5月14日，騰訊發布2025年第一季度財報，當季騰訊實現總收入1800億元，同比增長13%。其中，ToB業務（金融科技及企業服務）實現營收549億元。騰訊財報顯示，得益于云服務、AI相關收入的快速增長等因素，企業服務收入實現雙位數增長。

騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示，2025年第一季，我們的高質量收入保持堅實的增長態勢。AI能力已經對效果廣告與長青游戲等業務產生了實質性的貢獻。我們亦加大了對元寶應用與微信內的AI等新AI機遇的投入。我們相信，在AI戰略投入階段，現有高質量收入帶來的經營杠桿，將有助于消化這些AI相關投入產生的額外成本，保持財務穩健。我們預期，這些戰略性的AI投入將為用戶與社會創造價值，并為我們產生長期、可觀的增量回報。

Q1騰訊持續加大研發投入，同比增長21%達189億元。從基礎大模型、算力、開發工具到應用層面，騰訊AI全面升級，加速落地：騰訊混元綜合實力穩居國內第一梯隊、3D生成模型建模精度提升10倍；騰訊元寶推出圖片和多種文件解析、代碼生成和預覽等多項能力，并于近期入駐微信聯系人列表，實現從智能創作到社交分享的無縫銜接；騰訊云大模型知識引擎通過RAG（檢索增強生成）打造“懂業務”的AI助手；騰訊云音視頻解決方案連續七年蟬聯國內解決方案市場第一；騰訊云數據庫已經為超過3000家企業構建了AI時代的數據樞紐。

系列標桿案例也在加速涌現，如助力一汽豐田將客服機器人解決率提升至84%等，顯著降低AI技術的產業落地門檻。

研發投入再加碼，增長動力引擎“AI+云”新升級

2025年Q1，騰訊在技術和產品力上持續加大投入，研發開支達189億元，同比增長21%。

基于此，騰訊持續加速推動底座大模型與系列應用的迭代升級，提升ToB產品競爭力。

最新發布的騰訊混元3D生成模型2.5版本，通過技術能力、應用場景和社區生態的延展，實現建模精度提升10倍，讓體驗從標清升級到高清畫質。3月發布的中文大模型測評基準SuperCLUE 報告顯示，騰訊混元位列基礎模型國內第二，綜合實力穩居國內大模型第一梯隊。4月份該報告進一步指出，騰訊混元深度思考模型T1在數學、代碼能力方面位列國內前三名，這兩項也是評估推理模型能力的核心維度。

目前，騰訊混元大模型已經全面融入騰訊各業務線，并通過騰訊云向外輸出模型能力，幫助企業和開發者創新提效。

與此同時，騰訊混元也積極擁抱開源，開源模型已全面覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成等多個模態，一季度開源多個圖像生成、視頻生成工具，GitHub 上總Star數量超2.9萬，多次登頂趨勢榜。騰訊混元數十篇論文入選國際頂級學術會議。

算力基礎設施層面，騰訊云智算已為90%以上的國內頭部大模型企業提供服務。通過豐富的智算生態，騰訊云整合AI基礎設施、開發工具及行業解決方案，打通“算力-開發-應用”全鏈路能力，幫助產業突破算力瓶頸。

AI原生應用方面，騰訊元寶于Q1推出圖片文件解析、代碼生成和預覽等多項能力，并于近期入駐微信聯系人列表；騰訊ima 于Q1接入了包括騰訊混元和DeepSeek在內的多個模型、上線移動端、發布面向創作者的「知識號」等多項升級。

騰訊云系列產品也加速AI化，幫助企業縮短從模型到應用的距離。

騰訊云大模型知識引擎通過RAG技術將企業知識深度融入大模型，廣泛應用于智能客服、企業協同等多個場景。與此同時，騰訊云大模型知識引擎還支持MCP插件生態，三步即可搭建Agent應用，降低企業構建多模態AI應用的門檻。

騰訊云代碼助手推出全新的Craft軟件開發智能體，0代碼也可以生成應用。目前，騰訊云代碼助手CodeBuddy已累計服務超過百萬開發者，以及小米、榮耀、美的等在內的數千家企業；騰訊內部已有85% 的開發者使用該產品，平均編碼時間縮短超40%，AI生成代碼占比超過40%。

騰訊云數據庫以AI for DB（DataBase）和DB for AI作為技術發展的戰略方向，集成自適應運維與故障診斷、數據庫AI智能優化、自然語言驅動數據分析、自研向量檢索等能力，已經為超過3000家企業構建了AI時代的數據樞紐。

騰訊云音視頻解決方案則連續7年獲得國內音視頻解決方案市場份額第一，同時入選國際數據公司（IDC）AI視頻云附加研究“AI實時互動”、“智能媒體生產”兩大細分項類。

截至2025年3月底，騰訊在全球主要國家和地區專利申請公開總數超過8.6萬件，專利授權數量超過4.6萬件。

騰訊云音視頻提供從生產端到消費端的一站式智能化服務

產業落地再加速，釋放技術生產力

伴隨技術和產品的升級，基于更強的“AI+云”底座，騰訊云持續服務更廣泛的用戶和企業場景，已在政務、教育、醫療、金融、傳媒、出行、零售、文旅等30多個行業落地。

騰訊云大模型知識引擎則被應用到了汽車、物流、醫藥零售等多個領域。比如在汽車領域，騰訊云將大模型知識引擎“裝進”一汽豐田智能客服場景，打通從企業知識處理到答案生成的全流程，讓智能客服機器人獨立解決率從37%提升至84%，遠超行業平均水平。在物流領域，中外運敦豪實現了自動接待客戶、運費時效查詢、物品限制咨詢、快件追蹤以及服務需求變更等功能，機器人解決率從傳統機器人的69%提升至74%，轉人工客服絕對數從1100人次/天下降到900人次/天，顯著降低了技術應用門檻。

在融合創新場景，目前騰訊云全棧國產軟件體系已經落地政企、金融、交通、工業能源、醫療等30多個行業。其中，騰訊云數據庫TDSQL已經被4000多家客戶采用，助力超過40家金融機構完成核心系統自主創新升級。2025年第一季度，騰訊云數據庫TDSQL還助力富融銀行、柳州銀行、東莞銀行等金融機構的核心系統升級改造。中國航空結算聯合騰訊云TCE打造民航業首個自主云平臺，實現核心清結算業務系統的平滑遷移。

在音視頻場景，騰訊云與西亞知名流媒體平臺 Begin 正式簽署合作協議?；隍v訊云音視頻的極速高清技術，在不降低視頻質量的情況下將比特率降低了 50% 以上，使 Begin 能夠在保持卓越觀看體驗的同時有效管理帶寬成本。

騰訊方面表示，AI+云驅動的收入增長一方面得益于騰訊技術和產品能力的持續進化，另一方面得益于技術加速產業落地釋放生產力。未來騰訊將持續加碼技術投入、提升產品力，助力產業創新發展。