國內首個原生AI IDE（集成開發環境），來自字節，實測在此：

哪怕一點代碼都不懂，只要能說出自己的需求，就能靠AI開發出一個功能完備的應用。

例如如果你想做一個Flappy Bird游戲，那就用中文跟它說一聲就行：

生成一個網頁版 Flappy Bird游戲并運行。

不難看出啊，整個過程真真兒的就是一氣呵成。

而且字節也積極擁抱DeepSeek，滿血版DeepSeek R1還有V3都已全面接入，這個Flappy Bird就是出自R1之手。

自家的Doubao-1.5-pro和也已支持對話模式，對Builder模式的支持，還有其他更多大模型也在路上了。

這就是字節的AI IDE產品Trae剛剛上線的國內版本，官方的描述是這樣的：

國內首個AI IDE，深度理解中文開發場景。

再劃個重點：免費！

相比之下，不管是20美元一個月的cursor，還是10美元一個月的copilot，在能免費用R1這種高級模型的Trae面前，都顯得黯然失色。

不得不說，編程這事的門檻，又被字節給狠狠打了下去。

而且Trae剛發布沒多久，已經在編程圈子里產生了一定熱度和討論。

那么效果到底如何？一波實測，走起~

沉浸式實測國內首個AI IDE

我們先小試牛刀，直接選擇對編程小白更友好的Bulider模式來讓Trae來寫個網頁小游戲試試。

當然也要上一些難度，我們讓它生成的是貪吃蛇，但在一般AI挑戰的貪吃蛇基礎之上加入了隨機迷宮機制。

Trae先是創建了一個主體html頁面，并在其中引用了CSS樣式表和JS腳本。

不一會兒，背后的控制腳本也編寫好了，而且相關的函數都有清晰的注釋。

寫好后還會彈出提示，一鍵部署后端服務，然后就可以在瀏覽器里運行了。

一開始的程序存在一些問題，游戲無法正確運行。

不過沒關系，Trae支持連續對話，而且能夠回憶之前步驟出現的問題，加功能、修bug對話就能搞定。

甚至也可以什么都不說，直接粘貼瀏覽器控制臺等位置出現的報錯信息。

經過這樣多輪的修修補補，游戲終于能成功運行了。

并且Trae設計的貪吃蛇游戲難度還不小，不僅蛇運動的速度快，迷宮也足夠復雜。

當然和修復bug相比，調整一下運動速度就是很簡單的事了。

同樣是在動畫里描述需求，Trae就會自動定位到和運動速度有關的代碼，然后一氣呵成做出修改。

最后的調速完成之后，終于可以愉快地玩耍了~

整個過程當中，我們沒有手動碰過一次代碼，都是靠純對話完成了最后成果。

也就是說，在Builder模式下，哪怕完全不懂編程，也不會找bug，只要你會描述需求和看到的狀況，都能在AI的幫助之下完成一系列的開發和部署流程。

說一千道一萬，到底怎么樣才能用上Trae呢？

如何“食用”？

首先啊，你得下載Trae這個軟件到電腦上：

安裝結束首次啟動的時候，它會提示一些選項，包括界面風格，以及是否要在Terminal里安裝trae命令等。

然后在主界面，你可以看到兩個模式，一個是Chat，一個是Builder。

Chat模式下，你可以先新建、打開本地的項目或克隆Git倉庫，然后提出對代碼有困惑的問題。

而在Builder模式下，Trae會自主拆解需求并自動完成多輪編碼任務，并且對代碼文件的任何更改都會自動保存。。

你可以先選擇想要的大模型——DeepSeek-R1或V3（Doubao-1.5-pro在路上）。

然后就可以用Trae，通過一句話生成一個應用了。

從操作和界面上來看，可以說是比較簡潔了。

和Cursor比，怎么樣？

其實字節在國內發布Trae之前，在海外已經推出一段時間了。

現在油管上也有博主做了深度測評，從他給出的評價來看，和此前大火的Cursor相比，結論卻是這樣的：

對于比較復雜的任務，Trae還是不太OK。

這位博主展示了具體失敗的案例。

例如在給Trae用自然語言提出非常具體的需求之后，在查找文件的步驟，Trae在代碼庫中就找錯了。

以及還有一些插件在運行過程中也是不太盡人意。

而另一位博主在對比評測過程中認為，Trae非常棒的一點，就是Cursor中的很多功能在它這邊是免費的。

但同樣的，他認為如果是非常復雜的任務，或許還是Cursor的表現會更好一些。

不過這位博主還表示：

如果是對于編程小白，那么免費的Trae就已經夠用了。

或許有小伙伴還想問，現在IDE里的AI插件不是多了去了，包括字節自家的MarsCode不也是挺火的，它再搞個Trae不是重復造輪子嗎？

非也，非也，關鍵區別就在于這個“AI原生”。

簡單來說啊，它跟傳統在IDE里面集成AI的邏輯是不一樣的，Trae從底層架構開始就圍繞著AI能力來構建，所以它比AI插件會更流暢、準確和優質。

用Trae的話來說就是：

確保每一段代碼都是人與AI共創的最優結果。

實際上，Cursor相比于Copilot帶來的變化，背后也是同樣的邏輯。

在插件式的使用方式之下，用戶依然需要具備一定的編程知識才能夠讓工具為己所用；

而通過前面的實測我們也看到，完全零編程知識也可以用原生AI IDE開發出應用，真正意義上降低了編程門檻。

最后，Trae的地址放下面了，感興趣的小伙伴可以下載體驗一波哦~

體驗地址：https://www.trae.com.cn/