“AI持續落地，每個企業正在成為AI公司，每個人也將成為AI加持的‘超級個體’。”5月21日，騰訊云AI產業應用峰會在北京舉辦。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，模型深度思考的突破，推動生成式AI的可用性從“量變”發展到“質變”，騰訊持續加大AI投入力度，各項業務全面擁抱AI。同時也以大模型、智能體、知識庫和基礎設施“四個加速”，打造“好用的AI”，助力AI走進千行百業，走近每個人的生活。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO 湯道生

今年以來，產業對于大模型API的調用量、算力需求等也快速增長。湯道生認為，生成式AI已經逐步跨過“可用性”的門檻，未來要從“可用”到“好用”；從“一部分人用”，到“人人能用”，還需要在交互體驗、執行能力、內容準確性、落地成本等方面持續升級。優化模型可以提升性能和交互體驗；智能體可以賦予模型獨立執行任務的能力；知識庫能幫助減少模型幻覺，更懂企業和用戶；基礎設施和工程優化可以降低訓推成本、提升響應速度。

模型是AI應用的基礎。騰訊混元T1和Turbo S能力持續迭代，在全球權威Chatbot Arena排行中，混元TurboS已進入全球前8，中國大模型中僅次于DeepSeek。多模態領域，騰訊混元的視覺理解、語音交互、3D、實時生圖等能力，也得到行業的廣泛認可。

模型除了會思考，還要能執行。智能體讓AI有了“手和腳”，成為能直接干活的“智能員工”，極大拓展了AI的價值邊界。湯道生表示，借助騰訊云新升級的“智能體開發平臺”，企業可以快速構建智能體應用。QQ瀏覽器、騰訊健康、騰訊云代碼助手CodeBuddy、騰訊企點營銷云等騰訊應用都借助這個平臺加入了智能體的能力。

大模型“智商”再高，如果沒有學過相應的知識，也無法很好地解決個性化的問題。在企業場景，模型不掌握專業知識、不懂業務邏輯，還有可能誤導用戶，造成損失。騰訊也不斷迭代知識庫產品，正式發布騰訊樂享企業AI知識庫，打破部門與層級壁壘，對知識的有效性、更新時間、權限進行管控。騰訊ima也在持續幫助個人增強知識庫能力，建設“更懂你”的AI工作臺。

隨著模型應用的普及，智算需求也從訓練驅動轉向推理主導。規模化推理的成本優化，成為云廠商的核心競爭力。騰訊云的AI infra也在通過IaaS層與工具層協同優化，提升模型在推理場景下的響應速度、延時和性價比。

“AI的星辰大海，絕不僅僅屬于科技的探索者，它屬于每一個用心服務用戶的經營者，屬于每一位致力于提升效率的開發者，也屬于每一個心懷夢想的普通人。”湯道生表示。

以下為演講全文：

讓AI人人可用 讓價值觸手可及

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO 湯道生

大家上午好！很高興與大家再次相聚在北京，共同探討AI技術創新與產業應用。

過去這一年，生成式AI的可用性，經歷了從“量變”到“質變”的飛躍。模型深度思考能力的突破，加速了產業普及的進程。行業也從以模型預訓練為主，逐步轉向后訓練和應用搭建為核心。

騰訊的各項業務，已經全面擁抱AI。我們的廣告業務，在AI驅動下，廣告定向能力和創意解決方案不斷增強，收入實現了雙位數增長。在游戲領域，我們通過AI優化匹配體驗，提升了長青游戲的用戶粘性；在視頻與音樂服務中，AI也大幅提升了動畫制作、實拍內容、視頻及音樂創作的效率。

在騰訊云上，我們看到，產業對大模型API調用量激增；語音交互的需求帶動了ASR（自動語音識別）與TTS（文本轉語音）模型的API調用；AI應用的普及，除了帶動了算力增長，也帶動了存儲、網絡、數據庫，以及大數據基礎設施的能力升級。

