谷歌在生成式人工智能領域全面領先，擁有最強大的大型語言模型、視頻生成模型和各類AI Agent。

近期推出的 Gemini CLI，將編碼AI Agent能力深度集成至終端場景，推動智能編程工具向輕量化、工程化方向演進。

一、為什么選擇終端？

對開發者而言，終端并非冰冷的命令行窗口，而是融入肌肉記憶的開發主場。它快速、通用，最重要的是不會干擾你的工作。

這種 “不刻意討好用戶” 的工具哲學，反而為 AI 能力的融入提供了理想載體。Gemini CLI 正是遵循這一邏輯，以無界面、無冗余的設計原則，將智能能力精準注入開發者的原生工作流，實現 “工具智能” 與 “開發習慣” 的無縫融合。

二、Gemini CLI核心能力

Gemini CLI深度整合谷歌 Gemini 2.5 Pro 模型，能幫助開發者編寫和重構代碼、排查問題、搜索信息、開展研究、生成摘要，以及自動化工作流程。

所有操作都在終端中完成，無需切換環境，功能十分強大。

免費套餐的使用限制非常寬松：每分鐘60次模型調用，每天1000次。足夠開發者開展工作、進行實驗。

• VS Code 生態互通：與 Gemini Code Assist 插件共享提示詞上下文，實現編輯器 - 終端的開發場景無縫銜接
• 多步驟任務規劃：不僅會回答問題，還會制定計劃、嘗試執行、從失敗中學習并進行調整。在良好的提示下，能夠形成類似人類開發者的迭代式問題解決路徑。

三、Gemini CLI功能亮點

功能豐富：

• 遺留代碼解析：智能注釋復雜 Bash 腳本，重建歷史項目語境
• 實時搜索集成：直接調用搜索引擎，將網絡資源注入提示詞
• 工作流自動化：接入構建腳本，自動化執行測試、格式化等任務
• 行為定制：通過純文本指令配置輸出風格、詳細程度及默認工作流
• 擴展生態：支持社區插件與自研工具，兼容 MCP 協議實現上下文同步

作為終端原生的智能操作層，Gemini CLI 通過 GEMINI.md 配置文件與插件機制，實現 "輕量運行 + 高度定制" 的技術平衡，內存占用僅 150MB，完美適配開發者對高效工具鏈的需求。

四、開源特性

采用Apache 2.0許可證。開發者可以查看代碼、修改代碼、提交問題，甚至根據需求構建自己的版本。CLI的設計特意注重可分叉性、可擴展性，最重要的是透明度。沒有黑箱操作，代碼完全透明，可追溯命令解析與數據存儲邏輯。

五、快速上手

安裝Gemini CLI，使用谷歌賬戶登錄，即可完成設置。

1.安裝Node.js： Gemini CLI基于Node.js運行，若尚未安裝：

• 訪問https://nodejs.org
• 按常規程序安裝

安裝后可通過以下命令驗證：

node -v
npm -v

2.安裝Gemini CLI： 安裝Node.js后，通過npm全局安裝Gemini CLI工具：

npm install -g @google-cloud/gemini-cli

3.登錄谷歌賬戶： 要實際使用該工具，需進行身份驗證：

gemini auth login

系統將彈出瀏覽器窗口，請使用個人Gmail賬戶（非工作賬戶）登錄，以獲取Gemini Code Assist的免費套餐。

免費套餐包含：

• Gemini 2.5 Pro訪問權限
• 100萬token上下文窗口
• 每分鐘60次請求
• 每天1000次請求

六、結語

谷歌并非簡單地為Gemini套上一個外殼就稱之為CLI，而是打造了原生的終端體驗。它理解開發者的思維方式、工作流程的演變過程，以及人工智能在不刻意模仿人類時應有的呈現方式。

它不炫技，不強行推送，只是在你需要的地方切實發揮作用。

這款工具以 100 萬 token 長上下文、多步驟任務規劃等硬核能力，讓終端成為 AI 生產力的新載體。

本文轉載自??AI科技論談??，作者：AI科技論談