“ 提示詞工程是用戶與大模型交流的橋梁，提示詞的好壞直接影響到模型的效果。”

在大模型應(yīng)用開發(fā)中，所有的操作最終的結(jié)果都是拼接成提示詞輸入給大模型，因此可以說提示詞是大模型應(yīng)用的核心。

因此，而誕生了一項(xiàng)叫做提示詞工程的技術(shù)，提示詞工程是與大模型交互的核心技術(shù)，旨在通過設(shè)計(jì)和優(yōu)化輸入提示詞，充分釋放大模型的潛力。提示詞工程將大模型視為一個(gè)任務(wù)執(zhí)行者，通過明確的指令和上下文信息，引導(dǎo)其完成特定任務(wù)。

提示詞工程

提示詞工程的關(guān)鍵在于將大模型作為一個(gè)智能助手，通過輸入提示詞，幫助其理解任務(wù)目標(biāo)，處理輸入數(shù)據(jù)并生成符合需求的輸出。

提示詞的主要功能：

1. 任務(wù)描述：通過自然語言明確任務(wù)目標(biāo)，如幫我寫一個(gè)rag應(yīng)用案例代碼

2. 上下文提供：為大模型提供背景信息，如任務(wù)場景，輸入數(shù)據(jù)的格式等，幫助其更好地理解任務(wù)。

3. 輸出引導(dǎo)：通過指定輸出格式(如json，markdown)或風(fēng)格(如簡約，嚴(yán)謹(jǐn))，確保生成結(jié)果符合預(yù)期。

雖然說提示詞說起來好像很簡單，一個(gè)字一句話都可以成為提示詞；但要想按照具體的業(yè)務(wù)需求寫好一個(gè)提示詞卻好像遠(yuǎn)沒有那么簡單。

也就是說寫提示詞很簡單，但寫好提示詞很難。

而在真實(shí)的業(yè)務(wù)實(shí)踐中，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，提示詞也被總結(jié)出了一些寫作模版；這些模板或許不是最好的，但肯定是經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的，能夠適應(yīng)大部分業(yè)務(wù)場景。

提示詞工程的框架與方法

提示詞工程通常采用結(jié)構(gòu)化框架，如ICIO、BORE等，幫助設(shè)計(jì)高效提示詞。例如：

• ICIO框架：包括指令（Instruction）、背景（Context）、輸入數(shù)據(jù)（Input Data）和輸出引導(dǎo)（Output Indicator）。適用于文本生成、代碼重構(gòu)等任務(wù)。
• 鏈?zhǔn)剿季S（Chain-of-Thought）：引導(dǎo)大模型逐步推理，適合復(fù)雜邏輯任務(wù)，如數(shù)學(xué)計(jì)算或醫(yī)學(xué)診斷。

提示詞可以說是能夠應(yīng)用于大模型的方方面面，不論是懂技術(shù)的開發(fā)人員，還是不懂技術(shù)的使用人員，學(xué)好提示詞的編寫是使用大模型的必備能力之一。

提示詞的有效性依賴五大核心要素，缺一不可：

1. 指示（Instructions）：明確模型要執(zhí)行的具體動(dòng)作，如 “總結(jié)”“分析”“生成”“翻譯”；
2. 上下文（Context）：提供任務(wù)相關(guān)的背景信息，如 “基于 2024 年中國寵物經(jīng)濟(jì)報(bào)告”“用戶是剛畢業(yè)的大學(xué)生”；
3. 例子（Examples）：展示預(yù)期輸出風(fēng)格或格式，尤其適用于復(fù)雜任務(wù)（如 “參考示例‘好評(píng)：口感細(xì)膩，甜度適中’，標(biāo)注以下評(píng)論的情感傾向”）；
4. 輸入（Input）：用戶的原始需求或待處理內(nèi)容，如 “以下是某產(chǎn)品的用戶反饋文本”；
5. 輸出（Output）：指定結(jié)果的形式，如 “輸出表格”“分 3 點(diǎn)回答”“控制在 500 字內(nèi)”。

提示詞工程的優(yōu)化與迭代

提示詞工程強(qiáng)調(diào)通過不斷優(yōu)化提示詞，提高大模型的輸出質(zhì)量。例如：

• 明確性：指令清晰無歧義。
• 簡潔性：避免冗余信息。
• 結(jié)構(gòu)化：使用格式化輸出便于解析。

通過提示詞工程，大模型可以從一個(gè)“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“智能助手”，在多種場景中提供高效、準(zhǔn)確的解決方案。

本文轉(zhuǎn)載自???AI探索時(shí)代?? 作者：DFires