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深度學(xué)習(xí)

1707內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型、框架、開發(fā)與應(yīng)用知識。

文章博文課程

共 1707 條

人工智能影響制造業(yè)的四種方式

這些年來，人工智能取得了很大的進步。它可以影響許多不同的行業(yè)，這主要是因為它改進了處理、算法和它所保存的數(shù)據(jù)量。

2021-05-14 15:07:56

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

動態(tài)圖上的深度學(xué)習(xí)-時間圖網(wǎng)絡(luò)建模

許多涉及各種性質(zhì)的交易網(wǎng)絡(luò)以及社連接邊動，以及與現(xiàn)實世界問題相關(guān)問題都是動態(tài)的，可以建模為圖結(jié)構(gòu)，其中節(jié)點和邊隨著時間的推移而變化。在這篇文章中，我們描述了時間圖網(wǎng)絡(luò)，這是用于在動態(tài)圖上進行深度學(xué)習(xí)建模的通用框架。

2021-05-13 15:23:31

人工智能深度學(xué)習(xí)

新的深度學(xué)習(xí)模型如何將圖像分割引入邊緣設(shè)備？譯文

據(jù)報道，人工智能初創(chuàng)廠商DarwinAI公司和加拿大滑鐵盧大學(xué)的人工智能研究人員開發(fā)和設(shè)計了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使在低功耗和低計算能力的邊緣計算設(shè)備上進行圖像分割成為可能。

2021-05-12 08:00:00

深度學(xué)習(xí)人工智能設(shè)備

人工智能是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的變革力量

人工智能技術(shù)如今被視為一個家喻戶曉的名字，它將成為醫(yī)療保健領(lǐng)域的一股轉(zhuǎn)型力量。醫(yī)療保健行業(yè)是面臨許多挑戰(zhàn)和機遇的領(lǐng)域。

2021-05-11 05:31:28

人工智能 AI 醫(yī)療衛(wèi)生

從“幾何深度學(xué)習(xí)”看深度學(xué)習(xí)江湖的統(tǒng)一

通過對稱性和的變換，可以提煉出覆蓋CNNs, GNNs, LSTMs, Transformers, DeepSets, mesh CNN等一切你所需構(gòu)建的架構(gòu)嗎？

2021-05-06 09:05:11

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與機器視覺的重要性解析！推動機器人擺脫束縛？

深度學(xué)習(xí)是工業(yè)機器人的核心技術(shù)，能夠推動機器人擺脫束縛，根據(jù)環(huán)境的變化，自主的進行工業(yè)操作，并且能夠自主學(xué)習(xí)，充實自己，以適應(yīng)不斷變化的工業(yè)環(huán)境。

2021-05-05 21:00:22

深度學(xué)習(xí)機器視覺機器人

就業(yè)的未來：到2030年哪些職業(yè)將會消失？

強大的新技術(shù)正在提高生產(chǎn)力，改善生活，重塑我們的世界。但是它們所取代的工作又會怎樣呢？

2021-04-30 17:24:35

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

難道僅僅是算法和模型？這幾點讓我們徹底了解AI

隨著AI的深入應(yīng)用，企業(yè)紛紛采用AI的模式來精進企業(yè)業(yè)務(wù)流程，而在我們布局AI之前，我們需要考慮我們的動機、如何獲得優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)等等，只有這樣才能讓AI幫助我們創(chuàng)造更多的價值。

2021-04-30 07:23:02

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

新的人工神經(jīng)元設(shè)備可以使用極少能量運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算

加州大學(xué)圣地亞哥分校的研究人員開發(fā)了一種新的人工神經(jīng)元裝置，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行任務(wù)。

2021-04-29 08:50:39

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

進行三萬多次地震訓(xùn)練后，他們發(fā)現(xiàn)了快速預(yù)測震動強度的新方法

用來訓(xùn)練DeepShake網(wǎng)絡(luò)的地震數(shù)據(jù)是來自于2019年加州Ridgecrest序列的地震記錄。

2021-04-28 14:35:55

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)地震預(yù)警

2021年訪問控制市場與技術(shù)發(fā)展趨勢

與市場研究公司一樣，全球幾家主要的門禁控制制造商也列出了他們認為的2021年最大的行業(yè)發(fā)展趨勢。在本文中，我們對這些預(yù)測的一些最重要方面進行了總結(jié)。

