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互聯網真的要“死”了！“OpenAI 新發布了一種革命性的替代 html 的神器：GPTML！”

今天，小編刷到了這樣一則“很炸裂的新聞”截圖：

r/ProgrammerHumor - htmlIsDead

截圖上，新聞標題非常震撼：

“OpenAI unveils GPTML, a revolutionary replacement of HTML, CSS and Javascript”

OpenAI 新發布 GPTML，一種革命性替代 HTML、CSS 和 JavaScript 的技術！

副標題：

瀏覽器可以直接把提示詞渲染成頁面。用戶將擁有一個來自 OpenAI 的新瀏覽器選項。

配圖也非常吸引眼球，是 OpenAI CEO 奧特曼的講話照片。

小編看到，直接哇塞了 5 分鐘，心想著：這絕對是“地震級”的大事呀，今天的流量有著落了，呦吼~

于是，我開始各種 search 原始信息，Google、X 的官方賬號，OpenAI官網……很快，我就被光速打臉了。

這尼瑪壓根就是一個假新聞！

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當我看到這些評論，怒氣值瞬間飆升了起來，它只不過是 AI 生成的一張惡搞的假新聞。

很快，小編表情陷入了“凝固”：再不批一批這種 AI 類的假貨，就要被 AI 玩死了！

于是，小編決心寫這樣一篇文章。當然，我確信：OpenAI 的老大，奧特曼同樣也有這樣的心情。因為就在幾天前——

9月4日，“死網理論”再次被 OpenAI 掌舵人奧特曼的一條推特，擺到了臺前。

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奧特曼表示，

我以前從來沒有把“死去的互聯網理論”太當回事，但現在看來，真的有很多由大語言模型（LLM）驅動的推特賬號了。

更諷刺的是，在這個熱帖下面，竟然有很多個 Agent 賬號用奧特曼的頭像來回復奧特曼：

是的，最大的 LLM 運行帳戶是@sama ，它被編程為循環重復“GPT-5 很棒”，而真正的用戶則被過濾掉，作為“噪音”。 對于一個如此癡迷于“互聯網死亡理論”的人來說，他確實喜歡表現得像 Twitter 上最后一個有意識的機器人。

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1.死網理論：AI正在殺死互聯網

不知道大家有沒有注意到，現在網上刷到的下一條信息，AI 含量早已經不能用“超標”來形容了。

X 也好、短視頻也好，已經多到讓我們必須分身去判斷：與我們互動的，真的是人寫的嗎？

在 2025 年，這個問題的答案越來越令人不安。

事實就是，背后是 AI 的概率相當高。大量研究和數據表明，我們所熟悉的互聯網，正被 AI 生成的內容和自動化流量悄然淹沒。

以至于有人開始預測：我們熟悉的互聯網正在走向死亡。

這就是近兩年流行的 “死網理論（Dead Internet Theory）”：一個由機器人和算法主導，而非人類交流驅動的互聯網。

而現在，它正在變成現實。

無奈的是，就如同小編開頭所提到的那個假新聞，小編確實也沒有第一時間分辨出來。（此前小編還看到一家無良媒體編造了有關DeepSeek新版本的描述，甚至差點信了，汗顏~）

