奧特曼最新訪談回應一切！

在一檔播客節目中，OpenAI CEO奧特曼分享了對4o吉卜力風突然走紅以及大多數創業公司都是“套殼包裝”的看法，并談到了AI編程、AI智能體等前沿技術的發展趨勢。

尤其是當中提到了一個“杰文斯悖論”的典型案例——

當編程成本下降時，全球對軟件的需求會呈指數級增長。

他表示，目前世界對軟件的需求遠遠超過其供應量，而AI將會解決這個問題。

以下為訪談主要內容節選，經整理后如下：

“大多數真正改變世界的公司最初都被視為套殼包裝”

“互聯網對圖片的需求遠超我們的想象”

節目一開始，主持人就問到了OpenAI最近為GPT-4o推出的原生圖像生成功能。

在過去的一周里，這個工具因被網友瘋狂用來生成吉卜力風圖像而走紅社交媒體平臺。

Q：用戶反響如何？能透露些數據嗎？

奧特曼：我不知道自己能否透露具體數字，但互聯網對圖片的需求遠超我們的想象，很快總生成量就會突破10億。

Q: 宮崎駿曾批評AI生成內容“缺乏靈魂”，作為創作者該如何平衡效率與藝術性？

奧特曼：這個問題讓我想到30年前拍視頻需要攝像機和VHS磁帶，而現在一部手機就能完成。

這種內容創作的民主化雖然對傳統藝術形式造成沖擊，但總體上為社會帶來了凈收益——它顯著降低了參與門檻，讓更多人能夠貢獻創意，盡管同時也導致部分從業者面臨更激烈的競爭。

這種技術驅動的變革同樣體現在創業領域。

就像AWS和互聯網普及大幅降低了創業門檻，催生了OpenAI等創新公司一樣。技術演進雖然會讓某些現有商業模式受到挑戰，但從全局看，它通過降低準入門檻創造了更多可能性，最終推動社會整體進步。

“大多數真正改變世界的公司最初都被視為套殼”

Q：大多數AI初創企業只是“套殼（ Wrappers）”嗎？

奧特曼：我認為這種質疑本身就忽略了技術發展的本質規律。

歷史總是驚人地相似。就像當年基于AWS的初創公司被嘲笑為“云服務套殼”一樣，如今對AI應用層的質疑不過是創新周期中的必經階段。

事實上，大多數真正改變世界的公司最初都被視為“淺層套殼”。Airbnb只是網站套殼了租房需求，Slack只是套殼了聊天協議，而OpenAI早期也被質疑“只是個小研究實驗室”、“會被谷歌碾壓”。

作為創業者，關鍵不在于是否使用現成的基礎模型，而在于能否創造獨特的用戶價值。

我始終相信，最偉大的創意往往最初看起來都很瘋狂。Snapchat曾被所有人看衰，但正是這些“不被理解”的創意最終重塑了行業。

如果有人稱你的公司是“GPT套殼”，這反而可能說明你正走在正確的創新方向上。

技術創新從來都是一個生態系統的演進過程：基礎模型如同當年的AWS，為應用層創新提供了肥沃土壤。雖然大多數創業公司終將失敗（這是自然規律），但那些真正解決實際問題的AI應用將會創造我們難以想象的巨大價值。

因此，與其糾結“套殼論”，不如專注于發掘AI時代獨有的創新機會。畢竟，改變世界的從來不是技術本身，而是技術帶來的新可能性。

“當前對軟件的需求遠大于供應”

“歷史地位不等于未來價值”

整體而言，在AI對人類職業的影響方面，奧特曼的觀點仍和之前一樣：AI更多是一種賦能工具，而非完全替代。

比如主持人就談到了設計這個例子。

Q: 這些工具對設計崗位會有什么影響？

奧特曼: AI對人類職業的影響會參差不齊，某些崗位可能消失（比如部分客服），但設計工作更可能進化。

就像當年從紙筆轉向電腦工具，設計師效率提升后，市場對好設計的標準也提高了。未來可能需要的設計師變少，但報酬更高；也可能因為需求激增（比如網站暴增）反而需要更多人。

