選擇 DeepSeek時，是選 滿血版 還是 蒸餾版，需要根據具體的業務需求、硬件資源、成本預算以及應用場景來綜合評估。以下是詳細的對比和建議：

1. 性能與精度

• 滿血版

    參數規模：基于671B參數（如R1/V3模型），支持超長上下文理解，功能覆蓋復雜推理、代碼生成（LeetCode難題通過率92%）、科研論文框架生成等。

    硬件要求：需專業服務器（如雙H100 GPU + 1TB內存或8卡A100集群），適合企業級部署。

    應用場景：適用于自動駕駛、金融風控、醫療影像分析、工業質檢等高復雜度任務，或需處理萬字級政務文件、PB級數據的場景。

    安全性：支持本地化部署，數據無需外傳，滿足醫療、政務等領域的高安全需求。

• 蒸餾版

    參數規模：1.5B至70B參數，功能側重基礎任務（如Python腳本編寫、文獻摘要翻譯），性能僅為滿血版的1/10。

    硬件要求：可在單卡RTX 3090或家用PC運行，手機端也可部署1.5B版本（如MNN框架）。

    應用場景：適合輕量級需求，如個人學習助手、內容創作、客服對話，或中小企業的低成本AI集成。

各系列模型的推薦配置清單

量化滿血版：很多廠家的AI卡只支持INT8、FP16、FP32等格式，如果用FP16，單機需要1.4T顯存以上，絕大多數國產AI單機沒有那么大顯存，為了單臺機器能跑671B deepseek，被逼無奈選擇量化，量化就是通過減少計算精度，達到減少顯存占用和提高吞吐效率的目的，當然任何量化都是以降低智商為代價的。

舉個形象的例子，比如FP8我們說計算保留小數點后7位數字，INT8我們說計算保留數據點后2位數字。

FP8的計算就是：3.1415926*3.1415926=9.8696040,

IN8的計算精度 3.14*3.14=9.86

這兩個結果我們認為近似等價，但是會發現FP8更精準，在大模型里我們近似認為精度越高，智商越高。所以我們近似認為FP8的智商更高。

2. 硬件資源與成本

• 滿血版：

    硬件成本：需要高性能的 GPU 或專用 AI 芯片，硬件成本較高。

    部署成本：部署和維護成本較高，需要專業的技術團隊進行管理。

    推理延遲：推理延遲較低，適合需要快速響應的場景。

• 蒸餾版：

    硬件成本：對硬件要求較低，硬件成本較低。

    部署成本：部署和維護成本較低，適合中小企業和資源受限的場景。

    推理延遲：推理延遲較高，但適合資源受限的設備。

3. 應用場景

• 滿血版：

    適用場景：適合需要高精度和高性能的場景，如金融分析、藥物研發、復雜自然語言處理等。

    用戶群體：大型企業、科研機構等對模型性能要求極高的用戶。

• 蒸餾版：

    適用場景：適合資源受限的場景，如邊緣設備、移動設備、實時交互應用等。

    用戶群體：中小企業、資源受限的用戶，需要快速部署和低硬件成本的場景。

4. 選型建議

• 優先選擇滿血版：

如果你的業務需求對模型精度要求極高，且有足夠的硬件資源和預算，建議選擇滿血版。滿血版能夠提供最高的性能和精度，適合復雜的任務和高精度需求的場景。

企業級復雜任務：需處理高精度推理（如醫療診斷輔助、金融建模）、大規模數據分析或需要本地化部署保障數據安全。

科研與開發：涉及代碼生成、科研論文框架設計等需高參數模型支持的場景。

算力資源充足：擁有專業GPU服務器（如A100/H100集群）且預算充足

例如，華為推出的 滿血 Ultra 版 一體機，專為科研與高端企業服務設計，支持千億參數模型高性能推理，滿足金融分析、藥物研發等高算力需求。

• 選擇蒸餾版：

     輕量級應用：如個人學習、基礎編程、日常問答，或對響應速度要求較高的移動端場景。

     資源有限：僅配備中低端GPU（如RTX 3090）或需控制成本的中小企業。

     快速部署需求：希望通過API快速集成或使用云服務（如七牛云、火山方舟）降低運維復雜度

     例如，華為推出的 蒸餾 Pro 版 一體機，面向企業知識庫問答、智能內容創作場景，支持模型微調與推理雙引擎，快速定制營銷文案生成、客服助手等應用。

     如果你的業務需求對模型精度要求相對較低，且對硬件資源和成本較為敏感，建議選擇蒸餾版。蒸餾版能夠在保持較高性能的同時，顯著降低硬件成本和部署難度。

大模型一體機選型考慮因素

1、國產、信創：國產是指中國大陸生產，也就是說除了hp、dell類似的品牌，都叫國產；信創又分全信創和半信創，全信創是指cpu和ai卡都是新創，半信創就是只管ai卡部分是信創，cpu不管。    

