譯者 | 陳峻

審校 | 重樓

在人們還在考慮如何將人工智能（AI）用作一種提高效率的新工具，發揮其潛在的能力與適用場景時，麥肯錫已經開始采取不同的方法，圍繞著AI重建其整體商業模式了。麥肯錫正在使用人工智能來全面重塑他們的運營，并建立了一個能提供對現實世界可衡量結果的系統。

這一業務重塑與轉型的核心是麥肯錫的生成式AI平臺--Lilli。它如今已是45,000名專業人士開展合作、獲取知識、并且為客戶創造價值的主要驅動力。對于想知道人工智能如何從人皆可談的流行語變成商業成功的關鍵因素的高管們而言，Lilli提供了一整套富有價值的案例研究。

AI作為核心基礎設施，而非補充

麥肯錫的人工智能方法既不是對技術的淺嘗輒止，也不是僅僅將其用于孤立的任務。相反，他們專注于如何將人工智能構建到自己的核心運營業務中。

早在2023年7月，麥肯錫就在全公司推出了Lilli。現如今，已有72%的員工在工作中經常使用它。憑借著每月產生超過50萬條提示詞，Lilli已經成為了麥肯錫日常工作與運營的基礎設施。

同時，借助Lilli，麥肯錫每月節省了超過50,000個顧問小時。他們過去用于搜索文檔的時間，現在已被節省并專門用于戰略開發和客戶互動等高價值的任務。這在某種程度上證明了，人工智能已不再是“召之即來，揮之即去”的一次性工具。如果你想看到其真正的商業價值，則需要將人工智能深度整合到自己的業務運營之中。

Lilli如何改變麥肯錫的知識運營

Lilli是一個能為麥肯錫的知識引擎提供源動力的完全集成平臺。通過自動化日常任務，它實現了從完善戰略到更快交付，進而回歸為客戶工作。由于該平臺已被集成到了日常工作流中，因此有超過70%的顧問會使用它來挖掘麥肯錫的專有知識庫。該知識庫中包含有10萬多份文檔和框架。其每一次回復都是基于公司的自有數據，而不是來自公共互聯網的“填充物”。

當然，從第一天起，安全就是Lilli構建的一部分。由于運行在零信任的架構上，因此Lilli具有基于角色的訪問權限控制、以及完整的審計跟蹤。這保證了團隊在快速工作的同時，又保持了合規性。

憑借著自動化AI能力，過去需要幾天的時間才能交付的成果，現在僅需數小時。當然，速度并非唯一被提升的方面，其AI生成的提案勝率也正在大幅上升。這讓那些初級顧問得以從背景研究轉向案子的敘事和洞察，同時又讓高級領導專注于規劃和指導。

此外，Lilli還改善了知識共享。它幫助麥肯錫團隊找到合適的背景材料，并將他們與合適的內部專家對接起來，從而減少了無效的反復討論，并能夠支持更快的業務決策。

鑒于在生命科學和物流等領域的客戶正在部署他們自己的定制化AI系統，麥肯錫有意將足夠靈活的Lilli基礎架構開放給他們。同時，為了支持規模化應用，麥肯錫也創建了一個內部人工智能的使用手冊，涵蓋了部署模式、治理和采用等實踐，從而使之成為一個可復用的系統，而不僅僅是一個單次成功的工具。

AI并非快速“特效藥”

許多公司將人工智能視為現有模式的附加解決方案，希望它能夠快速解決某個具體問題，而不愿將其融入更廣泛的運營需求中。然而，企業若想充分受益于人工智能，就必須將其融入自己的核心業務。而這往往需要企業付出大量的研發努力、前期投資、甚至徹底改變組織的運作方式。

雖然麥肯錫在Lilli上的成功令人印象深刻，但是這也片面體現了AI并非快速“特效藥”的現實。其實，麥肯錫不只是將人工智能作為一種工具。他們實際上徹底重建了整個知識域的工作方法。而這種程度的轉變顯然是需要時間的，當然最終的結果也是顯而易見的。因此，企業應當將人工智能視為連接與打通當前業務各個環節的關鍵性投資，值得努力去認真打磨，以獲取持續的成功。

如何將人工智能作為業務核心

企業高管們經常會問到，麥肯錫是如何將人工智能計劃轉化為可衡量的業務成果。其中的關鍵就在于他們已將人工智能視為深度融入日常運營的基礎設施。也就是說，當人工智能成為日常工作流程的關鍵要素時，企業在此基礎上創造與取得的成果，就能夠真正被量化。AI也就不被視為可選或孤立的功能存在了。

為此，企業需要優先考慮組織內部的專有數據，充分利用好這些內部數據集，特別是客戶洞見或運營指標等敏感信息，去賦能AI應用，以創造切實的業務價值。作為對比，那些容易獲得與使用的公共數據，雖然很少能夠提供根植于本企業業務環境的見解，但是對于讓AI應用了解全行業領域的競爭格局與趨勢，也能起到一定的支撐與輔助作用。可見，人工智能的采用是一個持續迭代的過程。企業需要設計出自己的AI系統，以保持靈活性和可擴展性。

另一方面，人工智能也可以被視為增強團隊現有能力的一種方式。畢竟，自動化重復性的任務完全可以交給AI，讓初級員工更能有效地從上手、到成長、再到創新，進而也賦能高級員工專注于戰略決策。

小結

麥肯錫在Lilli上的成功證明了人工智能在改變業務運營方面的潛力。隨著人工智能被更多地嵌入日常運營中，它將不再是企業的選配工具，而一種推動業務成果轉化的支柱和能夠產生真正影響的核心驅動力。

麥肯錫將人工智能完全集成的經驗告訴我們，AI不但可以提供巨大的業務價值，而且能夠通過圍繞人工智能重建基礎設施，以驅動企業的未來成功。因此，不必再等待人工智能變得如何完美了，是時候建設企業級AI應用，讓它成為你業務的核心部分。

譯者介紹

陳峻（Julian Chen），51CTO社區編輯，具有十多年的IT項目實施經驗，善于對內外部資源與風險實施管控，專注傳播網絡與信息安全知識與經驗。

原文標題：How McKinsey Rebuilt Its Business Around AI—And Why It’s Working，作者：Nick Talwar