?AI Agent的四種關(guān)鍵設(shè)計(jì)模式如下：

• 反思：LLM檢查自己的工作，以提出改進(jìn)方法。
• 使用工具：LLM使用網(wǎng)絡(luò)搜索、代碼執(zhí)行或任何其他功能來(lái)幫助收集信息、采取行動(dòng)或處理數(shù)據(jù)。
• 規(guī)劃：LLM提出并執(zhí)行一個(gè)多步驟計(jì)劃來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
• 多智能體協(xié)作：多個(gè) AI 智能體一起工作，分配任務(wù)并討論和辯論想法，提出比單個(gè)智能體更好的解決方案。

1. 反思

如圖1所示，反思模式允許AI Agent在完成任務(wù)后對(duì)自身的輸出進(jìn)行再次審視和評(píng)估。在這種模式下，AI Agent不僅能執(zhí)行任務(wù)，還能像人類(lèi)專(zhuān)家一樣，對(duì)自己的工作進(jìn)行批判性思考。

圖1  AI Agent四種設(shè)計(jì)模式——反思

案例：

AI Agent可能會(huì)生成一段代碼，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)或反饋，自我檢查代碼的正確性、效率和結(jié)構(gòu)，并提出可能的改進(jìn)措施。這種自我監(jiān)督和修正的能力，使得AI Agent在執(zhí)行任務(wù)時(shí)能夠不斷提高準(zhǔn)確性和效率。

2. 工具使用

工具使用如圖2所示，它賦予AI Agent使用外部工具和資源的能力，以此來(lái)擴(kuò)展其功能和提高生產(chǎn)效率。該模式下，AI Agent可以搜索網(wǎng)頁(yè)、生成和運(yùn)行代碼、分析數(shù)據(jù)等，利用各種工具來(lái)收集信息、執(zhí)行操作。

圖2  AI Agent四種設(shè)計(jì)模式——工具使用

案例：

AI Agent可能會(huì)使用圖像處理工具來(lái)分析和處理圖像數(shù)據(jù)，或者調(diào)用API來(lái)獲取和整合外部信息。這樣的能力使得AI Agent不再局限于內(nèi)置的知識(shí)庫(kù)，而是能夠與外部系統(tǒng)交互，從而更好地適應(yīng)多變的任務(wù)需求。

3. 規(guī)劃

規(guī)劃模式強(qiáng)調(diào)AI Agent在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí)，能夠進(jìn)行系統(tǒng)性的規(guī)劃和步驟分解。如圖3所示，AI Agent不僅能夠理解任務(wù)的整體目標(biāo)，還能夠制定出詳細(xì)的行動(dòng)計(jì)劃，并按照計(jì)劃逐步推進(jìn)任務(wù)流程。該模式下，AI Agent能夠展現(xiàn)出類(lèi)似人類(lèi)的前瞻性和策略性思維。例如，AI Agent可能會(huì)在進(jìn)行項(xiàng)目管理時(shí)，先確定項(xiàng)目的主要里程碑，然后為每個(gè)里程碑制定具體的執(zhí)行步驟和時(shí)間表，確保項(xiàng)目能夠有序進(jìn)行。

圖3 AI Agent四種設(shè)計(jì)模式——規(guī)劃

案例：

AI Agent可以根據(jù)給定的目標(biāo)自動(dòng)規(guī)劃出實(shí)現(xiàn)路徑，比如在開(kāi)發(fā)一個(gè)新項(xiàng)目時(shí)，它能夠規(guī)劃出研究、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試等一系列步驟，并自動(dòng)執(zhí)行這一計(jì)劃，甚至在遇到問(wèn)題時(shí)重新規(guī)劃以繞過(guò)障礙。

4. 多Agent協(xié)作

Agent協(xié)作突出了多個(gè)AI Agent之間的合作和協(xié)調(diào)。如圖4所示，在這種模式下，每個(gè)AI Agent都可以扮演特定的角色，并與其他AI Agent共同協(xié)作以完成復(fù)雜的任務(wù)。這種合作可以模擬真實(shí)世界中的團(tuán)隊(duì)工作流程，通過(guò)代理間的互補(bǔ)和協(xié)同作用，提高整體的執(zhí)行效率和創(chuàng)新能力。

圖4  AI Agent四種設(shè)計(jì)模式——多Agent合作

案例：

在一個(gè)開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中，一個(gè)AI Agent可能負(fù)責(zé)編寫(xiě)代碼，另一個(gè)AI Agent則負(fù)責(zé)代碼審查和測(cè)試，通過(guò)這樣的分工合作來(lái)共同推動(dòng)項(xiàng)目的成功完成。

總結(jié)

AI Agent智能工作流在多個(gè)行業(yè)中展現(xiàn)出實(shí)際應(yīng)用的巨大潛力，這些智能體在編程、研究和多模態(tài)任務(wù)處理等領(lǐng)域的應(yīng)用，智能體工作流將在未來(lái)幾年內(nèi)極大擴(kuò)展AI的能力邊界。無(wú)疑，這四種設(shè)計(jì)模式的結(jié)合使用，不僅能夠提升AI Agent在單個(gè)任務(wù)中的執(zhí)行能力，還為它在更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)行協(xié)作和創(chuàng)新提供了可能。隨著這些模式的進(jìn)一步發(fā)展和完善，AI Agent將在未來(lái)的工作流程中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，推動(dòng)各行各業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。

本文轉(zhuǎn)載自 ??大語(yǔ)言模型論文跟蹤??，作者：哈利油