我們深刻感受到，隨著AI的持續落地，每個企業正在成為AI公司；每個人也正在成為AI加持的“超級個體”。

在AI落地的過程中，我們看到，企業和個人除了關注模型和應用之外，也關心一些更加直接的問題：比如，我們與系統的交互，能不能通過AI變得更簡單？模型除了提供信息外，能不能直接執行一系列操作，然后給出結果？AI的使用成本，是不是可以更低？

這些樸素的問題，也恰恰是AI發展的關鍵。為此，我們提出AI落地“四個加速”——加速大模型創新、加速智能體應用、加速知識庫建設、加速基礎設施升級，推動AI技術走進千行百業，也走進每個人的生活。

首先，我們加速大模型創新，用先進的模型，更自然的交互，降低AI應用門檻。

模型是AI應用的基礎。今年初，騰訊混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型Turbo S，在響應速度、推理，抗幻覺、智能體調用與任務規劃等，都做到了業界領先。在全球權威的Chatbot Arena排行中，混元TurboS進入全球前8，中國大模型中僅次于DeepSeek。

AI要像人一樣理解世界，必須具備視覺和聽覺能力，通過圖片、視頻、語音等方式識別語氣，理解動作，降低AI應用門檻。視覺深度推理模型——混元T1-Vision結合多模態與深度思考，目前已經上線元寶。端到端語音通話模型——混元Voice實現了低延時實時通話，具備細膩的情感表達，大家很快也可以在騰訊元寶體驗。這些多模態的模型能力也會放到騰訊云上，為企業客戶的智能客服、在線銷售等場景，提升用戶溝通的真實感和說服力。

在生成領域，混元3D模型支持超高清的幾何建模精度，生成質量行業領先。最新發布的混元Image 2.0，率先實現了商用級實時生圖，速度快、效果好、超寫實。

在模型加速迭代的同時，我們也持續推動混元的開源，GitHub 上總Star數量超3萬，多次登頂Hugging Face趨勢榜。混元開源模型已全面覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成多個模態，這次也將帶來混元多尺寸、多場景的模型開源計劃。

目前，混元大模型已經廣泛應用于政務、醫療、教育、文旅、金融、工業、零售等30多個行業。例如，由混元大模型驅動的，騰訊健康AI導輔診服務，已經在全國近1萬家醫療機構應用，幫助醫務工作者提升服務效率和質量，也提升了患者就診體驗。

我們將持續攜手伙伴，通過混元訓練營，與來自教育、醫療、金融等十多個行業的 50 家生態伙伴進行場景共創，推動大模型在更多領域落地生根。

其次，加速智能體應用，讓AI從“會思考”到“能執行”，從給想法到給結果。

今天，我們將大模型知識引擎，全面升級為“智能體開發平臺”，幫助企業構建“懂業務、能執行、給結果、強安全”的智能體，同時也提供多種構建模式和配套工具，供企業選擇。

用戶可以讓Agent自主拆解任務和規劃路徑，主動選擇和調用工具。我們首次實現了零代碼支持多Agent的轉交協同方式，進一步降低了智能體搭建的門檻。面向確定性比較高的執行流程，用戶也可以采用工作流模式，拖拉拽各種原子能力，讓Agent基于固定流程運行，得到更確定性的結果。在工作流模式下，我們創新加入了具備全局視野的Agent，支持智能的節點回退。

在騰訊云智能體開發平臺上，我們還構建了完備的Agent工具體系，支持MCP協議、兼容OpenAI Agents SDK的關鍵定義。平臺還預置了豐富的內、外部高質量插件，包括騰訊位置服務等生態MCP Server。這些能力能幫助Agent更好地調用工具，查詢專業數據，拓展服務邊界。

騰訊很多toC應用，已經增加了垂直場景的智能體，把常見任務的多個步驟整合起來。比如QQ瀏覽器，最近推出了智能體QBot，用戶只要發出一個任務指令，QBot就可以直接進行搜索、瀏覽、查找、下載、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我們也即將推出行業首個高考Agent——AI高考通，結合考生專業能力和興趣，以及權威的信息，快速生成和調整志愿填報的參考方案。

