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手把手教你為Claude Code準備代碼庫

發布于 2025-9-1 00:12
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本文圍繞Claude Code的核心配置流程展開,通過三個關鍵步驟,助力Claude Code完整理解你的項目架構與業務邏輯。在此基礎上,既能最大化提升該工具的實用價值,也能增強其上下文感知能力,為后續高效開展開發協作筑牢基礎。

步驟一:Claude Code基礎配置

首先,建議使用??/init??命令完成Claude Code的基礎配置。

# 導航至項目根目錄
cd your-project

# 初始化Claude Code
claude

# 生成項目文檔
/init

執行上述命令后,會生成一個??CLAUDE.md??文件,該文件是Claude理解項目的主要參考依據,包含項目概述、技術棧、文件夾結構及開發規范等內容。

測試Claude的理解程度通過以下問題,驗證Claude是否已理解你的項目:

  • “這個項目的功能是什么?”
  • “請解釋項目的文件夾結構。”
  • “該項目使用了哪些技術?”

完成上述測試后,建議讓Claude Code結合初步獲取的上下文信息,對??CLAUDE.md??文件進行優化,這是一種良好的實踐方式。

步驟二:通過智能體、命令與MCP自定義配置(避免過度配置)

為Claude Code添加這些功能后,你可以為其賦予更多可在項目內執行的操作能力。

推薦一個實用網站:https://www.aitmpl.com/,你可以在該網站上通過簡單便捷的方式安裝所需的全部配置。

瀏覽并安裝適用于不同語言和框架的Claude Code配置模板,其中涵蓋100多個智能體。

手把手教你為Claude Code準備代碼庫-AI.x社區

在該網站上,你可以找到智能體(Agents)、命令(Commands)、MCP(模塊化協作程序)和模板(Templates),還能創建自定義的Claude Code執行工作流。

提示:建議僅為每個項目安裝必要的配置!若Claude Code擁有過多選項,會導致其注意力分散,我們要避免這種情況。

步驟三:將Deep Graph MCP與代碼庫集成

Deep Graph是一款MCP(模塊化協作程序),可為Claude Code提供用于理解完整代碼庫的高級工具。

它為Claude Code新增了6款工具,使其能夠以更高級的方式讀取代碼、執行語義搜索和節點搜索,極大增強Claude對項目整體上下文的理解能力。

要使用Deep Graph,需通過Claude Code的MCP集成功能進行對接,此過程需準備以下數據:

  • YOUR_CODEGPT_API_KEY = CodeGPT的API密鑰
  • CODEGPT_ORG_ID = CodeGPT的組織ID
  • CODEGPT_GRAPH_ID = 代碼庫在CodeGPT中對應的CODEGRAPH(代碼圖譜)ID

CodeGPT集成配置步驟

  1. 前往CodeGPT官網免費創建賬號:CodeGPT
  2. 在“API Connections”(API連接)板塊獲取API密鑰和組織ID

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  1. 在Code Graph(代碼圖譜)中上傳代碼庫,獲取CODEGPT_GRAPH_ID

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將代碼庫上傳至CodeGPT后,你就能獲取對應的CODEGPT_GRAPH_ID了。

安裝MCP

輸入你的API密鑰(YOUR_CODEGPT_API_KEY)、組織ID(CODEGPT_ORG_ID)和代碼圖譜ID(CODEGPT_GRAPH_ID),執行以下命令安裝MCP:

claude mcp add "Deep-Graph-MCP" npx -- -y mcp-code-graph@latest YOUR_CODEGPT_API_KEY CODEGPT_ORG_ID CODEGPT_GRAPH_ID

實用技巧:可為MCP命名為代碼庫名稱,方便Claude Code識別該MCP對應的代碼庫。例如:

claude mcp add "My-repo-MCP" npx -- -y mcp-code-graph@latest YOUR_CODEGPT_API_KEY CODEGPT_ORG_ID CODEGPT_GRAPH_ID

在CodeGPT中加載代碼圖譜時,也能查看連接MCP的完整操作說明。

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:如需查看復刻公共代碼庫并自用的完整教程,請訪問:https://help.codegpt.co/en/articles/9912447-code-graphs

連接私有代碼庫

若需連接私有代碼庫,可進入“Connections”(連接)板塊添加Git代碼托管平臺。

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可以連接來自GitHub、GitLab、GitLab本地部署版和Bitbucket的私有代碼庫:

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驗證MCP安裝情況

執行安裝命令后,可通過以下命令檢查MCP是否安裝成功:

# 查看已安裝的MCP
claude mcp list

# 獲取服務器詳情
claude mcp get "Deep-Graph-MCP"

使用Deep Graph MCP

現在,你可以針對代碼庫提出更復雜的問題:

  • “Deep Graph MCP:找到認證邏輯相關代碼”
  • “Deep Graph MCP:展示錯誤處理模式”
  • “Deep Graph MCP:若修改用戶服務,會影響哪些部分?”
  • “Deep Graph MCP:展示項目中的所有API端點”

最后一步:再次更新CLAUDE.md文件

至此,你已為Claude Code配置了完全適配項目的工作環境。此時,可讓Claude Code結合Deep Graph MCP讀取??README.md???文件,并再次更新??CLAUDE.md??。

完成這最后一步后,無論你的需求表述多么模糊,都能看到Claude準確理解你意圖的效果。

本文轉載自??AI科技論談??,作者:AI科技論談

已于2025-9-1 00:12:56修改
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