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深度學(xué)習(xí)
1707內(nèi)容??
關(guān)注
涵蓋深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型、框架、開發(fā)與應(yīng)用知識。
文章
博文
課程
共 273 條
人工智能Python之Matplot基礎(chǔ)系列視頻課程
人工智能Python之Matplot基礎(chǔ)系列視頻課程
陸永劍 · 7課時 · 3133人學(xué)習(xí)
Python怎么學(xué)
Anacoda正確的使用姿勢
Notebook基本使用
matplot之基本框繪制
Cuda編程(并行計算)視頻課程
Cuda編程(并行計算)視頻課程
滕飛 · 11課時 · 44879人學(xué)習(xí)
9.1 cuda簡介和環(huán)境搭建
9.2 為什么選擇Cuda
C語言接口回顧
Cuda編程基礎(chǔ)概念串講
人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻課程淺講:神經(jīng)元到深度學(xué)習(xí)
人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻課程淺講:神經(jīng)元到深度學(xué)習(xí)
江永紅 · 2課時 · 4047人學(xué)習(xí)
1.大腦與神經(jīng)元
2.McCulloch-Pitts模型
Darknet車牌識別實(shí)戰(zhàn)入門課程(C/C++)
Darknet車牌識別實(shí)戰(zhàn)入門課程(C/C++)
銀河星君 · 9課時 · 920人學(xué)習(xí)
車牌識別課程介紹
車牌識別方法與車牌數(shù)據(jù)集介紹
darknet_yolov3車牌定位模型訓(xùn)練
pytorch車牌識別模型訓(xùn)練
PyTorch可視化工具Visdom講解
PyTorch可視化工具Visdom講解
蒙特卡洛家的樹 · 4課時 · 479人學(xué)習(xí)
課程概述
基礎(chǔ)部分
畫圖和實(shí)際例子
全部課程資料
《Keras深度學(xué)習(xí):入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階》之深度學(xué)習(xí)簡介
《Keras深度學(xué)習(xí):入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階》之深度學(xué)習(xí)簡介
謝佳標(biāo) · 15課時 · 530人學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征定義
神經(jīng)元介紹
常用激活函數(shù)介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
目標(biāo)檢測與分類實(shí)戰(zhàn)入門課程(PyTorch/Libtorch)
目標(biāo)檢測與分類實(shí)戰(zhàn)入門課程(PyTorch/Libtorch)
銀河星君 · 10課時 · 511人學(xué)習(xí)
課程簡介
anaconda正確安裝和搭建虛擬環(huán)境
將python包列表導(dǎo)出到requirements文件并離線
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
人工智能第三篇-深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(下)
人工智能第三篇-深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(下)
蔣老師 · 33課時 · 20人學(xué)習(xí)
課程簡介
人是怎么學(xué)習(xí)的?
感知機(jī)
好模型的判斷方法
人工智能第二篇-開發(fā)基礎(chǔ)Python
人工智能第二篇-開發(fā)基礎(chǔ)Python
蔣老師 · 78課時 · 1694人學(xué)習(xí)
Python簡介
實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
一個簡單的Python程序
Python的基本概念
人工智能第四篇-深度學(xué)習(xí)提升
人工智能第四篇-深度學(xué)習(xí)提升
蔣老師 · 40課時 · 436人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)回顧
自制csv數(shù)據(jù)集
圖像基本知識
自制手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集
XGBoost到DNN:軟件缺陷檢測優(yōu)化
XGBoost到DNN:軟件缺陷檢測優(yōu)化
TIGT · 4課時 · 320人學(xué)習(xí)
軟件缺陷檢測的數(shù)據(jù)概覽
軟件缺陷檢測案例的特征選擇
軟件缺陷檢測案例的模型訓(xùn)練和評價
軟件缺陷檢測DNN模型訓(xùn)練和評價
人工智能Python之Pandas基礎(chǔ)系列視頻課程
人工智能Python之Pandas基礎(chǔ)系列視頻課程
陸永劍 · 8課時 · 1812人學(xué)習(xí)
Python怎么學(xué)?
Anaconda的正確使用方式
Notebook基本使用
pandas的用處
人工智能起源發(fā)展和展望
人工智能起源發(fā)展和展望
蔣廣超 · 9課時 · 466人學(xué)習(xí)
AI的誕生
AI的三起兩落
什么是AI?
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?
