隨著人工智能技術的飛速發展，人機協同工作模式不斷演進。本文將深入探討嵌入（Embedding）、副駕駛（Copilot）和智能體（Agent）三種模式、未來軟件架構范式演進，分析它們如何為不同領域的應用塑造AI的未來。

一、嵌入（embedding）模式

用戶通過與AI進行語言交流，使用提示詞來設定目標，然后AI協助用戶完成這些目標。

例如：普通用戶向生成式AI輸入提示詞創作小說、音樂作品、3D內容等。在這種模式下，AI的作用相當于執行命令的工具，而人類擔任決策者和指揮者的角色。

二、副駕駛（Copilot）模式

在這種模式下，人類和AI更像是合作伙伴，共同參與到工作流程中，各自發揮作用。AI介入到工作流程中，從提供建議到協助完成流程的各個階段。

例如：在軟件開發中，AI可以為程序員編寫代碼、檢測錯誤或優化性能提供幫助。人類和AI在這個過程中共同工作，互補彼此的能力。AI更像是一個知識豐富的合作伙伴，而非單純的工具。

三、智能體（Agent）模式

人類設定目標和提供必要的資源（例如計算能力），然后AI獨立地承擔大部分工作，最后人類監督進程以及評估最終結果。這種模式下，AI充分體現了智能體的互動性、自主性和適應性特征，接近于獨立的行動者，而人類則更多地扮演監督者和評估者的角色。

四、未來軟件架構范式將從面向過程遷移到面向目標

AI Agent范式將原本由人類主導的功能開發，逐漸遷移為以AI為主要驅動力。

以大模型為技術基礎設施，Agent為核心產品形態，把傳統軟件預定義的指令、邏輯、規則和啟發式算法的任務層級演變成目標導向的智能體自主生成。

總結：

智能體模式相較于嵌入模式、副駕駛模式無疑更為高效，或將成為未來人機協同的主要模式。基于Agent的人機協同模式，每個普通個體都有可能成為超級個體。

本文轉載自公眾號頂層架構領域

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