2021-04-27 10:51:13

訪問控制市場網(wǎng)絡(luò)安全人臉識別

人工智能案例TOP50，AI是干出來的，不是吹出來的

互聯(lián)網(wǎng)周刊總結(jié)了一個2020人工智能案例TOP100，從排名前50的案例，可以看出來，在不知不覺之間，圍繞政府、金融、公安、醫(yī)療等各行各業(yè)，其實已經(jīng)取得了大量有價值的場景。

2021-04-26 08:21:43

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

人工智能將如何徹底改變員工培訓(xùn)?

人工智能和機器學(xué)習(xí)正越來越多地被用來幫助組織提升技能策略、確定技能組合、推薦學(xué)習(xí)路徑、提供在職培訓(xùn)，甚至幫助確定為獲得技能而付出的資金和資源。

2021-04-25 14:32:04

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

吳恩達：22張圖全解深度學(xué)習(xí)知識

2021-04-23 10:55:52

人工智能深度學(xué)習(xí)

別不懂裝懂！機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)弄明白了？

機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)雖然同屬于人工智能領(lǐng)域，但它們之間存在很大的差異。三者之間可以理解為，機器學(xué)習(xí)是AI的子集，而深度學(xué)習(xí)則是機器學(xué)習(xí)的子集，就好像一個俄羅斯套娃。

2021-04-22 13:05:29

機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能

智能科技齊上陣，太空探索顯新機

在助力人類航天夢實現(xiàn)的過程中，人工智能是首先被重視并應(yīng)用的一項技術(shù)。在很多科幻作品中，我們也能時常看到人工智能的身影，它們具備高度的智慧，能夠協(xié)助宇航員進行決策和作業(yè)，儼然是太空探索中不可或缺的重要伙伴。

2021-04-22 08:28:25

人工智能 AI 智能科技

新一代人工智能在深度學(xué)習(xí)中解決問題

人工智能的發(fā)展在最近十年突飛猛進，成績斐然，我們不再滿足于算力、算法、數(shù)據(jù)起到的最大作用，要探索新一代人工智能。

2021-04-19 17:35:55

人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)

ICLR 2021研究挖掘游戲技能包？有序記憶決策網(wǎng)絡(luò)幫你實現(xiàn)

在現(xiàn)實世界里，人類尤其具有這種將復(fù)雜任務(wù)有效分解為多個子任務(wù)的能力。這種能力幫助人類面對新環(huán)境時加速自身的學(xué)習(xí)過程并獲得更好的泛化能力。

2021-04-19 13:57:12

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 算法

深度學(xué)習(xí)算法

深度學(xué)習(xí)算法在機器視覺中就如一個巧妙的接收轉(zhuǎn)換器般的存在，它靈活、敏捷、“深度”與廣度兼具，強悍的計算與預(yù)測能力可以稱為其魅力之處。深度計算——可以集數(shù)億個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自擬，對于數(shù)據(jù)、語音、圖像等多種形式的資源進行分析、解釋。

2021-04-16 11:31:24

人工智能深度學(xué)習(xí)

談?wù)劵谏疃葘W(xué)習(xí)的目標檢測網(wǎng)絡(luò)為什么會誤檢，以及如何優(yōu)化目標檢測的誤檢問題

在訓(xùn)練人臉檢測網(wǎng)絡(luò)時，一般都會做數(shù)據(jù)增強，為圖像模擬不同姿態(tài)、不同光照等復(fù)雜情況，這就有可能產(chǎn)生過亮的人臉圖像，“過亮”的人臉看起來就像發(fā)光的燈泡一樣。

2021-04-15 09:50:41

深度學(xué)習(xí)編程人工智能

深度學(xué)習(xí)（Deep learning）入門導(dǎo)讀

2016年Google人工智能程序阿爾法圍棋（AlphaGo）對戰(zhàn)世界圍棋選手李世石，最終以4:1的成績獲得勝利，這驚人的一幕將國內(nèi)外研究和學(xué)習(xí)人工智能的熱題推向了新的高潮。然而，何為深度學(xué)習(xí)？本文將揭開深度學(xué)習(xí)的面紗。

