想要學習如何實現類似于ChatGPT Pulse 那種主動式、實時響應的 AI 助手的能力，這個名叫Pepper的項目可以學習一下。

從架構圖可以看出，與傳統的請求-響應模式完全不同，Pepper 采用了主動式的智能體循環，它能夠：

• 主動抓取并總結新郵件
• 提前準備相關背景信息
• 持續跟進分配的任務

技術亮點

Pepper 的幾個核心特性讓它脫穎而出：

實時事件驅動架構：不是等你來問，而是主動監聽各種事件并作出響應。比如新郵件到了，它會立即開始處理。

異步工具調用：長任務（比如跑數據分析、發郵件）在后臺運行，AI 助理同時可以接收新指令。這種并發處理能力讓整個系統效率大幅提升。

統一的 Context Store：所有的記憶、狀態、事件都存在一個地方，各個模塊能實時同步。這解決了多智能體系統中常見的信息孤島問題。

多智能體架構：不是一個 AI 在戰斗，而是一群專門的智能體協同工作，各司其職。

這個項目目前尚處于初期，實現比較簡單，無法直接應用于生產，但對于開發者來講認知負荷反而更低一些，更利于學習借鑒。

github：???https://github.com/agentica-org/pepper??

本文轉載自??AI工程化??，作者：ully