開發(fā)者最常使用的編程語言是什么？相信很多人都會不假思索地選擇 Python。

但 GitHub 近日發(fā)布的《Octoverse 2025》報告卻給出了一個不一樣的答案：TypeScript。

根據(jù) GitHub 的貢獻者數(shù)量統(tǒng)計，2025 年 8 月，Python 的貢獻者數(shù)量在連續(xù)霸榜 16 個月之后首次跌落到第二名，TypeScript 首次成為 GitHub 上使用最廣泛的語言，以約 4.2 萬名貢獻者的優(yōu)勢超越了 Python。JavaScripst 緊隨其后，四五六名則是名次超級穩(wěn)定的 Java、C# 和 PHP。

GitHub 報告表示：「這一里程碑事件是過去十年來開發(fā)者轉(zhuǎn)向類型化 JavaScript （typed JavaScript）趨勢的集中體現(xiàn)，也標志著 TypeScript 正在成為現(xiàn)代開發(fā)的新默認選項。」

更具體而言，TypeScript 在 2025 年的貢獻者數(shù)量增長了超過 100 萬（同比增長 66%）。其主要驅(qū)動力一方面來自那些默認使用 TypeScript 搭建項目的開發(fā)框架，另一方面則來自 AI 輔助開發(fā)，因為 TypeScript 那更嚴格的類型系統(tǒng)讓 AI 輔助開發(fā)受益匪淺。

不過，GitHub 也指出，Python 在 AI 和數(shù)據(jù)科學領域仍然保持著主導地位，擁有 260 萬貢獻者（同比增長 48%）。Jupyter Notebook 依舊是 AI 領域的首選探索性環(huán)境（相關倉庫約 40.3 萬個；在 AI 標簽的項目中，同比增長 17.8%）。

JavaScript 的貢獻者體量依然龐大（215 萬），但隨著開發(fā)者逐漸轉(zhuǎn)向 TypeScript，其增長已經(jīng)放緩。

總而言之，TypeScript 和 Python 兩者目前共擁有超過 520 萬貢獻者（約占 2025 年 8 月 GitHub 所有活躍開發(fā)者的 3%）。類型化語言的崛起表明：AI 不僅在改變編碼的速度，同時也在影響開發(fā)團隊在「信任并采納 AI 生成的代碼進入生產(chǎn)環(huán)境」時，會選擇哪些語言。

另外，根據(jù) GitHub 統(tǒng)計，過去 12 月新增的軟件庫有 80% 都集中在 6 大核心語言：Python、JavaScript、TypeScript、Java、C++ 和 C#。

為什么 TypeScript 在 2025 年勝出？

TypeScript 在 2025 年 8 月以 2,636,006 名月度貢獻者（同比增長 105 萬；+66.6%）的成績在 GitHub 上排名第一，并在新增倉庫數(shù)量上處于領先地位。

原因是「類型（Type）」對 AI 系統(tǒng)的輔助：類型系統(tǒng)可減少代碼的模糊性，并在（AI 生成的）代碼進入生產(chǎn)環(huán)境前提早捕獲大型語言模型（LLM）的錯誤。

另外，許多框架也默認內(nèi)置 TypeScript。 Next.js 15、Astro 3、SvelteKit 2、Qwik、SolidStart、Angular 18 和 Remix 均默認（通過 npm create、pnpm dlx 或 bunx create 命令）生成 TypeScript 代碼庫。

并且類型系統(tǒng)也有助于在開發(fā)流程中更早地識別 LLM 生成的編譯錯誤。2025 年的一項學術研究發(fā)現(xiàn)，LLM 生成的編譯錯誤中有 94% 是類型檢查失敗。

TypeScript 的入門門檻也比較低。諸如 Vite、ts-node、Bun 和 IDE 自動配置等工具隱藏了（繁瑣的）樣板文件（boilerplate），因此初級開發(fā)者也可以快速啟動類型化的技術棧。

Python 依然主導 AI 項目

即便 TypeScript 崛起了，但在所有 AI 標簽的倉庫中，Python 仍然是當之無愧的領導者。其中，Jupyter Notebook 的使用量在 2025 年幾乎翻了一番，這充分證明了 Python 作為 AI 工作負載原型設計、模型訓練和任務編排的首選語言的地位。

