OpenAI真的要放大招了！

今天，黑洞理論物理學家Alex Lupsasca官宣入職，正式成為OpenAI新成立的「科學團隊」的一員。

曾經，Alex一直認為AI離科研前沿遙不可及，直到他親眼見證了GPT-5 Pro的驚人能力——

它在短短30分鐘內，竟破解了困擾Alex數日的「黑洞微擾」理論難題！

OpenAI首席研究官Mark Chen甚至表示，「GPT-5復現的結果，讓我們想起了AlphaGo神之一手的時刻」。

實話講，想要成為世界頂尖棋手，不研究AI幾乎不可能。

他相信，不久的將來，學術研究也會如此。

OpenAI總裁Greg等人紛紛祝賀Alex的加入

如今，從數學，到天文學、量子，再到物理學，GPT-5正重新定義科學發現的邊界。

這次，來看一看GPT-5 Pro如何在黑洞研究中大顯身手。

黑洞之謎，GPT-5半小時攻破

今年夏天，Alex Lupsasca完成了一篇關于「黑洞微擾」理論中，新型對稱性的論文。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2506.05298

講個冷知識，題目不是說「黑洞沒有愛」，而是沒有「潮汐形變」，因Love numbers為0。

Love numbers以英國物理學家A.E.H. Love命名

以前，科學家們都知道黑洞Love numbers為零，也就是說——黑洞對外界潮汐作用「完全無感」。

但究竟是什么原因，無從得知。而這篇論文，給出了一個很深的數學解釋：

黑洞內部的引力場方程，有一個「隱藏的對稱性」。

論文中，Alex想要去證明這一觀點，即因為黑洞是完美的對稱體，所以不會被宇宙的任何「外力」所改變。

一旦這些對稱性被確認，揭示其物理意義相對容易，但難點在于找到它們的精確形式，甚至要確定其是否存在。

具體來說，他提出了一個全局共形對稱性（SL(2,R)），它存在于靜態軸對稱的「克爾」（Kerr）黑洞微擾中。

這種對稱性，對不是幾何（非等距變換）意義上的，但卻完全精確，可以映射不同解之間的關系。

「神之一手」時刻再現

為此，Alex提出了三類「對稱生成元」與對應解族（公式7）——生成元的數學表達。

就這一個復雜的公式，耗費了他數日的時間，埋頭在成堆的計算和反復驗證中。

然而，當Alex將同樣的問題交給GPT-5 Pro時，奇跡發生了。

在短短30分鐘內，他不僅復現了論文研究中這一成果，還給出了一致的數學表達。

對話全文：https://chatgpt.com/share/68b006eb-ee0c-8005-903f-bf92065d7e03

在ChatGPT推導過程中，與論文在物理內核上對齊。

它把靜態軸對稱的方程等價為「軸對稱拉普拉斯方程」，并給出三種生成元組成的SL(2, R)，即沿軸平移、尺度變換、軸向特殊共形。

Alex Lupsasca表示，GPT-5 Pro的表現令人驚嘆，但它并非完美，需要適時的引導。

比如，他通過平直時空的案例提示，幫助AI理解問題的背景。

更令人興奮的是，GPT-5 Pro還能處理「觀測天體物理學」中的難題。其給出的結果，堪比一名優秀研究生耗費數日的研究成果。

這些實例讓Alex更加確信：

 AI將重塑科研范式。

OpenAI科學團隊，迎首位研究大佬

在OpenAI內部，上個月，科學副總裁Kevin Weil正式啟動了一個全新項目「OpenAI for Science」。

目標很簡單，打造下一代偉大的科學工具，即一個能加速科學發現的AI驅動平臺。

當時，Kevin曾公開發布「英雄帖」，希望招募一個由學者組成的小團隊。

要求有三點：

（1）在自身領域達到世界頂尖水平；

（2）深度認同人工智能理念；

（3）具備卓越的科學傳播能力

Alex Lupsasca便是這樣一位實力型選手，成為「OpenAI科學計劃」的首位學術研究員。

根據個人主頁，Alex Lupsasca目前還是范德堡大學物理學與數學助理教授。

他于2011年獲得哈佛大學學士學位，2017年獲哈佛博士學位。

2017-2020年期間擔任哈佛大學青年研究員，2020-2022年期間在普林斯頓引力研究中心擔任副研究員。

Alex曾與Michael Johnson共同獲得2024年「物理學新視野獎」，同時還被「國際廣義相對論與引力學會」授予「早期職業科學家獎」。

目前，Alex正在主導一項NASA太空任務提案——

計劃將探測衛星送入地球軌道，拍攝天文學史上最清晰的黑洞圖像：「黑洞探索者」項目。

越來越多的案例，現已表明，GPT-5 Pro完全能開啟一種新形式的全新科學研究。

如今，在AI4S領域，OpenAI也強化了其戰略布局。

過去一年里，它曾宣布了與美國國家實驗室，在物理和生物學領域的合作。

并與Retro Biosciences合作，用專門定制的GPT模型——GPT?4b micro，設計出了山中因子的新穎且顯著優化的變體。

不僅OpenAI，谷歌DeepMind、Anthropic、微軟等科技巨頭們，紛紛在AI4S上展開全面布局。

眾所周知，拿下諾獎的AlphaFold，便是最典型的代表。

同在今天，谷歌DeepMind還官宣了一項在核聚變領域的合作，用AI強攻「人造太陽」。

最近，Anthropic也成立了科學計劃，通過向研究人員提供免費API加速研究進程。

時至今日，AI棋盤上戰勝人類的傳奇，已然落幕。

讓AI深入參與研究，甚至做出原創科學發現，才是我們追逐的下一個星辰大海。