硬剛Claude！谷歌上線免費終端AI編程工具，立省 200 刀？網友實測卻翻車：功能不行、還要偷我數據訓練Gemini 3？

作者：伊風 2025-06-26 11:32:24

昨晚，Google 宣布開源上線 Gemini CLI —— 一款可以在終端中直接通過自然語言執行指令的 AI 工具。有網友一眼認出：“這不就是 Claude Code 的像素級平替？”但更香的是 —— 谷歌又把價格打下來了，Gemini CLI直接免費！

編輯 | 伊風

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

AI 編程這場內卷大戰，又被谷歌加了一把火。

昨晚，Google 宣布開源上線 Gemini CLI —— 一款可以在終端中直接通過自然語言執行指令的 AI 工具。

有網友一眼認出：“這不就是 Claude Code 的像素級平替？”

但更香的是 —— 谷歌又把價格打下來了，Gemini CLI直接免費！

谷歌誠意拉滿：

集成旗艦模型 Gemini Pro 2.5，支持100 萬 token 上下文窗口；
免費層提供每分鐘 60 次請求、每天 1,000 次請求的額度（這是 Google 專門參考其內部開發者的使用習慣，并在此基礎上將額度翻倍設定的）；
基于Apache 2.0 協議完全開源。

Google 產品管理高級總監 Ryan J. Salva表示免費能最大程度地解放生產力：

“我們說得非常明確：對絕大多數開發者來說，Gemini CLI 是完全免費的”。
“我們不希望你像盯著計程車表一樣，緊張計算 token 使用量，從而抑制創造力。”

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谷歌這波操作，真的把開發者給整沸騰了。

在Github的星量直接要追平Claude code！！！

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地址：https://github.com/google-gemini/gemini-cli

但問題來了：免費的 Gemini CLI 真能成為終端 AI 工具的最優解嗎？剛剛續費了 Claude Code 和 Cursor的朋友，是否血虧了？

接下來，就讓我們一探究竟。

1.Gemini CLI，谷歌也下場開卷終端 AI 工具了！

終端 AI 工具這條賽道，谷歌終于也上桌了。

為什么要做命令行里的 AI？谷歌在官方博客中是這樣解釋的：

終端效率高、普適性強、還便于遷移，一直是開發流程里不可或缺的一環。正因為開發者對終端的依賴沒變，他們發現現在有越來越多的需求，想把 AI 原生集成進 CLI 里。

不過，Gemini CLI 并不是首個進入終端的 AI 工具。OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 都提供了 CLI 接口。

可以說，AI 工具往命令行里“生根發芽”，已經成了一個明顯趨勢。

不過，Gemini CLI 最大的不同在于——它是開源且免費的。

Google 高級工程師 Taylor Mullen 也表示，他相信 Gemini CLI 會被更廣泛地使用，因為它沒有費用門檻，開發者可以放開手腳用起來：

“任何東西都能調用的能力，會讓 AI 真正融入你的開發流程中。”

目前正處于預覽階段的 Gemini CLI，已經具備包括代碼理解、文件操作、命令執行和動態調試等能力。

之所以能使用自然語言完成這些任務，是因為 CLI 工具里集成了很多實用的內建模塊，比如：

基于 Google 搜索補足提示詞背景，獲取實時網頁內容，為模型提供外部上下文；
通過支持 Model Context Protocol（MCP）或擴展組件，拓展 Gemini CLI 的功能；
自定義提示詞和使用說明，讓 Gemini 完美契合你的工作流程；
通過腳本非交互式調用 Gemini CLI，實現任務自動化和工作流集成。

雖然主打編程能力，但 Gemini CLI 并不限于“寫代碼”。它還可以用于內容生成、調研、任務管理等場景，算是個通用型 AI 工具了。

而且它和 Google 自家的 Gemini Code Assist 也已經打通，無論你用的是 VS Code、CLI，都可以獲得一致的AI Agent體驗。

個人開發者只需要一個Google 賬號就能免費用Gemini CLI了，只有涉及這兩個場景才需要買付費的 API Key：組織需要并行運行多個 Gemini CLI Agent 、存在安全、治理、數據駐留等企業級合規要求。

