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連發(fā)推理模型、Agent和多模態(tài),MiniMax不想掉出一梯隊(duì)|AI創(chuàng)世紀(jì)

發(fā)布于 2025-6-23 17:28
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連發(fā)推理模型、Agent和多模態(tài),MiniMax不想掉出一梯隊(duì)|AI創(chuàng)世紀(jì)-AI.x社區(qū)
圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)

藍(lán)鯨新聞6月21日訊(記者 朱俊熹)與大模型“六小龍”中趨于沉寂的其他幾家同行相比,MiniMax用連續(xù)5天的上新,帶來(lái)了久違的熱鬧場(chǎng)面。自6月17日起,MiniMax一周內(nèi)相繼發(fā)布了新的推理模型、視頻生成模型、Agent、語(yǔ)音設(shè)計(jì)等產(chǎn)品。

其中,MiniMax-M1是MiniMax推出的首個(gè)推理模型,官方介紹稱是基于年初的MiniMax-Text-01模型開(kāi)發(fā)得到的。一位AI算法工程師對(duì)藍(lán)鯨科技記者表示,半年時(shí)間內(nèi)從基礎(chǔ)模型通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練出推理模型,屬于正常的節(jié)奏。“不論是訓(xùn)練還是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式,給業(yè)界的感覺(jué)就是MiniMax沿著DeepSeek R1的路又走了一遍。”

有媒體轉(zhuǎn)述M1模型發(fā)布后,MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰在社交媒體上表示,“第一次感覺(jué)到大山不是不能翻越。”

MiniMax-M1模型延續(xù)了此前MiniMax-01系列基模的架構(gòu)創(chuàng)新,即在MoE架構(gòu)的基礎(chǔ)上引入了閃電注意力機(jī)制(Lightning Attention)。和傳統(tǒng)的注意力機(jī)制相比,閃電注意力機(jī)制就像在閱讀長(zhǎng)文時(shí)能讓模型快速鎖定重點(diǎn),并不時(shí)瀏覽章節(jié)標(biāo)題以把握整體脈絡(luò),從而減少計(jì)算和內(nèi)存消耗,更適用于長(zhǎng)上下文的處理。

上述技術(shù)從業(yè)者表示,盡管MiniMax在一月份釋出了這一獨(dú)創(chuàng)的混合架構(gòu),但目前各家大模型廠商依然按照各自的方式進(jìn)行模型的迭代。“基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練還是以穩(wěn)定為主,如果更改架構(gòu)的話,重新訓(xùn)練一旦效果不佳,可能會(huì)影響行業(yè)生態(tài)位。”

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圖片來(lái)源:MiniMax

得益于模型的混合架構(gòu),M1在長(zhǎng)文本方面具備顯著優(yōu)勢(shì)。該模型支持目前業(yè)內(nèi)最高的100萬(wàn)上下文的輸入,與閉源模型中谷歌Gemini 2.5 Pro持平,是DeepSeek R1的8倍,同時(shí)支持最長(zhǎng)8萬(wàn)token的推理輸出。MiniMax還提出了新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法CISPO,通過(guò)裁剪重要性采樣權(quán)重,使強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的“重要性評(píng)分”更合理,能夠幫助模型更快、更穩(wěn)地進(jìn)步。

最終M1的強(qiáng)化訓(xùn)練過(guò)程實(shí)現(xiàn)了“超出預(yù)期”的高效。據(jù)MiniMax介紹,整個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段只用到512塊H800三周的時(shí)間,租賃成本只有53.47萬(wàn)美元,較最初預(yù)期少了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

和同樣強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)上下文能力的字節(jié)豆包大模型1.6相似,MiniMax-M1也采用了分區(qū)間定價(jià)的方式。0-32k的輸入長(zhǎng)度內(nèi),輸入0.8元/百萬(wàn)token,輸出8元/百萬(wàn)token;32k-128k輸入長(zhǎng)度,輸入1.2元/百萬(wàn)token,輸出16元/百萬(wàn)token;最長(zhǎng)的128k-1M輸入長(zhǎng)度,輸入2.4元/百萬(wàn)token,輸出24元/百萬(wàn)token。