2.反思：AI是如何入侵人類世界的

隨著 ChatGPT 的出現，第一款真正進入主流的大語言模型，互聯網已經無聲地進入了新紀元。影響正在快速顯現。

首先，AI 開始模仿它們的創造者。

眾所周知，ChatGPT 的強大之處，在于它第一次讓人感覺如此“像人類”。它們不但能寫文章、做摘要，還能模擬不同身份和語氣，和人類展開自然對話。

這些基于互聯網級的數據進行訓練，再不斷優化成優秀的 AI Bot 們，現在已經徹底“打破”了圖靈測試。

而巧合的是，圖靈測試，本身就是近八十年前圖靈提出的“模仿游戲”。如果一名評估者無法區分文字交流對象是人還是機器，那么機器就算通過了測試。

但人類尚未意識到的是，在“提高生產力100倍、消滅所有工作”的華麗承諾背后，AI 正在瘋狂吞噬互聯網上的人類內容。

而現在AI已經來到了下一步：接管互聯網。

可以說，機器人已經開始在四處接管互聯網了。

據一篇文章披露，現狀數據簡直會導致瞳孔地震：

• 2024 年，51% 的互聯網流量來自自動化，其中 37% 是惡意機器人（Imperva 報告）。
• PerplexityBot 流量激增 157,490%（Cloudflare）。
• 實時檢索機器人流量在 2025 年第一季度環比增長 49%（《華盛頓郵報》）。
• OpenAI 爬蟲每月請求量已超 10 億次（TechRadar）。
• 2025 年 5 月，超過 三分之一的網絡流量來自 API 和自主代理，而不是瀏覽器（TechRadar）。
• OpenAI 機器人占全球實時檢索機器人流量的 98%（Fastly）。
• 維基百科 35% 的訪問量來自機器人，但它們消耗了 65% 的高資源請求（Wikipedia）。
• 2025 年初維基百科帶寬增加 50%，主要因為 AI 抓?。╓ikipedia）。
• 小型服務器的 80–95% 流量已被 AI 爬蟲占據（arXiv）。

更驚人的是，AI 在社交平臺上的“潛伏滲透”。

蘇黎世大學曾進行過一項未經授權的實驗（因爭議并未公開）。研究者用 AI 賬號在 Reddit 的 r/changemyview 社區發帖，冒充心理咨詢師、受害者、少數群體等身份，根據用戶推測的年齡、性別、政治傾向定制回應。

結果非常令人倒吸一口冷氣：

• 普通 AI 回復就比人類說服力強 6 倍。
• 個性化定制回復更是進入 Reddit 說服力的 99.4 百分位，幾乎無人類能超過。
• 模仿社區風格的 AI 回復也比人類強 3 倍。

多數用戶根本沒意識到自己在和 AI 互動。

3.我能識別 AI？假象

很多人自信自己能憑“AI 味”識別文本，比如常見的 “delve”“underscore”（研究論文里，“delve”的出現頻率確實異常高）。再比如前不久，有不少用戶爆料的分號、破折號等寫作習慣的激增。

但這其實是錯覺。你能識別的并不是 AI，而是 ChatGPT 的統一“人設”。

因為模型不僅在互聯網上學習，還接受了開發者設定的小規模“好寫作”數據集優化，結果形成了非常統一的“人格”。

所以，我們其實只是在識別 ChatGPT 的風格。換成另一種模型，比如 Kimi K2，它的表達方式就完全不同，大概率就不會被識別出來。

也就是說，當不同風格的 AI 同時涌入互聯網時，我們再也無法用直覺判斷“誰是人”。

4.互聯網正在變成“代理的互聯網”

所以，更近一層，我們會發現，比內容泛濫更深遠的變化是：互聯網的用戶不再是人，而是 AI 代理。

在廣告行業，這尤其致命。因為，我們此前看到的明星代言、情感營銷對 AI 完全無效。一個 AI 代理只會執行冷冰冰的指令：

“搜索 30 美元以內，本地制造的緊身牛仔褲?！?/span>

注意力經濟賴以生存的互聯網基礎，正在瓦解。而這將徹底改變互聯網的商業模式。

這就是為什么很多人開始呼吁：互聯網必須建立一個 “人類身份認證層”，讓我們確認自己是在和真人對話。

5.誰能證明“你是人”？

目前來看，有三種方向：

• 區塊鏈認證由 OpenAI、微軟、a16z 等推動，用戶通過區塊鏈獲得匿名 ID，用零知識證明來減少計算負擔。
• 生物識別Sam Altman 的 Worldcoin，用虹膜掃描來證明人類身份。
• AI 自證為 AICloudflare 推出 Web Bot Auth，要求 AI 主動亮明身份，部分公司支持，但也引發巨大爭議。

可以想象一下，未來，社交媒體或許會變成“真人俱樂部”、“反 AI 圍墻花園”，只有通過認證的人類才能加入互動。

6.“死網理論”的終局

誠然，AI 這頭瓶中的妖怪已經現世，而且已經不能被“抓回去”關掉，因為已經為時已晚。

我們看一下自己在用的社交媒體現狀就知道不大可能根除AI生成的內容了。

問題是：人類能否在其中保留一塊“凈土”？

雖然上面我們想到了三個方法，但如果“人類身份認證”最終由 OpenAI 或者 Meta 等少數巨頭掌握，它又可能演變成另一場前所未有的全球監控危險。

所以有人想到了區塊鏈等去中心化話的方式，也許還有一絲希望。

不管怎么收，“死網理論”已經成為現實。

“互聯網正在被 AI 吞噬！”

接下來，我們當然希望互聯網會嚴謹成一張“新人類網絡”，而不是真的被AI統治的死網。

最后補充一句：這篇文章是小編寫的，不是 AI。