2021-04-13 10:25:33

人工智能深度學(xué)習(xí)

人工智能時代到來后,有哪些工作難以代替？

我們到底應(yīng)該如何面對人工智能時代?尤其是哪些工作在這個時代難以代替？這是值得人們認真研究和解決的問題。

2021-04-12 10:05:31

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

人工智能的三個必要條件

2016年，AlphaGo下圍棋戰(zhàn)勝李世乭，大家都認為人工智能的時代到來了。人工智能也是同樣的在一定的歷史契機下，幾個獨立發(fā)展的領(lǐng)域碰巧合并在一起就產(chǎn)生了巨大的推動力。這一波人工智能發(fā)展的三個必要條件是：深度學(xué)習(xí)模型，大數(shù)據(jù)，算力（并行計算）。

2021-04-10 16:09:18

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

企業(yè)在應(yīng)用人工智能時不可不知的5個誤區(qū)

研究表明，70%以上的企業(yè)如今將人工智能視為游戲規(guī)則的改變者。然而，目前使用人工智能或計劃很快使用人工智能的企業(yè)不到40%。人們對人工智能重要性的認識差距仍然很大，以下是五個關(guān)于人工智能的常見誤區(qū)或誤解。

2021-04-09 11:05:47

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

人工智能正在重塑數(shù)字營銷行業(yè)

人工智能已經(jīng)成為數(shù)字營銷領(lǐng)域中至關(guān)重要的技術(shù)，全球各地的數(shù)字營銷人員都在利用人工智能來簡化和優(yōu)化營銷活動，并在數(shù)字時代贏得客戶的忠誠度。

2021-04-08 10:30:13

人工智能 AI 數(shù)字營銷

人工智能簡史｜（2）深度學(xué)習(xí)，掀起人工智能的新高潮

2021-04-07 10:52:35

人工智能深度學(xué)習(xí)

人工智能簡史｜（1）深度學(xué)習(xí)，掀起人工智能的新高潮

也許你覺得人工智能離你還有點遠，只存在于谷歌那巨大無比的數(shù)據(jù)中心機房，或者充滿神秘感的麻省理工學(xué)院機器人實驗室。其實，透過互聯(lián)網(wǎng)和智能手機，人工智能已經(jīng)開始滲入我們每天的日常生活。

2021-04-07 10:48:45

人工智能深度學(xué)習(xí)

基于深度學(xué)習(xí)的圖像匹配技術(shù)一覽

2021-04-07 10:13:51

人工智能深度學(xué)習(xí)

人工智能如何使邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)更智能

人工智能不再局限于應(yīng)用在大型數(shù)據(jù)中心。通過將其移至網(wǎng)絡(luò)邊緣，企業(yè)可以減少延遲、提高性能、降低帶寬需求，并使設(shè)備即使沒有網(wǎng)絡(luò)連接也能繼續(xù)運行。

2021-04-02 17:04:54

人工智能邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)

深度學(xué)習(xí)：突破新興技術(shù)的邊界

從大數(shù)據(jù)到AI，幾乎每個正在發(fā)展的技術(shù)分支都受益于深度學(xué)習(xí)的深刻價值。

2021-04-01 13:53:26

深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)人工智能

高空拋物悲劇頻出，AI 監(jiān)控系統(tǒng)：讓我來「罩」著你

高空拋物是現(xiàn)代社會的一大頑疾，一直以來都缺乏有效監(jiān)控手段。安防公司借助人工智能技術(shù)，利用視頻與圖像分析，給出了監(jiān)管高空拋物的解決方案。

2021-03-30 22:41:30

高空拋物圖像分析深度學(xué)習(xí)

想理解深度學(xué)習(xí)，究竟應(yīng)該降維打擊 or 升維思考？

2021-03-30 11:29:02

人工智能深度學(xué)習(xí)

