0 前言

Perplexity推出全新功能 Labs，專為 Pro 訂閱用戶設計，旨在支持更復雜的任務，功能超越了傳統的問答服務。這一重大更新標志著 Perplexity 從以搜索為核心的交互模式，轉向由生成式 AI 驅動的結構化、多步驟工作流。

1 交互模式

Perplexity Labs 讓用戶可在一個統一界面完成多種任務，包括生成報告、分析數據、編寫和執行代碼、構建輕量級網頁應用等。用戶可以通網頁和移動端的新模式切換器進入 Labs，桌面端支持也即將上線。

2 適用場景

與專注于簡潔回答的 Perplexity Search 和提供深入信息整合的 Research（原名 Deep Research）不同，Labs 更適合需要完整成果輸出的用戶。這些成果可能包括格式化的電子表格、可視化圖表、交互式儀表盤和基礎網頁工具等。

每個 Lab 項目都包含一個“Assets”標簽頁，用戶可在此查看或下載所有生成的素材，如圖表、圖片、CSV 文件和代碼文件。有些 Labs 還支持“App”標簽頁，可以直接在項目環境中渲染基本網頁應用。

3 使用反饋

Perplexity 的 CEO 和聯合創始人 Aravind Srinivas 表示：

推出 Perplexity Labs，是我們在 Perplexity 上進行搜索的一種全新方式，支持更復雜的任務，如構建交易策略、儀表盤、用于房地產研究的無頭瀏覽任務、迷你網頁應用、故事板，以及生成素材的目錄等。

實際使用看，Labs 實現了多個軟件工具功能的整合與自動化，大大減少了手動操作，尤其適用于結構化研究、數據處理或原型開發等場景。

用戶反饋也顯示出平臺在速度和語境理解方面的優勢。Sundararajan Anandan 就曾分享：

我最近嘗試了 Perplexity Labs，它真的改變了游戲規則。以前需要花幾個小時才能完成的手動研究和格式整理，現在在 10 分鐘內就能輸出清晰、可執行的見解。雖然目前還處于早期階段，平臺也有待進一步完善，但初次體驗已經相當令人驚艷。

不過，一些早期用戶也指出了可改進的地方，特別是在初次生成后進行跟進操作或修改代碼方面功能有限。正如一位 Reddit 用戶評論所說：

Labs 最大的問題在于它對后續操作的支持不夠，基本要求用戶一擊命中，非常考驗技巧。

4 總結

Perplexity 還宣布將統一產品術語，將“Deep Research”簡化為“Research”，以便更清晰地區分三種模式：Search、Research 和 Labs。

目前，Perplexity Labs 已正式上線，向所有 Pro 用戶開放。平臺還提供了 Projects Gallery，展示了各種示例和使用案例，幫助用戶快速上手完成實際任務。

本文轉載自????????JavaEdge????????，作者：JavaEdge