1.朱老師帶你學(xué)AI--朱老師科普AI人工智能
1.朱老師帶你學(xué)AI--朱老師科普AI人工智能
朱有鵬 · 29課時 · 33920人學(xué)習(xí)
1.1.1.AI的概念定義和目標(biāo)
1.1.2.AI的努力方向和標(biāo)準(zhǔn)是什么
1.1.3.究竟什么是AI
1.1.4.為什么要研究AI
深度學(xué)習(xí)常見網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)入門(PyTorch)
深度學(xué)習(xí)常見網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)入門(PyTorch)
銀河星君 · 12課時 · 1020人學(xué)習(xí)
anaconda正確安裝和搭建虛擬環(huán)境
將python包列表導(dǎo)出到requirements文件
卷積網(wǎng)絡(luò)計算基礎(chǔ)
AlexNet深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)介紹
電網(wǎng)Python深度學(xué)習(xí)企業(yè)內(nèi)訓(xùn)
電網(wǎng)Python深度學(xué)習(xí)企業(yè)內(nèi)訓(xùn)
陳建平 · 16課時 · 1204人學(xué)習(xí)
OpenCV介紹
YOLO算法模型
pytorch入門學(xué)習(xí)
python基礎(chǔ)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門
金正海 · 15課時 · 143人學(xué)習(xí)
tensorflow - Variable
tensorflow-placeholder
構(gòu)建數(shù)據(jù)
訓(xùn)練模型
深度學(xué)習(xí)入門指南視頻教程
深度學(xué)習(xí)入門指南視頻教程
舒暢 · 9課時 · 239人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)入門指南概述
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程
ImageNet數(shù)據(jù)集以及ILSVRC比賽
人腦視覺機(jī)理
Python3+TensorFlow實(shí)戰(zhàn)入門視頻課程
Python3+TensorFlow實(shí)戰(zhàn)入門視頻課程
銀河星君 · 14課時 · 581人學(xué)習(xí)
1.1 課程簡介
1.2 win10_tensorflow_cpu_anaco
1.3 win10_tensorflow_gpu_anaco
1.3 win10_tensorflow_pycharm環(huán)境
深度學(xué)習(xí)之風(fēng)格遷移
深度學(xué)習(xí)之風(fēng)格遷移
蒙特卡洛家的樹 · 10課時 · 478人學(xué)習(xí)
生成對抗網(wǎng)絡(luò)介紹
CycleGAN網(wǎng)絡(luò)介紹
InstanceNorm和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
訓(xùn)練過程代碼詳解
自己動手神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)(AI第二冊)
自己動手神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)(AI第二冊)
李傳偉 · 22課時 · 1154人學(xué)習(xí)
課程介紹
損失函數(shù)
均方誤差編程實(shí)現(xiàn)
交叉熵誤差及編程
人工智能第一篇-深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(上)
人工智能第一篇-深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(上)
蔣老師 · 19課時 · 40人學(xué)習(xí)
人工智能與深度學(xué)習(xí)概述
安裝Anaconda
安裝tensorflow與運(yùn)行
實(shí)例:兩數(shù)相加
Tensorflow輕松入門(AI第三冊)
Tensorflow輕松入門(AI第三冊)
李傳偉 · 24課時 · 272人學(xué)習(xí)
課程介紹
環(huán)境安裝
開始使用
tensorfow基礎(chǔ)1
IPython與Jupyter Notebook實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置和使用視頻教程
IPython與Jupyter Notebook實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置和使用視頻教程
李寧 · 9課時 · 2354人學(xué)習(xí)
Python交互環(huán)境簡介與IPython安裝
IPython的自動補(bǔ)全、查看文檔與快捷鍵
IPython的魔術(shù)方法
Jupyter Notebook簡介與安裝
Keras深度學(xué)習(xí):入門、實(shí)踐及進(jìn)階
Keras深度學(xué)習(xí):入門、實(shí)踐及進(jìn)階
謝佳標(biāo) · 14課時 · 277人學(xué)習(xí)
《Keras深度學(xué)習(xí)入門、實(shí)踐及進(jìn)階》書籍介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系
機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本原理與R語言實(shí)現(xiàn)
主流深度學(xué)習(xí)框架介紹
深度學(xué)習(xí)反向傳播
深度學(xué)習(xí)反向傳播
陳同學(xué) · 6課時 · 182人學(xué)習(xí)
1.深度學(xué)習(xí)反向傳播課程介紹及軟件架構(gòu)設(shè)計
核心算子及反向傳播
非線性算法及反向傳播
深度學(xué)習(xí)模型搭建
輕松讀論文:《深度學(xué)習(xí)》 | 翟偉赫解讀 深度學(xué)習(xí)教父、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父綜述深度學(xué)習(xí)探索之路
