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在美國,打工人越老越吃香,22-25歲新人最先被AI淘汰

人工智能 新聞
來自斯坦福數字經濟實驗室的研究者通過調查 ADP(美國一家全球領先的人力資源管理軟件與服務提供商)數據,給出了答案。數據截至 2025 年 7 月,涵蓋數百萬名工人和數萬家公司。

AI 的普及引發了全球范圍內關于其對勞動市場潛在影響的辯論。歷史上,技術總會以不同的方式影響著人們的工作和生活,有的工作被取代,有的工作被增強。

近幾年,AI 在多個領域的能力有了快速提升。例如,根據最新的 AI 指數報告,AI 系統在 2023 年僅能解決 SWEBench(一個廣泛使用的軟件工程基準測試)中 4.4% 的編碼問題,但在 2024 年這一表現提升至 71.7%。與此同時,人們對 AI 系統的采用也在不斷擴大。根據 Hartley 等人(2025 年)的研究,美國 18 歲以上的受訪者中,他們使用 LLM 的比例到 2025 年 6 月已達到 46%。

鑒于 AI 能力不斷提升,大家開始關注 AI 是否能夠取代人類勞動,特別是那些在軟件工程和客戶服務等 AI 含量更高的職業中,那些年輕的職場人員到底會不會被淘汰。

為了回答這一問題,來自斯坦福數字經濟實驗室的研究者通過調查 ADP(美國一家全球領先的人力資源管理軟件與服務提供商)數據,給出了答案。數據截至 2025 年 7 月,涵蓋數百萬名工人和數萬家公司。


  • 論文標題:Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence 
  • 論文地址:https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf

本文從這些數據中得出幾個關鍵事實:

第一個關鍵發現是:在 AI 暴露度最高的職業中(如軟件開發人員和客戶服務代表),職場新人(22-25 歲)的就業率出現顯著下降。相比之下,同職業中經驗更豐富的員工群體,以及低 AI 暴露職業(如護理助理)中各年齡段勞動者的就業趨勢保持穩定或持續增長。

第二個關鍵發現是:雖然整體就業仍保持強勁增長,但自 2022 年底以來,年輕勞動者的就業增長停滯不前。在 AI 暴露度較低的崗位中,年輕勞動者與年長勞動者保持了相當的就業增長率。而形成鮮明對比的是,從 2022 年底至 2025 年 7 月期間,在 AI 暴露度最高的職業領域,22 至 25 歲年齡段勞動者的就業率下降了 6%,而年長勞動者群體卻實現了 6%-9% 的增長。這些結果表明,當年長勞動者就業持續增長時,AI 暴露崗位的就業萎縮正導致 22-25 歲年齡段勞動者的整體就業增長乏力。

第三個關鍵發現是:并非所有 AI 涉及的領域都會導致就業萎縮。在 AI 應用場景中,初級崗位就業確實出現下降,但在增強型 AI 應用領域則未出現類似現象。研究發現:在 AI 實現自動化的職業中,年輕勞動者就業下降;而在 AI 發揮增強作用的職業中,年輕勞動者就業反而增長。這些發現印證了以下結論:自動化應用的 AI 會替代勞動力,而增強型應用的 AI 則不會。簡而言之,你的工作 AI 能干,你就危險了,要是你的工作,AI 只能當輔助,你的價值反而會提升。

看完上述結論,我們不禁要問 AI 為何對初入職場的年輕勞動者沖擊尤甚?

一種可能的解釋是:模型訓練過程的本質,AI 替代的是構成正規教育核心的程式化知識,即書本知識。而 AI 可能較難替代那些隨經驗積累形成的默會知識(即特定場景下的技巧訣竅)。

由于年輕勞動者提供的程式化知識相對多于默會知識,他們在職業中可能面臨更嚴重的替代風險,從而導致更大幅度的就業結構調整。相反,擁有豐富默會知識的年長勞動者面臨的任務替代風險較低。然而在經驗回報率較低的職業中,非大學學歷勞動者從默會知識中獲得的保護效應可能較弱。

AI 教父辛頓也曾表達過相似的觀點,他認為像呼叫中心、初級律師,常規程序員等這類工作都會岌岌可危。但與人類靈巧性有關的工作,比如水管工,在很長一段時間內不會被淘汰。

Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 認為,人工智能將在一到五年內消滅一半的入門級白領工作,并將失業率飆升至 10-20%。

研究結果

在 AI 影響下,年輕人就業率開始下降

圖 1 展示了不同年齡組的就業變化。最年輕人員就業率在 2022 年后顯著下降,而其他年齡組的就業則持續增長。到 2025 年 7 月,22-25 歲軟件開發人員的就業相比 2022 年底的峰值下降了近 20%。

圖 A1 顯示,類似的模式同樣出現在更廣泛的計算機相關職業和服務文員群體中。

圖 2 展示了四類其他職業在 AI 暴露程度上的差異。

下圖左上子圖表明,在 22-25 歲勞動者群體中,高 AI 暴露度職業與低暴露度職業的就業結果出現分化,高暴露職業呈現就業下降趨勢。而在年長年齡組中,不管是高暴露還是低暴露職業,就業增長率差異不明顯。

盡管總體就業持續增長,但年輕人的就業增長卻停滯不前

圖 4 展示了不同年齡組的整體就業趨勢,相較于其他年齡組,年輕工作人員的就業增長出現了一定程度的放緩。

圖 5 揭示了這些趨勢與 AI 暴露程度之間的關系。對于每個年齡組,從 2022 年底到 2025 年 7 月,就業增長在 AI 暴露程度最低的三個組中為 6% 到 13%,且不同年齡之間的就業增長沒有明顯差異。

相比之下,在 AI 暴露程度最高的兩個組中,22-25 歲人群的就業在 2022 年底至 2025 年 7 月之間下降了 6%,而 35-49 歲人群的就業則增長了 9% 以上。

在實現自動化工作的 AI 應用中,入門級就業崗位有所減少,而增強型 AI 的應用則變化不大

圖 7 表明,在 AI 自動化程度占比最高的職業中,最年輕勞動者群體的就業率呈現下降趨勢。

相反,圖 8 顯示在 AI 作為輔助、具有增強功能的職業中,并未出現類似態勢。

了解更多內容,請參考原論文。

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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