總結，模型門戶留給GPT5去做了，4.5還是像Altman之前說的就是最后一代純預訓練。

1- 一個超巨大的模型，grok3級別（10萬卡），AK說每個0.5要提升10倍預訓練算力，那對比GPT4的1.8T, 也就說4.5是一個18T(18000B) 級別的模型，所以必須跨多campus, 異步梯度下降的訓練方式(要求太高，這個目前只有grok, oai,gemini,3家真正嚴格實踐過，anthropic都不行)。

2-擁有更多的知識(o3和人類比如博士生做題的合成數據)，比4o能力提升百分之50（其實有些指標翻好幾翻，比如奧數）簡單問答有明顯更少的幻覺，但是復雜問答比如AIME奧數和coding，是無法和o3mini這種模型相比的。更多知識的另一個產物是情商(學習了更多會話場景和話術的識別)，會某些角度更人類化，這個能力增強的是寫作和指令跟隨范式理解等能力。當然我個人認為想做成4.5演示 demo中的那樣光靠知識堆是不夠的，RLHF去和人類對齊才是關鍵，但是由于這模型太大了，SFT和RL都變得很痛苦(后訓練是不費算力，但是也得看基座模型有多大??)。

3-關于未來: 下一代推理模型o的基石(上一代是4o)，然后，其實本來也是給合成數據用的，內部人用，可是戰況太激烈，不得已出來接客了。推理成本過高，即使用speculating decoding, 也很貴，而且draft model估計還在優化中，所以第一期web只給200刀用戶使用，下周或者下下周20刀才配，api day1就有，但是，是現在api價格的20倍以上(一般的榜單是測不起了)??各種煙霧彈，o3mini也沒開源

本文轉載自??熵減AI??，作者：周博洋