2.Gemini CLI技術拆解：架構和安全機制

Gemini CLI 本質上是一個運行在本地的 AI Agent，但模型本身仍托管在云端。也就是說，你在終端里用 Gemini CLI，下的是自然語言指令，但背后真正跑的是在線的 Gemini Pro 2.5 模型。

值得一提的是：Google 目前并未計劃支持本地模型部署。盡管從技術上講，Gemini CLI 是基于 Apache 2.0 開源協議，理論上開發者可以 fork 項目，把云端模型替換成本地模型 —— 但這對普通用戶來說門檻不低，不僅需要足夠的算力，還要做不少工程改造。

在安全層面，Gemini CLI 做了不少功課，盡可能降低“AI 自動執行指令”可能帶來的風險：

每一條命令都需手動確認，支持“僅此一次允許 / 總是允許 / 拒絕執行”三種授權方式；
支持 macOS Seatbelt 沙箱機制，可隔離 CLI 運行環境；
在 Docker 或 Podman 容器中運行 Agent ；
所有網絡請求都可以通過代理中轉，便于數據流審查；
由于是開源項目，開發者可以完整審計代碼邏輯，了解數據到底是怎么流轉的。

Google 產品管理高級總監 Ryan Salva 表示：

“你可以完全透明地了解 CLI 的工作方式，”
“它只訪問你在 prompt 或路徑中顯式提供的信息，由你來決定模型能看到什么、處理什么。”

3.全面支持MCP，可擴展性拉滿

Gemini CLI 的另一大亮點在于其架構的可擴展性，基于正在興起的 Model Context Protocol（MCP）標準。開發者可以借此接入外部服務、添加新能力，使其成為一個平臺級工具，而不只是單用途應用。

在發布會中，Google 播放了一段預錄視頻展示其擴展性：Gemini CLI 與 Google 的創意 AI 工具聯動。一個 Agent 首先用 Imagen API 生成貓咪在澳大利亞旅行的圖像，然后使用 Veo 技術制作成動畫視頻。

這一擴展架構分為三層：

內建 MCP 服務支持
MCP 服務 + 配置文件的捆綁擴展
項目級自定義配置文件（如 Gemini.md）

4.實測體驗：完全追不上Claude code？還有很大改進空間

雖然 Gemini CLI 聲勢不小，但就目前的實測體驗來看，離“Claude 替代品”還有不小的距離。

目前最大優點當然是：免費。但不少網友反饋——性能確實不夠打。

整體來看，CLI 響應慢、首次加載時間長、頻繁被限流，是目前最常見的問題。X 上就有開發者吐槽：

“它連 Claude Code 的邊都沒摸到。”
“我讓它創建 MCP 服務，它直接告訴我：‘我做不了’，還很認真地解釋了一通原因。”
“我剛打開就一直被限流，問它為什么，它居然回我一句：‘請求太多了’？”

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Reddit 上的開發者反饋也很真實：

“我覺得 Gemini CLI 現在 bug 很多，agent 能力也不太行。雖然 Gemini 2.5 Pro 在代碼層面確實很強，但 Claude Code 更擅長把模型能力和使用體驗打磨得像‘一個真正的開發者’。”
“我試了幾個任務，它總是理解不了上下文，代碼也改得稀里糊涂。我會再等等，也許 2-3 周后 Google 會優化。”

還有一位用了數月 aider.chat 的用戶表示：

“Gemini CLI 響應太慢了，很多基本命令都沒有。像 /add 和 /remove 這種用來管理上下文大小的指令根本不支持，只能自動識別文件；用 @路徑添加文件可以，但我根本找不到怎么刪掉。”
“也不支持 /undo，想撤回上一步都不行。”
“而且它是用 TypeScript 寫的，不是做 CLI 工具的最佳語言。現在運行速度確實挺拉垮。”

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