奧特曼YC硬核訪談:走ChatGPT之路必死,世界差點沒有OpenAI!
奧特曼YC創業學院訪談,終于放出了。
四十多分鐘的訪談中,他回溯了打造OpenAI的艱難歷程,首次透露了職業生涯至暗時刻,以及內部正在構建的GPT-5。

最令人印象深刻的是,他勸告所有人——不要開發類ChatGPT,這是OpenAI的護城河,要勇闖無人區。
以下是,奧特曼訪談中分享的一些精彩亮點:
- 微小決策可能改變一切:當年自己差點放棄創建OpenAI
- 推理模型潛力巨大,即便不迭代,構建一款應用也夠吃好幾代
- 「記憶功能」是當前最大突破,將會整合到io首款硬件中
- GPT-5是將「推理模型」和「多模態模型」集成于一體的重要一步
- 別再做另一個ChatGPT,OpenAI早已領先一大步
- 創業建議:長期的堅持信念和堅韌非常重要,要相信自己的直覺
值得一提的是,最近OpenAI總裁Greg Brockman在一次博客采訪中,也提到了OpenAI創業歷程,開發產品的方向,這為奧特曼采訪提供了一個很好的補充。

接下來,我們匯總提煉了這兩個關鍵采訪的核心觀點。
我們終將實現AGI
一群人追逐看似遙不可及的夢想——AGI,在充滿質疑和猶豫的過程中,奧特曼帶隊毅然踏上了這條充滿未知的征途。
· 早期有哪些看似很小的決定,結果卻變得極其關鍵?
采訪中,他坦言,「世界上99%的人都認為我們瘋了,只得到了1%的人的認同」。
他們相信,10年或20年后,超級智能將徹底改變世界。
決定去做這件事,本身就是一個重大的決定。當年,AGI聽起來就像天方夜譚,即便可以實現,DeepMind遙遙領先難以企及,我差點放棄創建OpenAI。

推理模型的未來
· 最新模型o3中,最讓你感到驚訝的地方是什么?目前有哪些新興的應用場景?
奧特曼稱,我們正處于一個有趣的時期,即模型實際產品表現和潛力之間,還有巨大的差距。即便模型不再迭代升級,基于現有技術的創新空間依然廣闊。
他還提到,OpenAI即將開源一個強大推理模型,能夠在本地運行,會讓所有人對其應用可能性感到震驚。
總言之,API的成本下降、開源模型的卓越性能,將為創業者帶來前所未有的機會。
他生動形象地將其比作「元素周期表上全新的方格」,一個無人踏足的新領域,等著被開拓。
· 推理模型與以往不同,更側重交互能力。ChatGPT記憶功能,感覺就像和一個了解自己的人對話,非常有趣。Her將在什么時候推出?
奧特曼格外興奮地表示,「我真的很喜歡ChatGPT中的記憶功能」。
這一功能指向了產品未來可能的發展方向:一個持續運行、主動幫助人類的智能伴侶。
「記憶」這個功能將在io推出的首款硬件中,更加完善。但關于Her實現的關鍵,并不局限在這款硬件中。

· 推理模型o3和o4-mini,正與多模態模型4o并行發展,當這兩條技術路線融合,會發生什么?對于GPT-5之后版本,OpenAI愿景是什么?
奧特曼表示,GPT-5不會最終實現這一宏大目標,但它將是通往集成模型的重要一步。
未來的模型,能在推理和多模態能力之間無縫切換,既能深入思考復雜問題,又能實時生成高質量的多媒體內容。
OpenAI的策略清晰且堅定——先打造一個集成模型,再將其與機器人技術連接。一個具備視覺、語音和深度推理能力的模型,距離我們夢想中的機器人,僅一步之遙。

