物的培育、新農(nóng)耕方式的推廣、新包裝食品的開發(fā)、新美食的流行在內(nèi)，這一鏈條中的每一項創(chuàng)新都可以依托基于分析學(xué)的行動來超越傳統(tǒng)實踐，并贏得全世界的認可。

克服食物鏈中的浪費性實踐，也是營銷行動中的內(nèi)容。例如，“精細化農(nóng)業(yè)”的推廣情況取決于向農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)和小農(nóng)場主所展示的分析密集型實踐所蘊含的價值。這些實踐的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析、內(nèi)置式環(huán)境傳感器、地理空間管理應(yīng)用等。

精細化農(nóng)業(yè)可以幫助種植者們規(guī)劃下一年度從播種到收割在內(nèi)的所有行動。農(nóng)場主能夠使用農(nóng)場內(nèi)部署的傳感器所收集的數(shù)據(jù)，優(yōu)化他們的種植、灌溉、收割以及其他經(jīng)營決策。這些數(shù)據(jù)可能是土壤、天氣、灌溉、肥料和農(nóng)藥的測量數(shù)據(jù)。此外(+微信關(guān)注網(wǎng)絡(luò)世界)，這些數(shù)據(jù)中可能還包括由衛(wèi)星、飛機和無人機所拍攝的農(nóng)場多光譜影像。

如果仔細研究所有農(nóng)戶在每個生長期內(nèi)所做的決策，我們會發(fā)現(xiàn)，假如在這***程的每一個環(huán)節(jié)中沒有做出正確的決策，那么大量的自然資源可能就會被浪費。鼓勵進行可持續(xù)的實踐需要一個長期性的公共教育行動。在這一公共教育行動中，受教育人群應(yīng)該是從農(nóng)場到餐桌中的所有從業(yè)者。

如今全球70%以上的淡水被消耗在了由農(nóng)場至餐桌的各個環(huán)節(jié)當(dāng)中。在意識到越來越多的美國糧食作物產(chǎn)區(qū)，例如加州和北美大平原開始遭受長期缺水的困擾之前，你可能會對此不屑一顧。保護這些環(huán)境中的有限水資源對于每個人的生存都至關(guān)重要。

通過內(nèi)置于其他端到端鏈條中的分析設(shè)備，我們能夠有效地減少食物鏈中的浪費環(huán)節(jié)。改良后的天氣模型能夠降低由天氣導(dǎo)致的農(nóng)作物損失。地理空間分析能夠減少耕種過程中的水資源與肥料的浪費。供應(yīng)鏈分析能夠減少食物配送至工廠和商店環(huán)節(jié)中的損耗。前瞻性需求規(guī)劃能夠減少食物在變質(zhì)之前滯銷或被丟棄的風(fēng)險。

總的來說，這些基于分析的實踐可以被視作現(xiàn)代社會中可持續(xù)性食物鏈管理行動的“菜譜”。