容器編排與GPU計算的結合，為追求性能優(yōu)化的企業(yè)開辟了戰(zhàn)略轉型的新路徑

基于GPU的托管Kubernetes集群不僅是技術選擇，更是徹底改變企業(yè)處理高負載任務的戰(zhàn)略部署方式。

隨著人工智能和機器學習項目激增、實時數(shù)據(jù)處理需求的劇增，以及高性能媒體處理和流媒體的迫切需求，GPU加速工作負載正蓬勃發(fā)展。

媒體與流媒體應用需要不斷調整以應對流量高峰需求。雖然體育賽事直播等場景可以預測突發(fā)流量，但更多情況下難以預判需求高峰。基于邊緣原生應用，通過Kubernetes確保底層基礎設施既能彈性擴展以應對峰值需求，同時保持穩(wěn)定性能，并避免資源閑置帶來的成本。

高效轉碼是可擴展媒體應用，尤其是直播流媒體的核心組件。如今，我們在托管的Kubernetes集群中提供 GPU 節(jié)點池，為客戶提供了更便捷的解決方案。

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重磅發(fā)布：Linode Kubernetes Engine支持NVIDIA RTX 4000 Ada架構GPU

我們宣布Linode Kubernetes Engine正式兼容NVIDIA RTX 4000 Ada架構GPU。該系列方案專為媒體場景優(yōu)化，每張顯卡配備2個編碼引擎、2個解碼引擎和1個AV1編碼引擎，能夠適應多樣化工作負載。RTX 4000 Ada基礎配置（1 GPU/4 CPU/16GB內存）起售價僅0.52美元/小時。

部署流程簡便:

創(chuàng)建Kubernetes集群時，選擇合適的GPU方案并設置節(jié)點池規(guī)模即可。

注意: 需選擇GPU可用區(qū)域，當前支持以下區(qū)域：

? 美國芝加哥（us-ord）

? 美國西雅圖（us-sea）

? 德國法蘭克福擴展區(qū)（de-fra-2）

? 法國巴黎（fr-par）

? 日本大阪（jp-osa）

? 新加坡擴展區(qū)（sg-sin-2）

直達Kubernetes價值的快車道

為降低開發(fā)者構建與管理Kubernetes工作負載時的復雜度，我們新推出的Akamai應用平臺同樣支持GPU加速。該平臺兼具K8s的快速部署能力與GPU的強勁算力，為媒體處理、AI等高負載應用打造了成本、性能與規(guī)模三重優(yōu)勢，是理想解決方案。

注：應用平臺目前處于Beta測試階段，需通過Beta計劃頁面激活后方可在集群中部署。

如您所在的企業(yè)也在考慮采購云服務或進行云遷移，

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