忠告:別再造ChatGPT
· 一個經典問題,我如何創辦一家不會被OpenAI碾壓的初創公司?
奧特曼坦言,OpenAI會專注于做好自己核心產品ChatGPT,并在未來增添更多功能。
「當人們說——我要開一家新公司,再開發一個ChatGPT,我會感到難過,OpenAI已經領先一大步了」。
但這只是AI機會的冰山一角,還有更多的空間探索。他鼓勵,創業者利用OpenAI平臺,去開發基于API的創新應用。
創業者避免扎堆熱門,但同質化的AI方向,而應該去尋找獨特的市場空白點。

· 創辦初創公司是否應該先明確問題?OpenAI為何反其道而行?
Greg分享了OpenAI的起步方式確實與傳統初創公司相反,更多是「技術驅動」而非「問題驅動」。
恰恰這種逆向方法,讓OpenAI在探索中發現機會,比如通過API讓用戶自行發現應用場景。
未來十年,AI無限可能
· 你認為這個時代對于我們如何生活,如何工作,以及如何在社會中為彼此創造價值意味著什么?
未來十年和過去十年相比,最大不同在于:個人獲一個高度自主的小團隊,可以完成多少工作。
奧特曼強調,AI大幅降低了協調成本,讓小團隊能以極高的效率出創造出跨越式的效果。這種賦能不僅提升了工作量,更帶來了成就感和成果質量的飛躍。
AI可以讓每個人都能站在更高的起點,擁有更強大的工具,創造更大的價值。
對于身處技術前沿的人來說,AI的未來已清晰可見。
盡管AI正成為主流,但很多人仍局限于「聊天機器人」這樣簡單的工具,尚未意識到其更深遠的潛力。
· 展望未來10到20年,你個人最興奮的是什么?人們現在應該做些什么,才能讓那個未來成為可能?
奧特曼最興奮的是,AI在科學發現領域的潛力。
「世界上所有長期可持續的經濟增長和生活質量的提升,基本上都源于新科學的發現,以及良好的治理和制度」。
AI能夠大幅加速科學發現的速率,帶來「復利效應」,為人類生活帶來難以想象的提升。
此外,能源的豐富性與成本直接關乎生活質量,而AI算力需求讓能源成為智能發展的關鍵限制因素。
未來2-5年,AI攻克千禧年難題
· AI是否能在數學、科學領域實現突破?比如解決千禧年難題?
Greg預測,未來2-5年內,AI很有可能解決重大科學問題,不僅僅是千禧年難題,還能治療癌癥。
當前,AI處于「智能體」階段,未來將進入「創新者」階段,會具備原創能力。

在大規模算力和實驗能力結合下,AI將推動重大突破。不過,當前計算資源仍不足,但未來計算規模提升將解鎖全新可能。
一些創業建議
· 你在招聘過程中學到的最難的教訓有哪些?
奧特曼表示,招聘真正聰明、有強烈內驅力、效率高,并且能融入團隊,與愿景契合的人,能解決90%的問題。
許多公司在招聘時,過于看重表面光鮮的履歷。
在創業初期,與其追逐在頂尖機構擁有多年管理經驗的「資深人士」,不如選擇那些年輕、充滿干勁,切實完成任務的人。
他還分享了在YC審核申請時的習慣——幾乎從不看簡歷上的學校/公司,而是直接問「你做過最讓人印象深刻的事情是什么」?
「簡歷,是備用選項」。
· 讓我們回到2005年,Y Combinator的第一批創業項目,你們是如何聽說Paul Graham本人的?
奧特曼回憶道,2005年,自己還是一個大二的學生,通過Facebook得知了YC的前身「夏季創始人計劃」。
他給Paul Graham的回復郵件中充滿熱情,「我是大二的,但我還是趕得上。如果可以的話,我很想第二天就來」。
正是這份果斷和熱情,開啟了他的創業之路。
· 如果你能跟那個時期的自己對話,你會對他說什么?
奧特曼表示,我希望有人能教會我,長期的堅持信念和堅韌到底有多重要。人們其實很少談論這一點有多難。

培養對自己直覺的信任,并隨著時間的推移,通過不斷優化自己的決策和直覺來增強這種信任,我認為這真的非常重要。
創業的美好遠超想象,但困難也超出預期。要學會相信最終一切都會變好。



