Q: 會出現全新的職業嗎？

奧特曼: 肯定會有現在完全想不到的新工種。就像當年電腦工具催生了UI設計師，AI時代也會誕生新崗位——比如現在的“提示詞工程師”，不過更可能是工具賦能人類，而非完全替代。審美判斷這些人類優勢依然關鍵。

Q: 關于“提示詞工程師”這類全新職業，很多人質疑它只是“寫英文指令”的低技術工作。你如何看待這種職業的價值？

奧特曼: 這讓我想起年輕時學編程的經歷。當時大人們說“電腦只是玩具，你該去當醫生律師”。技術演進總會催生新工種，歷史地位不等于未來價值。

就像當年沒人能想象UI設計師這個職業，現在“提示詞工程”需要的是對人類意圖的精準解碼能力——這恰恰是未來人機協作的核心技能。

“當編程成本下降時，全球對軟件的需求會呈指數級增長”

Q：AI是否會完全自動化編程？

奧特曼：我認為關鍵不在于“是否”而在于“程度”。雖然理論上可以實現100%的自動化編碼，但我更關注的是程序員生產力的躍遷。

目前AI已經讓程序員效率提升了2-3倍，而在未來一年內，我們可能會看到10倍的生產力提升。

這里還存在一個杰文斯悖論的典型案例：當編程成本下降時，全球對軟件的需求會呈指數級增長。（杰文斯悖論是1865年經濟學家威廉·斯坦利·杰文斯提出的一悖論，是指當技術進步提高了效率，資源消耗不僅沒有減少，反而激增。）

當前世界面臨一個關鍵轉折點：全球對軟件的需求遠遠超出了現有供給能力。

這是一個根本性的市場失衡——世界渴求更多軟件，而AI工具的出現恰逢其時，將徹底改變這一局面。

這對開發者和市場來說意味著：

• 能夠用AI工具的高效程序員可以產出10倍價值的代碼；
• 基礎功能開發價格下降，但復雜系統需求激增；
• 降低的門檻將催生前所未有的軟件創新浪潮。

這些變化不會完全取代程序員，而是重新定義開發工作流。就像當年云計算沒有消滅運維工程師，而是創造了DevOps新范式一樣，AI將催生新的工程實踐和職業形態。關鍵在于主動適應這種變革，將AI作為能力放大器而非威脅。

Q：AI Agent未來如何？

奧特曼：我們將見證從被動工具到主動執行者的根本性轉變。

其中最顛覆性的突破可能出現在編程領域——開發者只需用自然語言描述需求，Agent就能在幾小時后生成完整的功能代碼和Pull Request。這種變革將重新定義開發工作流，使程序員生產力實現數量級提升。

在消費領域，Agent將演變為真正的“數字管家”，自主處理訂餐、叫車等日常事務。這種自動化雖然初期會讓人感到不可思議，但將很快成為新常態。

值得注意的是，當前多數AI應用仍是被動的（如Deep Research），而未來的突破點在于讓AI主動理解意圖并閉環執行復雜操作。

“在AI時代停滯等于職業自殺”

Q: 對于在傳統企業工作卻無法推動AI轉型的人，你的建議是？

奧特曼: 這是個痛苦的真相——在AI時代停滯等于職業自殺。我的建議很直接：

• 優先考慮能接觸前沿技術的環境
• 把“是否積極采用AI”作為評估雇主的首要標準
• 記住你的職業發展責任在自己手中，不是公司的

一個反直覺觀察

最后，奧特曼還分享了一個關于AI發展的“反直覺觀察”。

奧特曼：AI帶來的社會變革比自己最初預想的要溫和得多。十年前我曾幻想AI會像科幻片那樣瞬間顛覆社會，但現實“更微妙也更美好”——AI更像電力革命，悄無聲息卻深刻地重塑著我們的生活基礎。

現在的AI就像一種“神力工具”，通過兩個維度持續釋放價值：

• 替代人類厭惡的重復勞動（如繁瑣的數據處理）
• 增強人類熱愛的創造性工作（如藝術創作和問題解決）

以上恰好證明了人類正在以更成熟的方式駕馭顛覆性技術。