使用深度學(xué)習(xí)的方法進行人臉解鎖

使用深度學(xué)習(xí)來創(chuàng)建面部解鎖算法需要三個主要部分：查找人臉的算法；一種將人臉嵌入向量空間的方法；比較已編碼人臉的函數(shù)

2021-03-29 15:13:23

深度學(xué)習(xí)人臉解鎖算法

算法捉蟲：深度學(xué)習(xí)和計算機視覺改變昆蟲學(xué)

計算機算法不僅可以幫助我們檢查軟件程序中的bug，也能助力科學(xué)家去尋找自然界中的真·bug。今年發(fā)表于 PNAS 的一篇論文，提出了基于傳感器的大規(guī)模昆蟲檢測，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，獲得全面的生態(tài)信息大數(shù)據(jù)。

2021-03-29 11:52:08

人工智能深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)入門自編碼器到變分自編碼器

自編碼器（autoencoder, AE）是一類在半監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)中使用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks, ANNs），屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的范疇，其功能是通過將輸入信息作為學(xué)習(xí)目標，對輸入信息進行表征學(xué)習(xí)。通常用于壓縮降維，風(fēng)格遷移和離群值檢測等等。

2021-03-29 11:37:50

人工智能深度學(xué)習(xí)

使用深度學(xué)習(xí)進行音頻分類的端到端示例和解釋

聲音分類是音頻深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣泛的方法之一。它包括學(xué)習(xí)對聲音進行分類并預(yù)測聲音的類別。這類問題可以應(yīng)用到許多實際場景中，例如，對音樂片段進行分類以識別音樂類型，或通過一組揚聲器對短話語進行分類以根據(jù)聲音識別說話人。在本文中，我們將介紹一個簡單的演示應(yīng)用程序，以便理解用于解決此類音頻分類問題的方法。

2021-03-29 10:56:51

人工智能深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測間隔

通常，用于回歸問題的預(yù)測模型(即預(yù)測數(shù)值)進行點預(yù)測。這意味著他們可以預(yù)測單個值，但不能提供任何有關(guān)該預(yù)測的不確定性的指示。根據(jù)定義，預(yù)測是估計值或近似值，并且包含一些不確定性。

2021-03-29 09:02:24

深度學(xué)習(xí)預(yù)測間隔

如何通過商業(yè)智能識別漏洞和風(fēng)險行為

組織是否實施商業(yè)智能取決于自己的選擇。如果有一支熟練的員工隊伍可以正確清理數(shù)據(jù)，那么商業(yè)智能工具對組織可能來說是一個福音。商業(yè)智能使組織可以輕松地預(yù)測未來風(fēng)險，并隨時準備應(yīng)對。

2021-03-26 13:49:29

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

實現(xiàn)圖深度學(xué)習(xí)復(fù)雜研究性質(zhì)任務(wù)太頭疼？這個新工具包幫你應(yīng)對

深度學(xué)習(xí)是目前AI領(lǐng)域最熱門的方向之一，目前PyG和DGL等主流圖深度學(xué)習(xí)框架大多是實現(xiàn)圖深度學(xué)習(xí)的基本操作與模型，很難應(yīng)對復(fù)雜圖深度學(xué)習(xí)研究任務(wù)。

2021-03-25 15:32:21

深度學(xué)習(xí)編程人工智能

優(yōu)化Pytorch模型訓(xùn)練的小技巧

在本文中，我將描述并展示4種不同的Pytorch訓(xùn)練技巧的代碼，這些技巧是我個人發(fā)現(xiàn)的，用于改進我的深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。

2021-03-25 15:19:33

深度學(xué)習(xí)Pytorch 技巧

小小幾張圖，把深度學(xué)習(xí)講透徹

吳恩達在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度學(xué)習(xí)專項課程信息圖，這套信息圖優(yōu)美地記錄了深度學(xué)習(xí)課程的知識與亮點。因此它不僅僅適合初學(xué)者了解深度學(xué)習(xí)，還適合機器學(xué)習(xí)從業(yè)者和研究者復(fù)習(xí)基本概念。這不僅僅是一份課程筆記，同時還是一套信息圖與備忘錄。

