隨著人工智能技術的快速發展，尤其是大模型在各個領域的應用，外貿金融領域也迎來了新的變革機遇。經過多年的技術深耕和創新實踐，XTransfer 自研的外貿金融大模型 TradePilot 已成功落地，標志著針對 B2B 中小微企業的外貿金融服務進入一個新的階段，同時外貿金融行業也將步入“智能涌現”時代。

當下，多模態、長上下文和 AI Agent 是 AI 大模型領域的三個重要方向，它們各自有著獨特的應用和研究價值。多模態是能夠處理和理解多種不同類型數據（如文本、圖像、聲音、視頻等）的人工智能系統。這種系統能夠從多種數據源中提取信息，并進行綜合分析和理解。

作為能夠理解和處理長篇幅文本的人工智能系統，長上下文大模型能夠捕捉文本中的長期依賴關系，理解復雜的語義和邏輯結構，并通過自然語言理解、機器翻譯等提供長文本內容。其中，自然語言理解能夠處理長篇文章中的主題、情感和邏輯關系。

AI Agent 則是能夠自主執行任務、做出決策并與其他系統或用戶交互的人工智能系統。這些代理可以是虛擬的（如聊天機器人、虛擬助手）或物理的（如自動駕駛汽車、機器人）。

這三個方向在人工智能領域中相互交織，共同推動技術的發展和應用。在全球貿易不斷演變的今天，外貿企業面臨著前所未有的挑戰和機遇。作為一站式外貿企業跨境金融和風控服務公司，XTransfer 一直致力于通過科技力量降低中小微企業全球展業的門檻和成本，推動外貿行業的數字化發展。

去年，XTransfer 啟動了對外貿金融大模型 TradePilot 的研發，旨在通過先進的數據分析和人工智能技術，提高支付及金融服務的效率和安全性。該模型歷經數輪迭代，結合大量業務數據和市場需求，采用了最新的大模型訓練和微調技術，確保其在風險管理、客戶服務等方面具有卓越的表現。

今年 6 月，XTransfer 自研大模型 TradePilot 的兩個版本已經完成訓練，并在外貿金融專業知識測評中，和眾多國內外知名的大模型（包括 GPT4）同臺競技，綜合得分獲得第一名*。根據初步反饋，模型不僅大幅提升了交易的安全性和效率，還顯著降低了中小微外貿企業的成本，已逐步在多個領域進行有效落地應用。

在風險識別和管理方面，TradePilot 通過強大的上下文推理和自然語言處理能力，能準確預測并防范潛在的交易風險，極大地提升了中小微外貿企業的市場競爭力。

近年來，B2B 外貿業務由線下向線上轉移持續加速。由于 B2B 模式交易鏈路仍涉及大量的線下環節，這造成了交易數據的分散以及非結構化，也為 B2B 跨境金融的反洗錢風控帶來非常高的難度系數。

XTransfer 打造了以中小微企業為中心的數據化、自動化、互聯網化和智能化的反洗錢風控基礎設施，構建了在 B2B 外貿金融的反洗錢風控層面的行業壁壘。如今，借助大模型的多模態信息抽取，如 PI、物流單據、水單等識別，實現自動進行買賣家匹配、審核入賬等，反洗錢風控效率進一步提升。

在客戶服務層面，TradePilot 已嵌入 XTransfer 智能客服，實現語義識別和理解、有效解答能力和趣味探索能力上質的飛躍。智能客服解答率從 13% 提升到 84.2%。

此外，針對外貿企業的營銷獲客需求，搭載 TradePilot 的 AI 建站已經實現上萬個站點的建立，大幅度降低外貿建站門檻。AI 員工也已為眾多外貿企業實現精準獲客。

在技術實現上，TradePilot 采用了分布式計算架構，確保了數據處理的高效性和穩定性。同時，TradePilot 在設計之初就高度重視數據安全和隱私保護，符合國際和地區相關法律法規的要求。通過加密技術、訪問控制和審計機制，模型保障了用戶數據的完整性和安全性。

XTransfer 外貿金融大模型 TradePilot 的成功落地，不僅為外貿企業帶來了實實在在的好處，也對整個 B2B 外貿金融行業產生了深遠的影響。隨著模型的推廣和應用，預計將推動行業向更高效、更安全、更智能的方向發展。未來，XTransfer 將繼續致力于技術創新，推動全球貿易的數字化發展。

XTransfer 高級技術總監李偉通表示：“我們的自研外貿金融大模型落地，是一個重要的里程碑。它不僅體現了我們的技術創新能力，更展示了我們對 B2B 外貿的深刻理解和對中小微企業客戶需求的精準把握。我們相信，隨著模型的不斷完善，它將為外貿企業帶來更大的價值。我們期待在不久的將來，看到更多企業通過我們的技術和服務，在全球市場中贏得更大的成功。”

*注：評測依據為，針對從專業書籍中任意抽取的 5000 條外貿/跨境金融相關的測試問題，對 TradePilot 與眾多國內外知名大模型所作出的回答進行測評，評判維度主要為事實性、相關性、完整性，由 XTransfer 專家團進行評判（不標記大模型名稱）所得出的測評結果。