如今選擇互聯(lián)網(wǎng)點播流媒體與直播視頻的用戶數(shù)量已遠超傳統(tǒng)廣播電視，這一轉(zhuǎn)變催生了對高性能媒體轉(zhuǎn)碼與OTT流媒體功能專用技術(shù)的需求。

我們最新推出的Accelerated Compute訪問能力。VPU作為專用硬件，相比基于CPU或GPU的轉(zhuǎn)碼方案，能以極低功耗實現(xiàn)更高效的媒體編解碼。

本文將帶您了解VPU與CPU、GPU在硬件設(shè)計層面的本質(zhì)差異。

如您所在的企業(yè)也在考慮采購云服務(wù)或進行云遷移，

點擊鏈接了解Akamai Linode解決方案，現(xiàn)在申請試用可得高達500美元專屬額度

關(guān)鍵媒體應(yīng)用工作流術(shù)語

• 媒體編碼：將音視頻/圖像流或文件轉(zhuǎn)換為其他格式，并通過壓縮原始文件減小體積且保持質(zhì)量的過程
• 媒體解碼：將媒體文件或流轉(zhuǎn)換為可播放格式的過程
• 媒體轉(zhuǎn)碼：包含編解碼的綜合性格式轉(zhuǎn)換過程，兼具降分辨率、調(diào)比特率、編碼標準等定制功能，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)條件與播放環(huán)境變化（小標題）

硬件演進

當特定操作對硬件造成壓力時，制造商通過新材料組合開發(fā)新功能與性能層級。硬件創(chuàng)新、設(shè)計與生產(chǎn)的驅(qū)動力，始終來自對電源效率與電路元件材料的優(yōu)化。

處理器單元的技術(shù)進步主要體現(xiàn)于兩大要素：

1.芯片單位面積內(nèi)電路元件密度的提升（物理空間利用率進步）

2.芯片內(nèi)置微處理器固有能力的擴展（即開即用硬件功能進步）

架構(gòu)組件

下圖從概念層面展示了CPU、GPU與VPU內(nèi)部電路與引擎的數(shù)量比例差異：GPU通過密集排列算術(shù)邏輯單元（ALU）實現(xiàn)并行處理，因而在圖形渲染、機器學(xué)習(xí)等場景效率卓越；而VPU則搭載專為視頻任務(wù)設(shè)計的固定功能電路，可超高效執(zhí)行編解碼、縮放等視頻處理功能。

• 控制單元：同步（按特定順序執(zhí)行事件）數(shù)字電路，專用于解釋處理器指令并管理這些指令的執(zhí)行過程。
• 算術(shù)邏輯單元（ALU）：組合式（"按需"應(yīng)用事件和邏輯）數(shù)字電路，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入來執(zhí)行復(fù)雜邏輯運算。
• 緩存：實現(xiàn)低延遲數(shù)據(jù)訪問的本地緩存
• 固定功能視頻處理電路：以超高效能與低功耗執(zhí)行預(yù)定義專用任務(wù)的電路
• AI引擎：通過強化矩陣/向量處理能力，專攻人工智能任務(wù)的運算模塊

核心價值

除原始算力外，轉(zhuǎn)碼工作負載更需要專用硬件實現(xiàn)極致效率。根據(jù)測試階段用戶反饋：CPU方案最多支持2-4路并發(fā)流，而VPU加速實例可達成30路并發(fā)。更高的流密度不僅降低總體成本，更能幫助媒體機構(gòu)與技術(shù)合作伙伴削減單流成本。

采用云端VPU還意味著：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模靈活調(diào)整資源配置，或在流量高峰時段快速獲取VPU專屬處理能力。

立即注冊體驗Akamai云計算加速實例，或聯(lián)系我們的云技術(shù)顧問獲取詳情。

———————————————————————————————————————————

如您所在的企業(yè)也在考慮采購云服務(wù)或進行云遷移，

點擊鏈接了解Akamai Linode解決方案，現(xiàn)在申請試用可得高達500美元專屬額度