2021-03-24 14:32:44

人工智能深度學(xué)習(xí)

美媒：人工智能發(fā)展五大趨勢引期待

人工智能創(chuàng)新繼續(xù)快速發(fā)展，幾乎所有行業(yè)都出現(xiàn)了爆炸式增長。那么，過去一年里我們收獲了什么？我們可以對2021年的人工智能發(fā)展有何期待？人工智能發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)了五大趨勢。預(yù)計這些趨勢將在2021年變得更加突出。

2021-03-22 13:00:38

人工智能 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

裴健團隊44頁新作：理解深度學(xué)習(xí)模型復(fù)雜度，看這一篇就夠了

在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)中，模型復(fù)雜性始終是重要的基本問題。因此近年來，模型復(fù)雜性已成為一個越來越活躍的方向，在模型體系結(jié)構(gòu)搜索、圖形表示、泛化研究和模型壓縮等領(lǐng)域都至關(guān)重要。

2021-03-22 10:57:02

人工智能深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型

深度學(xué)習(xí)入門自編碼器到變分自編碼器

2021-03-22 10:52:13

人工智能深度學(xué)習(xí)自編碼器

使用深度學(xué)習(xí)進行音頻分類的端到端示例和解釋

聲音分類是音頻深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用很廣泛的方法之一。它包括學(xué)習(xí)對聲音進行分類并預(yù)測聲音的類別。這類問題可以應(yīng)用到許多實際場景中，例如，對音樂片段進行分類以識別音樂類型，或通過一組揚聲器對短話語進行分類以根據(jù)聲音識別說話人。

2021-03-19 17:59:30

深度學(xué)習(xí)音頻程序

裴健團隊44頁新作：理解深度學(xué)習(xí)模型復(fù)雜度，看這一篇就夠了

近日，首篇深度學(xué)習(xí)模型復(fù)雜度綜述「Model Complexity of Deep Learning: A Survey」在arXiv上線。論文作者為著名大數(shù)據(jù)科學(xué)家裴健教授與他的兩位學(xué)生，以及微軟亞洲研究院的兩位合作者。44頁的綜述從深度學(xué)習(xí)模型框架、模型規(guī)模、優(yōu)化過程和數(shù)據(jù)復(fù)雜性對現(xiàn)有成果進行了回顧。

2021-03-19 15:23:38

深度學(xué)習(xí)編程人工智能

深度學(xué)習(xí)這些概念都弄清楚了么？TF、TLT、TRT、DS....

最近遇到不少同學(xué)在使用NVIDIA GPU產(chǎn)品和SDK學(xué)習(xí)Deep Learning，經(jīng)常會看到這些詞語，也很容易混淆。今天我們就來擼一擼。

2021-03-19 14:12:24

人工智能深度學(xué)習(xí)

人工智能引領(lǐng)地震監(jiān)測邁入新時代

減輕破壞程度是地震研究者的一個重要目標。當破壞性地震發(fā)生時，實時報告地震參數(shù)對于立即進行破壞評估和緊急疏散至關(guān)重要。研究人員發(fā)現(xiàn)，利用深度學(xué)習(xí)算法，人工智能系統(tǒng)可在收到地震記錄后不到1秒時間內(nèi)，準確估算出震源機制解參數(shù)。

2021-03-19 13:12:39

深度學(xué)習(xí)AI 人工智能

用于數(shù)字化和從圖像中提取特征的六個預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型譯文

無處不在的傳感器每天都在收集大量圖像，而使用人工智能技術(shù)自動提取圖像特征的需求日益增加。深度學(xué)習(xí)模型可以輕松地自動完成從衛(wèi)星圖像分析、點云數(shù)據(jù)數(shù)字化，以及提取地理特征等繁瑣的工作和任務(wù)。

2021-03-16 09:00:00

深度學(xué)習(xí)人工智能傳感器

CycleGAN生成對抗網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具

本文要講的GAN是Goodfellow2014提出的生成產(chǎn)生對抗模型，即Generative Adversarial Nets。那么GAN到底有什么神奇的地方?來看看吧。

2021-03-12 10:40:46

CycleGAN 網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí)

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