具體來看，Python 驅(qū)動了近一半的新增 AI 倉庫（582,196 個；同比增長 50.7%），突顯了它作為應用型 AI 工作（從訓練、推理到編排和部署）的支柱地位。Jupyter Notebook 依舊是用于實驗的首選探索性環(huán)境（402,643 個；同比增長 17.8%），但（貢獻者）向 Python 代碼庫的轉(zhuǎn)移表明，有更多項目正在擺脫原型階段，進入生產(chǎn)技術棧。

前端和應用層語言在較小的基數(shù)上實現(xiàn)了急劇增長：TypeScript 增長 77.9%（85,746 個）和 JavaScript 增長 24.8%（88,023 個）。

這表明圍繞模型 API 接口（model endpoints）構建的演示、儀表盤和輕量級應用正在崛起。

Shell 腳本（+324%）成為增長最快的類別，反映了團隊如何將評估工具、數(shù)據(jù)準備和部署流程代碼化。C++ 則跨越了 7,800 個倉庫（+11%），穩(wěn)步提醒著人們它在性能攸關的推理引擎、運行時和近硬件（hardware-close）系統(tǒng)中所扮演的角色。

其它趨勢和要點

GitHub 還在報告中總結(jié)了其它一些趨勢和要點。

今年，開源開發(fā)活動達到了創(chuàng)紀錄的水平，公共倉庫的貢獻總量達到了 11.2 億次（同比增長 13%）。2025 年 3 月是 GitHub 歷史上新增開源貢獻者數(shù)量最多的一個月。

印度增長迅猛，該國在 2025 年新增了超過 520 萬名開發(fā)者，占 GitHub 2025 年新增 3600 萬開發(fā)者總數(shù)的 14% 以上。這使得印度成為今年 GitHub 上新增開發(fā)者的最大單一來源國，延續(xù)了其自 2020 年以來的迅猛增長勢頭。

企業(yè)級技術棧保持穩(wěn)固。Java 和 C# 今年的貢獻者均增長了超過 10 萬人，這表明即便 AI 正在重塑整個行業(yè)格局，它們在大型企業(yè)和游戲開發(fā)（game-dev）環(huán)境中的增長依舊穩(wěn)定。

舊語言的實驗性項目涌現(xiàn)。COBOL 語言也出現(xiàn)在 GitHub 的數(shù)據(jù)集中，擁有近 3,000 名活躍開發(fā)者。這很可能是由一些組織和愛好者所推動的，他們創(chuàng)建了許多 AI 輔助的教程倉庫，旨在幫助實現(xiàn)遺留代碼庫的現(xiàn)代化。

性能和系統(tǒng)語言正隨 AI 崛起（但增長不均）。C 語言同比增長約 20.9%，C++ 同比增長約 11.8%，這反映了市場對更快的運行時、推理引擎和硬件優(yōu)化 Loop 的需求。

生成式 AI 正日益成為基礎設施。現(xiàn)在有超過 110 萬個公開倉庫導入了 LLM SDK（同比增長 178%，對比 2025 年 8 月與 2024 年 8 月），由超過 105 萬名貢獻者支持，月度提交量（monthly commits）達到 175 萬次（自 2023 年以來增長了 4.8 倍）。

AI 在開源領域的應用。半數(shù)（50%）的開源項目至少有一名維護者（maintainer）在使用 GitHub Copilot。

.NET 保持強勁。 C# 同比增長約 10.6%，與企業(yè)級和游戲 / 工具生態(tài)系統(tǒng)的（增長）保持一致。這表明 AI 功能正被集成到現(xiàn)有的 .NET 工作流中，而不是在驅(qū)動（開發(fā)者）進行徹底的語言轉(zhuǎn)移。

增長最快的語言是 Luau。Luau 是 Roblox 的腳本語言，也是一個逐步類型化的語言，體現(xiàn)了整個行業(yè)向「類型靈活性」發(fā)展的趨勢。

可復現(xiàn)性和依賴清潔（dependency hygiene）備受關注。 astral-sh/uv 和 NixOS/nixpkgs 的崛起，表明開發(fā)者對確定性構建（deterministic builds）、更快的安裝速度以及直接運行的渴望。

以性能為中心的開發(fā)者工具贏得關注。 Ghostty、Tailwind CSS 和 uv 的共同點都是關于速度、緊湊的反饋循環(huán)和最小化的（開發(fā)）阻力。

更多詳情請參閱原報告：

https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/