SambaNova Systems 調查的大多數企業都將人工智能列為 2022 年的主要收入驅動因素。

在這項新研究中，78% 的人表示人工智能對于增加收入“非常重要”，68% 的人表示該技術符合他們的業務目標。

成本節約被認為是企業部署 AI/ML 解決方案成功的最佳衡量標準，其次是收入增長和節省時間。

75% 的受訪企業表示，改善對深度學習工具的訪問對其行業很重要，自然語言處理被認為是最重要的深度學習應用程序。

其他流行的深度學習應用包括計算機視覺和推薦算法。

即使公司對此產生了濃厚的興趣，但人工智能技術仍然缺乏廣泛的部署。只有 25% 的受訪者表示他們已經在整個組織中擴展了 AI。

企業將難以定制模型、計算基礎設施不足和缺乏熟練員工列為阻礙在其組織中進一步部署人工智能的主要障礙。

超過一半的受訪者預計在未來十年沒有新架構的情況下計算能力將耗盡，而 42% 的受訪者表示他們缺乏部署 AI/ML 的關鍵人員。

“為了跟上 AI/ML 和深度學習的快速發展，技術領導者需要確定哪些用例將為其業務帶來收入和創新，并確定如何在企業層面快速部署它們，”Rodrigo Liang 說， SambaNova Systems 的聯合創始人兼首席執行官。 “那些尚未將其作為優先事項的企業將需要在 2022 年這樣做，然后迅速采取行動以保持競爭力。”

幾乎三分之一的組織表示，他們 20% 的 IT 預算用于 AI/ML 研究、開發和部署。金融部門最有可能顯著增加對該行業的投資，81% 的組織可能會在 2022 年增加對該行業的投資。