輕松讀論文:《深度學(xué)習(xí)》 | 翟偉赫解讀 深度學(xué)習(xí)教父、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父綜述深度學(xué)習(xí)探索之路
輕松讀論文 · 5課時 · 383人學(xué)習(xí)
輕松讀論文:《深度學(xué)習(xí)》| 翟偉赫解讀 全文思維導(dǎo)圖
第一課:前言
第二課:深度學(xué)習(xí)演進(jìn)之路
第三課:深度學(xué)習(xí)發(fā)展里程碑
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第1季共8季)-- 多態(tài)接口內(nèi)部類
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第1季共8季)-- 多態(tài)接口內(nèi)部類
翁老師 · 74課時 · 1853人學(xué)習(xí)
抽象和類的概述
類的繼承、復(fù)用、多態(tài)初步認(rèn)識
容器、對象生命周期、異常處理、并發(fā)編程初步認(rèn)識
Java與Internet
遙感影像深度學(xué)習(xí)樣本制作
遙感影像深度學(xué)習(xí)樣本制作
能量鳴新 · 8課時 · 730人學(xué)習(xí)
遙感影像深度學(xué)習(xí)樣本簡介
計算機(jī)視覺工具制作樣本
結(jié)合PS制作樣本
只有原始影像
Markdown語法圖文全面詳解教程
Markdown語法圖文全面詳解教程
sunnyDLL · 9課時 · 517人學(xué)習(xí)
Markdown語法圖文全面詳解課程簡介
分級標(biāo)題和字體設(shè)置
使用絕對路徑和相對路徑插入圖片
插入超鏈接
快速帶你入門深度學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)
快速帶你入門深度學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)
炮哥帶你學(xué) · 66課時 · 58162人學(xué)習(xí)
快速入門深度學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)課程先導(dǎo)
深度學(xué)習(xí)簡介
深度學(xué)習(xí)環(huán)境安裝
線性回歸與梯度下降法章節(jié)先導(dǎo)
人工智能開發(fā)語言之python實(shí)例學(xué)習(xí)天天練視頻課程
人工智能開發(fā)語言之python實(shí)例學(xué)習(xí)天天練視頻課程
劉維 · 10課時 · 2966人學(xué)習(xí)
01開發(fā)環(huán)境搭建及helloworld
02數(shù)組操作10例
03鍵值對集合及字符串操作
04條件和循環(huán)語句
caffe_ocr深度學(xué)習(xí)入門視頻
caffe_ocr深度學(xué)習(xí)入門視頻
銀河星君 · 7課時 · 662人學(xué)習(xí)
1.基于深度學(xué)習(xí)的OCR課程簡介
2.cuda8.0和cudnn6.0的安裝與配置
3.boost庫的編譯與安裝
4.OpenBLAS庫的安裝與配置
DarkNet深度學(xué)習(xí)入門視頻
DarkNet深度學(xué)習(xí)入門視頻
銀河星君 · 15課時 · 1401人學(xué)習(xí)
0.Darknet深度學(xué)習(xí)入門課程簡介
1.cuda和cudnn的安裝與配置
2.opencv的安裝與配置
3.vs2017的下載與安裝
深度學(xué)習(xí)小白入門自己動手搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AI第一冊)
深度學(xué)習(xí)小白入門自己動手搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AI第一冊)
李傳偉 · 35課時 · 1716人學(xué)習(xí)
自己動手搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程宣傳
課程介紹和開發(fā)環(huán)境
從人腦識別貓開始
神經(jīng)元
《深度學(xué)習(xí)從入門到精通:基于Tensorflow2》系列之深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
《深度學(xué)習(xí)從入門到精通:基于Tensorflow2》系列之深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
謝佳標(biāo) · 30課時 · 257人學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容介紹
數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
讀取、顯示和保存圖像1
讀取、顯示和保存圖像2
人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列視頻課程之矩陣
人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列視頻課程之矩陣
陸永劍 · 6課時 · 2109人學(xué)習(xí)
矩陣及矩陣的基本表示
矩陣基本運(yùn)算
幾種特殊矩陣
向量及向量的基本運(yùn)算
紙幣識別案例與支持向量機(jī)分類算法
紙幣識別案例與支持向量機(jī)分類算法
量化金融研究中心 · 3課時 · 68人學(xué)習(xí)
案例數(shù)據(jù)集分析
支持向量機(jī)算法原理
Python中支持向量機(jī)模型和案例的Python代碼分析
《深度學(xué)習(xí)從入門到精通:基于Tensorflow2》系列之初始深度學(xué)習(xí)
《深度學(xué)習(xí)從入門到精通:基于Tensorflow2》系列之初始深度學(xué)習(xí)
謝佳標(biāo) · 28課時 · 339人學(xué)習(xí)
課程介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概述
神經(jīng)元結(jié)構(gòu)講解
用python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元demo