我們的ima，也在持續幫助個人增強知識庫能力，建設更懂你的AI工作臺。ima最近也發布了“知識號”，推動各個領域的專業人士，開設專業知識庫。優質的知識，帶來了更優質的問答結果，提升了用戶在垂直領域的問答精準度，也為創作者帶來高流量與高曝光。知識號上線至今，創作者貢獻了超過1000萬篇內容，服務了百萬級用戶的問答。

在醫療領域，我們推出了健康管理智能體——AI健康管理助手。它可以自動解讀體檢報告，智能分析用戶的健康狀況，及時發現潛在風險。同時，助手還可調動問答功能，深入解析異常指標和應對方法，并為用戶制定個性化的復診和健康管理計劃。

騰訊云代碼助手CodeBuddy，也推出Craft軟件開發智能體。開發者用自然語言講出需求，Craft就能夠自動拆解任務、設計模塊、生成代碼。然后通過“檢驗——規劃——執行——再檢驗”的過程，不斷糾錯，從而實現能力的持續進化。在騰訊，85%以上的開發崗員工，都在使用騰訊云代碼助手，整體編碼時間平均縮短了40%以上。

基于騰訊云智能體開發平臺，我們打造了騰訊企點營銷云Agent，幫助企業營銷全鏈路的智能升級。通過多智能體架構、豐富的營銷知識庫，可以自動完成人群提取、畫像分析、商品優選、營銷內容生產等任務。最近我們和客戶絕味食品啟動了一項試驗，由智能體發起的活動內容點擊率，比起人工專家策劃的內容方案高出40%，轉化率提升了25%。

最近很多企業在加速知識庫建設，打造AI產品專家，加強銷售轉化，也為客戶提供更好服務。我們也不斷迭代知識庫產品，讓AI更好地管理和應用企業知識。

我們也正式發布騰訊樂享企業AI知識庫。它打破了部門與層級壁壘，對知識的有效性、更新時間、權限進行管控；同時，它還支持多人在線編輯、互動，讓員工圍繞同一知識主題，共同完善內容，優化知識體系。

例如，我們的客戶——機器人公司“科沃斯”，就利用樂享，打造了AI助手，導購只需要講出需求，模型就能夠三句話總結產品賣點、生成營銷話術、制定營銷活動方案，推動全國門店人效，實現兩位數提升，年運營成本節省數百萬元。

最后，我們也在加速基礎設施升級，用更少的資源，實現高性能的推理，提升性價比。

隨著模型應用的普及，智算需求也從訓練驅動轉向推理主導。規模化推理的成本優化，成為云廠商的核心競爭力。

騰訊云的AI infra通過IaaS層與工具層協同優化，提升模型在推理場景下的響應速度、低延時能力和性價比。

我們不斷迭代智算的HCC、高性能存儲的GooseFS、CFS Turbo、高速交換的星脈網絡，實現了顯存帶寬、存儲帶寬、互聯帶寬的全面提升，訓練infra綜合性能提升30%。

騰訊云TI平臺的訓推一體、潮汐調度的解決方案，在同一集群支持白天推理，晚上訓練，實現了算力的靈活調度。同時適配了多個開源模型，覆蓋精調、蒸餾、強化學習等訓練模式。在推理加速層面，我們通過內核深度優化和分布式推理能力建設，顯著提升了模型的推理性能。

在榮耀手機與我們的合作中，由于手機里的AI功能越來越多，大模型調用頻繁、并發量很高。基于騰訊云的加速能力，榮耀部署DeepSeek-R1滿血版服務，推理吞吐最高提效54%，大幅提升推理速度，也讓模型運行更快更穩，系統調度更順暢。

各位嘉賓，我們相信，AI的星辰大海，絕不僅僅屬于科技的探索者，它屬于每一個用心服務用戶的經營者，屬于每一位致力于提升效率的開發者，也屬于每一個心懷夢想的普通人。

技術的生命力生于產業，興于生態。未來，騰訊將繼續以開放之心，攜手開發者與生態伙伴，深耕算法、打磨工具、突破場景，讓前沿技術觸達每一個個體，讓AI真正成為推動社會進步的普惠力量！