昨天看到一條消息，Google DeepMind和倫敦大學學院（UCL）聯(lián)合推出了一個完全免費的"AI研究基礎"課程。

看到這個課程體系的時候，我第一反應是——這真的免費嗎？

更讓我意外的是，這個課程是由Oriol Vinyals親自指導的。

如果你對AI領域有一定了解，應該知道這個名字的分量——他是Google DeepMind的研究副總裁兼深度學習主管，也是Gemini項目的負責人。在AI研究社區(qū)，他的影響力可以說是頂級的。

從零開始，構建你自己的語言模型

這個課程分為四個核心模塊，總共14小時的學習內容。

第一個模塊是"構建你自己的小型語言模型"，需要6小時。

這不僅僅是理論講解，而是真正讓你動手實踐，從語言模型的核心概念開始，一步步理解概率建模、N-gram模型的工作原理，然后深入到Transformer架構的解析。

我仔細看了一下課程大綱，發(fā)現它的設計很務實。不是那種"告訴你什么是AI"的入門課程，而是真正讓你掌握現代語言模型的構建和微調方法。從數據處理到模型訓練，整個機器學習開發(fā)流程都會涉及。

第二個模塊講的是"表示你的語言數據"，4小時。

這里會教你文本預處理技術、BPE分詞器的實現，還有嵌入概念和向量表示。特別有意思的是，這個模塊還包含了倫理和偏見的討論，會教你數據卡片流程和負責任數據集的設計方法。

第三個模塊是"設計和訓練神經網絡"，也是4小時。

這里會深入講解反向傳播算法、多層感知器的實現，還有過擬合和欠擬合這些實際問題。第四個模塊專門講Transformer架構，包括上下文感知預測、多頭注意力、蒙版注意力這些核心技術。

第四課深入探索現代大型語言模型（LLMs）的核心：Transformer 架構及其關鍵機制。

整個課程體系的邏輯很清晰：從基礎概念到實際應用，從數據處理到模型訓練，從傳統(tǒng)方法到現代架構。學完這個課程，你基本上就能理解大語言模型是怎么工作的了，甚至還能自己動手搭建一個小模型。

AI教育的門檻正在降低

其實最近我注意到一個趨勢，就是AI教育正在變得越來越容易獲得。以前想學大模型技術，要么是讀研究生，要么是花大價錢報培訓班。現在Google DeepMind直接把這種大學水平的課程免費開放了，而且是由頂級專家親自設計。

課程地址在Google Skills平臺上，搜索"DeepMind AI Research Foundations"就能找到。如果你對AI研究感興趣，想真正理解大模型背后的原理，這個課程確實值得花時間學習。畢竟，免費的、由頂級專家設計的大學水平課程，在AI這個領域真的不多見。

鏈接：https://www.skills.google/collections/deepmind