引言在人工智能技術飛速發展的今天，大語言模型（LLM）已成為推動技術革新的核心引擎。然而，如何讓這些“聰明”的模型真正落地業務場景、解決實際問題？答案往往不在于模型本身的參數規模，而在于一項看似簡單卻至關重要的技術——提示詞工程（PromptEngineering）。無論是讓模型理解用戶意圖、調用外部工具，還是生成結構化數據，提示詞工程都像一把鑰匙，解鎖了大模型在真實場景中的無限潛力。本文將深入解析提示詞工程的技...