MiniMax、字節(jié)等廠商此前也都強(qiáng)調(diào)過(guò),長(zhǎng)上下文的發(fā)展有助于促進(jìn)智能體時(shí)代的到來(lái)。前述技術(shù)從業(yè)者解釋稱,Agent(智能體)的使用場(chǎng)景可以很復(fù)雜,例如Deep Research功能涉及大量超長(zhǎng)文章的檢索,長(zhǎng)上下文能力自然越強(qiáng)越好。隨著模型能力增強(qiáng)、MCP等外部基礎(chǔ)設(shè)施逐步成熟,現(xiàn)在是Agent發(fā)展長(zhǎng)上下文能力的好時(shí)機(jī)。

此次MiniMax推出的Agent包括通用智能體和一款視頻創(chuàng)作Agent。通用的MiniMax Agent能夠完成長(zhǎng)程復(fù)雜任務(wù),官方稱在研發(fā)過(guò)程中是按照“靠譜的人”這一標(biāo)準(zhǔn)來(lái)設(shè)計(jì)和要求的,具體包括編程、多模態(tài)及MCP擴(kuò)展。其中,多模態(tài)標(biāo)準(zhǔn)指的是支持長(zhǎng)文本、視頻、音頻、圖片等的全面理解,還應(yīng)內(nèi)置生圖、生音頻、生視頻等能力。

Hailuo Video Agent這款視頻創(chuàng)作智能體瞄準(zhǔn)的是零門檻的Vibe Videoing。目前開(kāi)放的第一階段提供Agent視頻模版,用戶根據(jù)提示輸入文字或圖片,就可以一鍵生成創(chuàng)意短片。按照MiniMax的構(gòu)想,第二階段的半自定義視頻Agent將支持用戶在視頻生成的任一環(huán)節(jié)進(jìn)行自由編輯,第三階段則實(shí)現(xiàn)完全形態(tài)的端到端視頻Agent。

多模態(tài)向來(lái)是MiniMax的一大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此次“上新周”發(fā)布的視頻模型Hailuo 02在Artificial Analysis Video Arena評(píng)測(cè)榜上排名第二,僅次于字節(jié)的Seedance 1.0,但領(lǐng)先谷歌的Veo 3 Preview。收官日發(fā)布的語(yǔ)音設(shè)計(jì)工具則支持定制生成多語(yǔ)言、任意聲音與情緒的語(yǔ)音,由5月發(fā)布的語(yǔ)音模型MiniMax Speech 02提供支持。

隨著新模型與產(chǎn)品的亮相,MiniMax也公布了相應(yīng)的付費(fèi)方案。通用Agent采用積分制,優(yōu)惠期內(nèi)基礎(chǔ)會(huì)員每月19美元,獲得的5000積分大約可完成15個(gè)任務(wù),Pro會(huì)員每月69美元,獲得的20000積分對(duì)應(yīng)的大約是60個(gè)任務(wù)。視頻Agent則在MiniMax的視頻平臺(tái)海螺AI上提供,同樣設(shè)有不同等級(jí)的付費(fèi)方案。這些都為MiniMax帶來(lái)了新的產(chǎn)品營(yíng)收路徑,通過(guò)多點(diǎn)變現(xiàn)進(jìn)一步完善其商業(yè)化版圖。
連發(fā)推理模型、Agent和多模態(tài),MiniMax不想掉出一梯隊(duì)|AI創(chuàng)世紀(jì)-AI.x社區(qū)
圖片來(lái)源:海螺AI

從當(dāng)前來(lái)看,大模型“六小龍”已走向各異。零一萬(wàn)物不再繼續(xù)訓(xùn)練超大模型,百川智能放棄金融聚焦醫(yī)療,階躍星辰開(kāi)始收斂產(chǎn)品轉(zhuǎn)向Agent方向,月之暗面相比基模推出的更多是編程、視覺(jué)語(yǔ)言等垂直模型。如果要踏上IPO之路,智譜、MiniMax等“小龍”們?nèi)匀幻媾R著一份復(fù)雜的商業(yè)化答卷有待完成。

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