2、需求：是為了嘗鮮還是做樣子還是？這種情況越便宜越好，體驗為主；如果是為了業務用起來，就要提前梳理業務是否適合大模型？

3、并發：一般情況公司人數/20就是需求的并發數公式，可以同時在線，但是并發不能太多。

4、安全：大模型最重要的就是安全性堪憂，目前沒有好的技術策略，最好就是每個部門部署一臺大模型一體機，彼此訪問不同模型，比如財務部、法務部、合同部等等獨立分開。譬如有人問張三的薪資是多少，大模型都會準確的查詢Hr數據庫，給出精準答案。

 5、成本：錢夠，肯定選擇原生滿血版，其次量化滿血版，最后，選擇蒸餾版。目前最便宜的量化滿血版9.8w，最貴的原生滿血版H200 一臺超過200w。

6、實施：你是買ABC哪類產品體驗？開箱即用還是自己有技術人員搗鼓一下，deepseek在企業內一定會跟erp、crm、oa等結合，減少很多人們的工作量。

7、運行：671B大模型運行有三種方式、顯存運行、內存運行、硬盤運行，三種方式tokens/S速度不同，價格也不同，選擇適合自己的即可。

5. 部署使用推薦

• 滿血版：

    華為 FusionCube A3000 訓推超融合一體機：支持 DeepSeek 滿血版，專為科研與高端企業服務設計，支持千億參數模型高性能推理。

    百度百舸 DeepSeek 一體機：支持昆侖芯 P800 單機 8 卡部署，提供純國產的算力組合，支持 8bit 推理，并提供算力調度管理、模型訓推加速、可視運維監控等能力。

• 蒸餾版：

    華為 FusionCube A3000 蒸餾 Pro 版：面向企業知識庫問答、智能內容創作場景，支持模型微調與推理雙引擎，快速定制營銷文案生成、客服助手等應用。

    百度千帆 DeepSeek 一體機：預置 DeepSeek 蒸餾及精調工具鏈，支持滿血版模型蒸餾，提供多種蒸餾版模型，如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 等。

混合部署方案：若場景多樣，可結合兩者優勢。例如，核心業務使用滿血版處理復雜任務，邊緣設備部署蒸餾版響應實時請求。

• 試用評估：通過第三方平臺（如硅基流動、火山方舟）免費體驗滿血版API，或使用Ollama等工具測試蒸餾版本地性能，再決定采購策略。
• 關注生態支持：滿血版通常配套企業級服務（如寧暢、首都在線的一體機方案），而蒸餾版更適合開發者自主適配

總結

 V1：適合編程和文本處理，簡單易用。

V2/V2.5：性價比高，適合預算有限的通用場景。

V3：速度快，多語言支持，適合廣泛的知識問答和創作。

R1：專攻數學和代碼，適合專業開發者。

671B滿血版：性能頂尖，但需要強大硬件支持，適合對模型精度要求極高的場景，如金融分析、藥物研發等，需要高性能硬件和較高的部署成本。

蒸餾版：適合資源受限的場景，如邊緣設備、移動設備和實時交互應用，硬件成本和部署難度較低。

按參數規模來看，獨立部署配置要求總結:

1.5B-8B：適合個人開發者或小型團隊，成本低，硬件要求不高。

14B-32B：適合中型企業或研究機構，需要較高配置的顯卡和內存。

70B-671B：適合大型企業或超大規模任務，硬件和成本要求極高，通常用于分布式訓練。

按需選擇，別為“高配”買單！根據具體需求和資源情況，選擇合適的版本可以更好地滿足業務需求，同時優化成本和性能。

本文轉載自公眾號數字化助推器  作者：天涯咫尺TGH

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