深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建-基于TensorFlow2
深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建-基于TensorFlow2
謝佳標(biāo) · 29課時 · 1804人學(xué)習(xí)
Tensorflow GPU版本所需的軟件環(huán)境準(zhǔn)備
Anaconda的安裝
conda常用命令操作的用法
Tensorflow的安裝及查看(CPU、GPU版)
yolov5 7.0目標(biāo)檢測實(shí)戰(zhàn)-訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
yolov5 7.0目標(biāo)檢測實(shí)戰(zhàn)-訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
微智啟 · 14課時 · 437人學(xué)習(xí)
anaconda安裝、修改下載源、創(chuàng)建獨(dú)立環(huán)境
pycharm安裝并添加解釋器和終端
labelimg軟件安裝
labelimg數(shù)據(jù)集標(biāo)注制作
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第2季共8季)-- 容器與異常
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第2季共8季)-- 容器與異常
翁老師 · 24課時 · 230人學(xué)習(xí)
第11章 容器初步認(rèn)識
泛型和類型安全的容器
Arrays和Collections測試
Collection和Map的實(shí)現(xiàn)類測試
大白話Word2Vec算法-徹底理解詞向量過程
大白話Word2Vec算法-徹底理解詞向量過程
L先生智能課堂 · 7課時 · 456人學(xué)習(xí)
Word2Vec之詞向量的引入
Word2Vec兩種訓(xùn)練方式引入
Word2Vec訓(xùn)練方式之CBOW
Word2Vec訓(xùn)練方式之Skip-Gram
深度學(xué)習(xí)Caffe(進(jìn)階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)Caffe(進(jìn)階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測C++ Inference實(shí)戰(zhàn)
浦深 · 22課時 · 14197人學(xué)習(xí)
課程說明
vs2013+Qt環(huán)境配置
Qt快速入門示例
配置caffe的Qt工程
大白話神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法--從此愛上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
大白話神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法--從此愛上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
L先生智能課堂 · 9課時 · 589人學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來源
了解感知器認(rèn)知過程
感知器代碼實(shí)現(xiàn)邏輯或和與
感知器網(wǎng)絡(luò)和S型神經(jīng)元及激活函數(shù)
大白話Seq2Seq-原來Seq這么神奇
大白話Seq2Seq-原來Seq這么神奇
L先生智能課堂 · 7課時 · 306人學(xué)習(xí)
Seq2Seq之前置知識之自編碼器
Seq2Seq之前置知識之RNN和LSTM
Seq2Seq之前置知識之RNN結(jié)構(gòu)概述
Seq2Seq之概念和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
深度學(xué)習(xí)可視化deepvis(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化)
深度學(xué)習(xí)可視化deepvis(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化)
撥云教育 · 7課時 · 148人學(xué)習(xí)
導(dǎo)讀
課程基礎(chǔ)
CNN基礎(chǔ)
可視化基礎(chǔ)
yolov8目標(biāo)檢測項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
yolov8目標(biāo)檢測項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
微智啟 · 16課時 · 989人學(xué)習(xí)
anaconda下載安裝創(chuàng)建獨(dú)立環(huán)境
pycharm下載安裝+yolov8 CPU版環(huán)境安裝
yolov8GPU版環(huán)境安裝
3種查看英偉達(dá)顯卡CUDA版本的方法
大數(shù)據(jù)——Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib實(shí)戰(zhàn)視頻課程
大數(shù)據(jù)——Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib實(shí)戰(zhàn)視頻課程
唐宇迪 · 15課時 · 9779人學(xué)習(xí)
Matplotlib概述
子圖與標(biāo)注
風(fēng)格設(shè)置
條形圖
YOLO實(shí)戰(zhàn)教學(xué):“手把手”教你做目標(biāo)檢測
YOLO實(shí)戰(zhàn)教學(xué):“手把手”教你做目標(biāo)檢測
馬孔偉 · 14課時 · 18552人學(xué)習(xí)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
目標(biāo)檢測算法研究進(jìn)展
基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測算法
基于回歸的目標(biāo)檢測算法
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